智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)手機(jī)站
智能制造網(wǎng)小程序
智能制造網(wǎng)官微
智能制造網(wǎng)服務(wù)號
智能控制
機(jī)器人
儀器儀表
物聯(lián)網(wǎng)
3D打印
工業(yè)軟件
回放
3HP全風(fēng)RB高壓鼓風(fēng)機(jī)參數(shù)選型
全風(fēng)環(huán)形鼓風(fēng)機(jī),全風(fēng)環(huán)狀鼓風(fēng)機(jī),全風(fēng)高壓鼓風(fēng)機(jī),全風(fēng)風(fēng)機(jī),全風(fēng)漩渦氣泵品牌
其他品牌
智能制造網(wǎng)訊 12月29日，數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布了《IDC FutureScape：人工智能(AI)市場2021 預(yù)測——中國啟示》報告。在報告中，IDC分析師團(tuán)隊描述了影響IT和業(yè)務(wù)決策者負(fù)責(zé)該項支出并有效利用相關(guān)解決方案的主要驅(qū)動因素，并給出了2021-2025年有關(guān)人工智能項目的預(yù)測。
IDC FutureScape對中國人工智能市場的其中一個預(yù)測是：到2024年，自動化運(yùn)維(AIOps)將成為IT運(yùn)營的新常態(tài)，至少有50%的大型企業(yè)將采用自動化運(yùn)維解決方案來自動化主要IT系統(tǒng)和服務(wù)管理過程。
其實，對于越來越復(fù)雜的運(yùn)維來說，將人工操作逐漸改變?yōu)樽詣踊芾硎且粋€重要發(fā)展趨勢。自動化運(yùn)維，核心目標(biāo)是由自動化的機(jī)器驅(qū)動的操作代替人工操作。從傳統(tǒng)的面向計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等基礎(chǔ)設(shè)施資源，往面向應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展，是自動化運(yùn)維的一大方向。而隨著私有云、公有云和專有云的加速普及，自動化運(yùn)維將不再只是局限于傳統(tǒng)的以操作系統(tǒng)為中心，而是需要更好的支持各種云的各種云服務(wù)。
從國外狀況來看，2020年IBM強(qiáng)勢發(fā)布了Watson AIOPs，實現(xiàn)對IT異常事件的主動檢測、診斷、自動修復(fù)等。國內(nèi)方面，從2018年開始，我國智能運(yùn)維快速發(fā)展落地，目前眾多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已具備面向多場景的智能運(yùn)維綜合解決方案，其中包括百度Noah、華為eService、阿里智能運(yùn)維平臺、騰訊藍(lán)鯨智云等。
在整體的運(yùn)維領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心的興起，標(biāo)志著IT應(yīng)用的規(guī)范化和組織化進(jìn)入新時代。在海量IT基礎(chǔ)設(shè)施前，人工作業(yè)模式難以支撐新型數(shù)據(jù)中心的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。數(shù)據(jù)中心運(yùn)維轉(zhuǎn)型升級到利用自動化、智能化手段節(jié)支增效，是行業(yè)變革的重要標(biāo)志。當(dāng)前，包括3D可視化管理平臺、環(huán)境動力監(jiān)控系統(tǒng)等自動化運(yùn)維方案，正幫助用戶擺脫耗時耗力的工作，以提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)維和管理的整體效率。
“經(jīng)濟(jì)要發(fā)展，電力須先行”是全社會的共識。在電力自動化運(yùn)維方面，我國已取得一定成績。舉例而言，廣東金融高新區(qū)42回10KV線路和佛山高新區(qū)南海園76回10KV線路100%實現(xiàn)線路“自愈”復(fù)電，成為“電力先行”的有效載體，標(biāo)志著南海兩個重量級的高新園區(qū)開啟了配電線路自動化智能運(yùn)維模式。
隨著微服務(wù)、容器化等新技術(shù)的應(yīng)用深入，產(chǎn)品迭代快速、頻繁，企業(yè)開始DevOps實踐，通過將軟件全生命周期的工具全鏈路打通，結(jié)合自動化、跨團(tuán)隊的線上協(xié)作能力，使版本發(fā)布周期大幅縮短，效能獲得提升。不過，在故障處理、變更管理、容量管理等過程中，仍需要人員按經(jīng)驗判斷進(jìn)行處理、決策，這些短板問題也需要解決。
下一代網(wǎng)絡(luò)以云化、SDN/NFV化、智能化為主要趨勢。隨著網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型深入，現(xiàn)網(wǎng)已經(jīng)采用并將更多地采用大量計算機(jī)技術(shù)，這些技術(shù)適宜采用精細(xì)化、集約化的監(jiān)控維護(hù)方式。值得關(guān)注的是，隨著虛擬化和容器化等技術(shù)的出現(xiàn)，運(yùn)維管理的復(fù)雜度和難度大大增加。
基于此，必須通過標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、流程化的手段來實現(xiàn)運(yùn)維的自動化，使其能夠?qū)Σ渴?、配置、告警、監(jiān)控等進(jìn)行一站式處理，實現(xiàn)資源和流程的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)一化、應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)可視化管理，從而提升運(yùn)維質(zhì)量、降低運(yùn)維成本。
未來，隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷成熟，AI技術(shù)將在業(yè)務(wù)運(yùn)維體系中得到廣泛的應(yīng)用。多方共同推動，可以促進(jìn)IT運(yùn)維市場的進(jìn)步，智能運(yùn)維AIOps也將為用戶解決更多難題。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)小程序
微信公眾號
