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今年疫情發生以來，伴隨著口罩、消毒劑等醫療物資用量的大增，有關醫療廢棄物處理的問題也引發了人們的憂慮。當前，各地方不僅經常會出現人為隨手亂扔醫療垃圾的現象，同時在一些醫院之中，也時常面臨垃圾堆積的場面。在此背景下，如何有效增強醫療垃圾監管和處理能力，實現安全有序的醫療廢物收集、處理，便成為了大家共同關心的一個話題。
醫療垃圾產量激增
我們都知道，醫療垃圾與普通垃圾有所不同，醫療垃圾由于攜帶一些病原體，具備二次傳播疾病的風險，危害遠甚于普通垃圾。因此，對醫療垃圾的監管、收集和處理尤為重要。在日常生活中，想要保證及時、有效的處理好醫療廢棄物已經非常困難，而此次疫情期間，醫療垃圾的“井噴”更是給處理帶來了不小的壓力。
3月11日，生態環境部應急辦就曾表示，這次疫情的暴發給部分城市現有的、接近滿產的醫療廢物處置系統帶來了巨大考驗。據其介紹，目前全國已有22個市醫療廢棄物處理超負荷運行，還有28個處于滿負荷或接近滿負荷運行狀態。一些醫院醫療垃圾甚至出現堆積，得不到及時轉運和處理，環衛工人都非常辛苦。
在湖北武漢等主要疫區，醫療廢物處置量的激增現象更是尤為明顯！以3月7日為例，單日內湖北省便收集到了390.4噸醫療廢物，其中武漢市產生206.5噸。相比于1月20日之前的日均不到百噸，醫療垃圾在產量上增長了數倍。這不僅使得處理人員壓力倍增，同時，也給醫院、垃圾處理廠等相關單位帶來沉重任務。
而在日常生活中，人們時不時的隨手亂扔醫療廢棄物，也進一步加劇了回收處理的難度。上下班的路上，筆者經常走不出幾步就能看到廢棄的口罩、消毒劑瓶等醫療垃圾，它們或丟于路邊草叢中，或丟于陰暗角落里，長時間難以被發現也很難被收集和處理。在此情況下，人們的健康和土壤、水源等環境，都飽受危害。
智能科技挺身而出
那么，面對醫療垃圾產量激增、人們隨時亂扔的嚴峻形勢，我們要如何保障對醫療廢棄物的有效收集和處理呢？
如果單靠人力的話顯然不夠！好在，近年來人工智能、機器人、無人機等智能技術和設備的發展與應用，給我們帶來了更多應對的辦法。通過人機結合的方式，或將大幅提升我們醫療垃圾應急處理能力。
比如，通過無人機、人工智能、大數據的融合應用，便能夠更加有效的幫助我們發現垃圾、找到垃圾和收集垃圾。
無人機在天上監測，能夠發揮出操作使用便捷、監測范圍較廣、工作效率較高的優勢，搭載專業設備和人工智能技術，便能夠對散落城市各處的醫療垃圾進行發現、信息分析和采集，實現數據化、規模化管理。同時，再結合大數據技術，便能掌握垃圾源頭，從而輔助人們做出有效的部署和應對。
再如，利用無人機、機器人和自動駕駛環衛車的組合拳，也能更加有效的幫助我們收集垃圾、運輸垃圾和處理垃圾。
借助無人機的“上帝視角”，工作人員可以更加便利地獲取醫療垃圾的實時分布情況，節省部分前期工作量，推進垃圾清除的進度；同時在清理過程中，清潔機器人、分揀機器人等應用也能替代傳統環衛工人，降低用人成本和感染風險，提升工作效率；以及自動駕駛環衛車的投用，也可以提高垃圾清運速度，提升處理能力。
總而言之，智能技術和設備的加持，能夠進一步推動當前垃圾監測、收集、運輸和處理的無人化、智能化與數字化，幫助我們更好應對“垃圾圍城”難題。
增強短板未來可期
面對此次疫情帶來的醫療垃圾激增現象，我國醫廢處理能力短板的暴露，無疑讓未來增強處理醫療垃圾的應急能力變得刻不容緩。基于此，近期我國各地也是分別出臺了多項相關規定，以引導、支持和鼓勵強化醫療廢物處理的能力。
其中，國家衛健委等十部門直接印發了《醫療機構廢棄物綜合治理工作方案》，要求加強集中處置設施建設。方案指出，要在2020年年底前實現每個地級以上城市至少建成1個符合運行要求的醫療廢物集中處置設施；同時到2022年6月底前，實現每個縣(市)都建成醫療廢物收集轉運處置體系。
在這一方案的穩步實施下，未來智能科技或將迎來“用武之地”。機器人、無人機等或將作為重要提升手段滲透到醫療廢物集中和轉運處置設施體系之中，從一個危險時挺身而出的拔刀相助者，真正成為垃圾治理中的常客。
我們期待著這一天的實現，也堅信這一天不日就將實現。
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