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皓天鑫
面部識(shí)別有一個(gè)聲譽(yù)問(wèn)題。本來(lái)是一項(xiàng)令人振奮的新技術(shù)，有可能讓我們的生活變得更輕松、更安全、更有保障，但卻因?yàn)橛袌?bào)道稱它在被要求正確識(shí)別黑人面孔時(shí)屢屢失敗而蒙羞。但來(lái)自加納的先鋒軟件工程師Charlette N'Guessan對(duì)面部識(shí)別技術(shù)的能力提出了不同的看法，她自己的產(chǎn)品專門用于識(shí)別非洲人的面孔。美國(guó)和其他西方國(guó)家打造的面部識(shí)別工具往往是由白人創(chuàng)建的，并在白人面孔的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這意味著當(dāng)需要識(shí)別有色人種，尤其是黑人時(shí)，更多的是錯(cuò)誤的匹配或結(jié)果。
當(dāng)面部識(shí)別出錯(cuò)時(shí)，后果可能很嚴(yán)重，尤其是當(dāng)這項(xiàng)技術(shù)正在被世界各地的警察部隊(duì)試用并越來(lái)越多地使用時(shí)。西方化的科技行業(yè)常常把面部識(shí)別中的種族偏見(jiàn)問(wèn)題當(dāng)作難以破解的難題。但26歲的N'Guessan認(rèn)為，隨著面部識(shí)別技術(shù)的成熟，它沒(méi)有理由不能夠識(shí)別各種不同的面孔，這只是一個(gè)確保算法經(jīng)過(guò)穩(wěn)健訓(xùn)練、使用多樣化數(shù)據(jù)集的問(wèn)題。你訓(xùn)練的模型越多，你的模型就越能識(shí)別更多的面孔。
上周，Charlette N'Guessan的工作得到了正式認(rèn)可，她成為第一位獲得非洲工程創(chuàng)新獎(jiǎng)的女性。該獎(jiǎng)項(xiàng)由英國(guó)皇家工程院創(chuàng)立并支持，是非洲創(chuàng)新方面的大獎(jiǎng)項(xiàng)。非洲獎(jiǎng)評(píng)委、喀麥隆企業(yè)家麗貝卡-埃農(nóng)沖在一份聲明中說(shuō)：“像面部識(shí)別這樣的技術(shù)必須基于非洲社區(qū)，我們相信他們的創(chuàng)新技術(shù)將為非洲大陸帶來(lái)深遠(yuǎn)的利益”。
Charlette N'Guessan這個(gè)項(xiàng)目背后的動(dòng)機(jī)是研究顯示，加納金融機(jī)構(gòu)存在巨大的欺詐問(wèn)題，主要是由于網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題。他們花了很多錢試圖解決這個(gè)問(wèn)題，所以她和她的團(tuán)隊(duì)致力于研究一個(gè)可以整合到他們現(xiàn)有系統(tǒng)中的解決方案。
原標(biāo)題：旨在識(shí)別非洲人臉的面部識(shí)別技術(shù)獲得英國(guó)工程獎(jiǎng)
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