近日,Facebook(臉書)被Neural Magic告上了法庭。原因是,Facebook從 Neural Magic挖來了一名技術人員,此后該名員工推出了一項關鍵神經網絡加速技術并將其開源。Neural Magic認為,這名前員工竊取和公開了屬于Neural Magic的核心技術與知識產權,違反了保密協議和競業禁止協議。
其實,類似的情況這幾年來已經重復上演,例如Waymo與Uber之間就曾圍繞竊取自動駕駛商業機密一案展開過訴訟大戰,主角也是Uber從Waymo挖來的一名核心高管。可以看出,在科技發展日益加快的背景下,人才之爭日趨激烈。很多時候,如果能夠得到一名至關重要的人才,甚至有可能改變一家公司的發展軌跡。
人工智能人才緊缺
隨著新一輪科技革命與產業變革的展開,人工智能發展、落地不斷加快。在這次疫情防控工作中,人工智能的表現就非常活躍,獲得了各方人士的充分認可。例如,各種智能服務機器人沖鋒疫情一線,幫助運送藥品、醫療器械、消毒,還能夠做出美味的飯菜;人工智能系統在抗疫藥物研發、疫情檢測等方面也體現出巨大價值。
因此,在人工智能加速走向全面應用,市場發展前景愈發明朗的情況下,世界各國、各大科技巨頭對于人工智能人才的爭奪也不斷加劇。但是實際上,人工智能人才在各國都非常緊缺,這導致不僅國內企業間競爭劇烈,性的人才搶奪也頻繁上演。
相關統計數據顯示,過去幾年里,人工智能人才的需求量正在以每年74%的速度猛增。機器學習/深度學習工程師、AI研究人員、數據科學家和算法開發人員等在業內愈發地搶手,業內的許多公司都想盡辦法招攬人才,避免在激烈競爭中被拉開距離。
在層面,從2014年到2016年,人工智能相關崗位數量新增了約40萬個。有專家表示,到2020年,人工智能人才缺口將達到數千萬。其中,不管是基礎層、技術層還是應用層,對于優秀人才,特別是復合型人才的需求缺口都很大。
所以,對于業內企業來說,要想在人工智能領域做出成績,就必須找到適合的人才,只有源源不斷的優秀人才支撐,企業才能夠在技術研發、生產管理等各個環節取得持續突破,也才能贏得行業競爭,走得更遠。而在人工智能人才增量有限的情況下,圍繞人才展開的爭奪就不可避免。
中國做大AI人才蛋糕
隨著人工智能、物聯網、云計算、大數據、5G網絡等新一代信息技術的飛速發展,以及相關產業的加快落地,中國在人工智能人才等人才數量上也日益呈現不足的局面。此前,曾有人士指出,中國人工智能人才缺口超過了500萬人。時至今日,這一數字恐怕已經更高。
面對人工智能人才不足,國內科技公司也只能一方面選擇內部挖潛,另一方面從國外挖人。如百度公司就先后從美國聘請到了吳恩達、陸奇兩位人工智能領域的大咖。雖然倆人現在已經離開了百度,但是可以看出,在人才緊缺的情況下,通過爭奪人才來促進自己快速進步是主流的做法。
為了解決人才困境,中國不能僅僅依靠國外人才,必須不斷做大做強國內人才“蛋糕”,才是長久之計。2017年以來,我國對于人工智能人才培養不斷加碼,部分高校先后成立了人工智能學院、設立了人工智能專業,推動了國內人工智能人才培養走向加速時期。
不久前,教育部、發改委、財政部三部門又聯合印發了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養的若干意見》,提出要擴大研究生培養規模,將人工智能納入“國家關鍵領域急需高層次人才培養專項招生計劃”支持范圍。在國家的積極施策下,相信我國人工智能人才缺乏的局面將會逐步得到改觀,人工智能產業發展將會獲得更加強勁的支撐。
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