生物識別應用“百花齊放”，掌紋識別技術玩出新花樣

2020-10-10 10:56:24來源：智能制造網編輯：今夕何夕關鍵詞：生物識別掌紋識別閱讀量：48332

導讀：隨著移動互聯網技術的迅速發展和移動終端計算能力的不斷提高，移動終端已逐步支持生物特征識別技術，數字密碼形態這種操作行為模式受到一定程度的沖擊，刷臉支付、指紋支付等應用悄然興起。

　　智能制造網訊科技發展日新月異，為人們帶來了許多新奇、好玩、動感的產品形態，外出乘車、居家休閑等生活的各個方面，都融入和體現著前沿科技元素。

　　時至今日，相信大家對于生物識別技術已不再陌生。生物識別技術的主要研究對象包括語音、體形、臉部、指紋、掌紋、虹膜、視網膜、個人習慣(包括敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等，與之相應的識別技術包括語音識別、指紋識別、掌紋識別、人臉識別、虹膜識別等。

　　作為前沿科技之一，生物識別技術在智慧零售、智能手機、智慧家居、移動支付、普惠金融等領域的應用日益深入，新型業態不斷涌現，行業規模日益擴大，昭示出滿滿的活力。

　　根據 IBG 以及調研機構Transparency Marker Research統計數據，2019年生物識別行業規模已經達到了200億美元，隨著人工智能市場的加速發展，生物識別技術的應用領域逐步擴大，到2020年市場規模將達到233億美元，年均的復合增長率為15.7%，正處于快速增長通道。

　　掌紋識別作為前沿技術之一，漸漸成為了業內布局的一大重點。近日，亞馬遜發布了自己的手掌掌紋識別技術Amazon One，該技術初將應用于實體零售店的繳費環節，實現“刷手”結賬。

　　據悉，Amazon手掌識別技術將率先應用于Amazon自家位于西雅圖的Amazon Go無任商店中，在未來的幾個月將陸續登入更多的Amazon商店之中。使用方法很簡單，去往西雅圖的兩家Amazon Go商店后，在店內的設備中插入信用卡，將手掌懸停在設備上，待掃描完畢后即可完成信用卡和手掌的關聯，一張信用卡可以多支持兩個手掌，付款時只需將手掌懸停在Amazon One設備上方即可完成。

　　目前，人臉識別、指紋識別等技術加持下的移動支付耗時處在秒級水平，而亞馬遜的掌紋識別技術則可以在僅僅300毫秒的時間內驗證個人身份并完成支付。另外，現在流行的指紋識別、人臉識別等生物識別技術，都出現過一些安全性問題。

　　拿指紋識別來說，未輔以強大活體檢測功能的人臉識別系統很容易被3D打印面具欺騙、指紋識別可以被指紋膜成功欺騙，而掌紋識別在初始階段即是雙重驗證，即第一次獲取外部特征，第二次獲取內部組織特征，在安全性上與其他生物識別技術相比有所提高。

　　在移動支付、辦公場所等場景中，掌紋識別的優勢就突顯出來了，伸手就能完成安全性驗證，從某種意義上來看非常類似ID卡的升級方案，用手掌替代了外部設備，而且在安全性上更佳，這也為其應用領域的進一步拓寬奠定了相應的基礎。

　　在多種掌紋識別技術中，多光譜掌紋識別尤其引發業內人士的關注與探討。多光譜掌紋識別是一種新型的生物特征識別技術，它以人體的掌紋作為目標特征，是通過多光譜成像技術來采集生物信息的。

　　盡管被冠以“掌紋”的名號，但其實多光譜掌紋識別已算得上是多模態和多種目標特征融合的生物特征識別技術的代表。由于這種新技術將掌紋紋路、皮膚光譜與靜脈脈絡三種可識別特征結合，一次性地提供豐富多樣的信息，因而增加了目標特征的可區分度，具有較大的易用性。

　　眼下，掌紋識別還未走入尋常百姓家。不過，相信隨著技術的不斷進步、行業規范的日益健全、軟硬件及系統協同運作效率的提升，掌紋識別將迎來多元化應用的新機會。

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