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疫情催生新一輪洗牌,機器人產業要如何應對?

2020-03-06 11:50:25來源:智能制造網 編輯:林中易木 關鍵詞:機器人閱讀量:54194

導讀:不久前,根據國家統計局的數據顯示,2019年第四季度的機器人產量已經開始陸續回正,行業似乎正在觸底反彈、快速復蘇。然而,一場突如其來的疫情卻改變了這一現狀!全新變量的出現,正給企業們帶來新的機遇與挑戰。
  在經歷了2018年的“遇冷”、2019年的“低迷”之后,2020年的機器人產業發展被企業們寄予了厚望。不久前,根據國家統計局的數據顯示,2019年第四季度的機器人產量已經開始陸續回正,行業似乎正在觸底反彈、快速復蘇。然而,一場突如其來的疫情卻改變了這一現狀!全新變量的出現,正給企業們帶來新的機遇與挑戰。
 
  行業洗牌新一輪開啟
 
  前兩年的行業遇冷、市場低迷,被認為是機器人遭遇的一次重大洗牌。經歷這次洗牌,行業結束了曾經低價競爭、噱頭跟風等亂局,讓那些真心實意、腳踏實地發展機器人,且具備一定實力的企業存活了下來,從而使得產業發展向著更健康、更成熟的方向邁進。
 
  然而,這一波企業還沒有多少時間去慶幸,新一波的洗牌潮便又到來了。肺炎疫情的暴發正是此輪洗牌潮啟動的開關!在防控疫情的影響下,人員限流、復工延遲、資源緊缺等統統成為了限制機器人發展的關鍵因素,相關企業也因此面臨不小生存與發展的挑戰。
 
  目前,全國實現復工的機器人企業大概有九成,產能恢復在60%~70%左右。洗牌一開始,那10%的企業已經在淘汰邊緣。而對于已經復工的企業來說,他們也并非安全。因為在人員不足、資金緊缺、材料供應困難的情況下,大家也只是在夾縫中尋求著生存!
 
  例如,有些企業就因為項目款沒收回來,又要支付員工資金,已經面臨嚴重資金問題;有的企業由于供應鏈企業倒閉或訂單延遲,生產所需材料不足而產能堪憂;有的企業既招不到工人,生產出來的產品又找不到客戶,上下兩難舉步維艱……
 
  在不少中小企業都處境艱難、心態悲觀的情況下,只有一些實力強勁、資金充足、自給能力強的大企業過的還不賴。他們擁有更多的資本渡過危機,同時也重視求變和創新。因此總結來看,這次洗牌的結果可能會讓行業格局更加的兩極分化。
 
  企業如何發展才能活
 
  那么,面對這一輪來勢洶洶的全新洗牌潮,機器人企業要如何渡過呢?
 
  通過對此輪洗牌的可能性結果預測,筆者認為,或許可以從兩方面給出建議:
 
  首先對于中小企業來說,它們遭受到的沖擊和挑戰是猛烈的。人才、技術、資源供給、產能、訂單客戶等都是影響其能否存活的關鍵因素。在單打獨斗無法維持自身生存所需的情況下,不妨抱團取暖共渡難關。
 
  同時,如果是研發型企業,這時候可以專注于產品性能的提升;如果是生產型企業,則重點抓住關鍵客戶,提供專項服務;如果是機器人本體生產商,可以適宜增強應用,往國家政策鼓勵的應用領域走;如果是系統集成商,則需服務好現有客戶,并加強與本體廠商的合作。
 
  其次對于大企業來說,由于它們的應變能力和續航能力比較強,可以選擇獨自應對危機。但好是能加強與外資品牌的合作,適時帶動國產化率的快速提升。因為當前外資企業所在的北上廣等地復工較晚,又重在保證利潤,是完全可以成為大企業恢復產能的重要依靠的。
 
  當然,大企業在這時候的技術研發、應用落地和擴產等選擇上,筆者建議摒棄后一項。雖然非常時期企業極其希望擴大產能來恢復發展,但由于擴產所需的人力、物力和財力限制,此時還是應該收斂鋒芒、養精蓄銳,將發展重點轉移到技術和應用之上。
 
  三大領域或迎新機遇
 
  疫情帶來的新洗牌雖然充滿挑戰,但對于存活下來的企業來說,也可能是一次新的機會。畢竟疫情之下的挑戰與機遇是并存的,其對于機器人行業的沖擊更多是短期的,而更長期的則是帶來利好。尤其,是在物流配送、電子數碼、醫療健康三大領域應用之上。
 
  其中在物流配送領域。疫情期間崛起的一波“無接觸配送”熱潮無疑讓人們看到了無人車的價值,不管是抗疫前線的無人車運輸救援物資、醫療用品、人員餐食,還是后方無人車保障人們生活所需的快遞運輸、生活采購、外賣配送,無人車應用的大規模落地和人們接受度的進一步提升,都將加速機器人在物流配送領域的發展落地。
 
  同時在3C數碼領域。今年疫情催化了5G建設和應用的熱情,2月份華為、小米等都相繼推出5G手機新品,表明后續相關電子產品將迎來爆發。在此情況下,廠商為穩定供應會進一步扶持自己的供應鏈體系,加大自動化的生產。隨著越來越多3C電子數碼廠商提升產能加快自動化改造,機器人行業企業無疑將迎來新一波機會。
 
  此外在醫藥健康領域。疫情影響下,全國醫療器械、口罩、消毒液等物品緊缺而,因此國家也是加強了對防疫產品的戰略儲備與供應。在這樣的情況下,很多企業都進入到相關生產領域,如不少機器人企業就轉戰到了口罩生產領域。而這,也使得醫藥領域的制造設備和生產線需求迎來大幅增長,機器人落地機會大幅增加。
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