智能時代算力突圍的“黃金搭檔”——超算＋AI

2020-04-17 11:19:53來源：智能制造網編輯：今夕何夕關鍵詞：超算 AI閱讀量：57133

導讀：大國崛起的征途，往往是漫長而艱苦的。扎實的科研體系、雄厚的科研實力，能為一個國家綜合實力的提升和地位的改善提供有力支撐。超算作為前沿科技熱點，已成為世界主要大國爭相搶奪的對象。

　　當前，在超算領域，各國之間競爭異常激烈。基于不同的科技產業基礎，各國紛紛制定了本國的5G、大數據、機器人、集成電路等產業發展規劃。原本就廣受關注的超算科技，此時更是被置于主流大國的“聚光燈”下。

　　“神威·太湖之光”的橫空出世，讓我國在超算領域揚眉吐氣，展現出了雄厚的超算研發能力。其實，超級計算作為世界信息領域的戰略制高點，是整個高科技的重要支柱之一，也是體現我國科技競爭力和綜合國力的重要標志，其分量堪比“兩彈一星”。而我國推動超算科研和應用，也是順應時代發展潮流的戰略性選擇。

　　世界潮流浩浩湯湯，讓每一個國家都在多元化市場競爭與合作之中尋找自己的位置。產業發展智能化、自動化、機械化趨勢的日益顯現，也讓各國主動邁上了借助物聯網、云計算、人工智能等新一代信息技術實現強國戰略的漫漫征途。在此過程中，數據、算力、算法所起到的作用尤為重要。超算所具備的信息檢索和數據處理能力，為相關科技活動的順利展開和人工智能應用深化創造了有利條件。

　　超算具有強大的數據存儲、計算、分析、檢索能力，在防震減災、疾病防控、電子信息、智能裝備制造等領域應用空間廣闊。隨著數據量增大和模擬精細化程度不斷提高，加快云超算平臺的建設迫在眉睫。地震防控人員如果要對一個城市百萬數量級建筑群開展精細化彈塑性仿真分析，運用云超算設備及技術幾分鐘內就可得到結果，這就為災害防控爭取了更多時間。不過，現在的許多細分場景化應用都與新一代人工智能密切結合，這就對軟硬件提出了很高要求。

　　超算除了可以應用于大型科學研究外，還可以為供給側結構性改革、制造業轉型等提供有力支撐，漸漸形成“超算+”效應。舉例來說，中制造業需要數字化模擬，神威·太湖之光大型計算裝備與云環境相結合，可形成“工業制造云”、“工業設計云”，為制造業向中轉型升級提供產品數字化模擬平臺。

　　打造人工智能超算中心、推進E級超算項目落地，已成為當前我國超算產業發展的兩大抓手。

　　4月9日，2020年上海市重大產業項目集中簽約暨特色產業園區推介活動在上海展覽中心舉行。簽約儀式上，松江區人民政府代表人士與騰訊簽署了戰略合作協議，雙方將共同打造騰訊長三角人工智能超算中心及產業基地項目，共建共享長三角G60科創走廊，推動松江經濟社會高質量發展。

　　此外，國家超級計算深圳中心二期建設工作也悄然提速。據了解，國家超級計算深圳中心二期將落戶光明科學城，計劃建成持續峰值超過2Eflops的E級超級計算機和其配套設施，建成后將是現有算力的1000倍。(E級指每秒可以運算百億億次的超級計算機，是上公認的下一代計算機的發展方向，目前世界許多國家已制定了相應的E級超算發展規劃。)

　　超算的發展的水平，在一定層面上代表著人類利用科技工具、不斷拓展認知邊界的能力。在醫療、教育、交通、建筑等產業加速向著智能化方向演變的時代大環境下，人工智能與超算也可以成為一對“好搭檔”。而云計算、大數據等技術的加快成熟，也將為超算計算能力提升和效果優化帶來更多可能性。

　　據相關調研報告預測，到2020年，人工智能市場規模將有望達到1190億元，年復合增長率預可達到19.7%。人工智能系統、技術、平臺、應用等，將推動新一輪的產業升級和社會治理模式轉型。融合作為超算未來發展的一大趨勢，將與人工智能擁有更多結合點。除了傳統高性能計算和人工智能等技術的融合之外，移動應用的融合、超算和云計算的融合等都很有可能會成為常態。

　　欲戴王冠，必承其重。要想摘取超算“桂冠”，僅有一腔熱情是遠遠不夠的。夯實基礎設施體系、扎實推進人工智能超算中心建設、加快計算機領域專業人才培養等，都將為“超算大廈”安然屹立奠定牢固的基礎。

上一篇：10億美元融資加持，共享單車行業又要變天了？

下一篇：5G時代的又一“爆款”應用，云游戲前景幾何？

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

加速行業智能化——華為AI＋制造行業峰會2025成功舉辦
4月28日，華為AI＋制造行業峰會2025在廣州盛大舉行。在峰會上，華為以“三層五階八步”方法論為制造行業智能化加速提出實施路徑，并分享7大場景20個解決方案，基于自身實踐助力智能制造走深走實，推動技術革新成為業務高質量發展的核心驅動力。
華為AI制造業解決方案
2025-04-29 16:59:22
數據處理速度提升10倍 TDK光學新突破或成AI革命關鍵推手
這項名為“光子-電子混合集成技術“的創新，通過將光學信號傳輸與電子計算單元深度融合，突破了傳統半導體材料在數據傳輸速率和能耗上的物理極限。
光學信號數據處理AI
2025-04-16 17:15:57
AI 消防新生態：智慧消防多場景應用
AI大模型憑借其強大的多模態數據處理能力、實時決策支持和知識遷移特性，正在消防領域開辟智能化轉型的新路徑。
AI智慧消防
2025-04-13 09:52:32
比爾·蓋茨：我們生來不是為工作 AI將包攬大部分事情
在微軟聯合創始人比爾·蓋茨構想的未來圖景中，AI革命將用不足十年的時間完成對傳統行業的深度改造。尤其在醫療和教育領域，人工智能系統將承擔80%以上的常規診斷、藥品研發和知識傳授工作。
比爾·蓋茨AI
2025-04-07 11:41:10
遼寧國資“擁抱AI”專項行動正式啟動
遼寧國資“擁抱AI”專項行動啟動儀式由遼寧省國資委、省科技廳、省數據局聯合舉辦，帶頭利用人工智能賦能傳統產業，加快構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。
AI人工智能
2025-04-04 09:11:51
曝前Cruise CEO的機器人初創公司籌集1.5億美元，估值達20億美元
盡管The Bot Company尚未推出產品且未有營收，但投資者對其充滿信心，這主要源于AI模型驅動的機器人具備學習新任務的潛力，這一前景已引發美國硅谷的廣泛關注。
機器人AI軟件
2025-03-25 14:25:31

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。