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數字技術的新進展重新定義了世界，并不斷改變著人們的生活和工作方式。包括人工智能、云計算、傳感器和分析等在內的技術正以指數級的速度加速發展。這些數字技術通過重振客戶預期以及公司如何解決這些預期，正在創造新的利潤池。由于數字化轉型為行業提供了無與倫比的機遇，這里有6項技術改變了整個不同行業的趨勢。
1.零售/電子商務中的增強現實
什么是增強現實？
增強現實(AR)是現實世界的增強版本，可通過使用數字視覺元素，聲音或通過技術傳遞其他感官刺激來實現。
用例：
虛擬試衣間-客戶可以在鏡子/屏幕前想象自己穿著所選衣服，并檢查顏色、設計和合身度。
商店導航–當客戶正在尋找某個特定產品時，增強現實技術可以使體驗更加順暢。商店導航將消費者引導到所需的產品區域。
產品定制–支持AR的移動應用程序可以充當銷售人員，并提供與客戶需求相關的選項。
2.商業智能邊緣
什么是智能邊緣？
智能邊緣是指在生成數據的站點對數據進行分析并開發解決方案。通過這樣做，智能邊緣降低了延遲、成本和安全風險，從而提高了相關業務的效率。
用例：
開發集成解決方案—合作伙伴可以通過利用智能邊緣，在對執行和服務質量進行端到端控制的情況下，開發完全集成的解決方案。
安全替代方案——隨著5G技術的發展，將計算，存儲和智能移至邊緣是可行的替代方案，這是安全的。
3.醫療中的區塊鏈
什么是區塊鏈技術？
區塊鏈技術是一種分散的數據庫管理技術，它以順序排列的方式存儲數據，每個交易都由用戶完成，對公眾開放。區塊鏈確保了用戶之間的透明度。
用例：
醫療數據和共享—多年來，醫療部門在共享患者信息的同時，成為網絡攻擊的目標。區塊鏈在將患者數據從一個系統傳輸到另一個系統的同時促進了透明度，從而降低了網絡惡意軟件的風險。
醫學研究-通過維護臨床試驗的歷史數據，區塊鏈減少了醫學研究中的結果切換、數據窺探、不道德報告、欺詐和錯誤。
4.智慧城市中的物聯網
什么是物聯網？
物聯網是指在同一網絡上的設備之間收集和共享數據。憑借其強大的傳感器系統，設備可以收集數據并與其他設備協調工作。
用例：
具有物聯網的智能基礎設施–集成在智能建筑上的物聯網傳感器將有助于建設節能環保的基礎設施。
智能廢物管理-通過在廢物容器上集成一個液位傳感器，當達到廢物閾值時，當局將收到警報。這將有助于及時收集和管理廢物。
5.計算機視覺在考古學中的應用
什么是計算機視覺？
計算機視覺是指計算機科學領域的重點是模仿人類視覺系統的復雜性，使計算機能夠識別和處理圖像和視頻中的物體。
用例：
圖像分析-由于計算機視覺是所有關于模式識別，它了解視覺數據的給定圖像已被標記。它允許更客觀和更可控的考古文物分類。
自動對象分類-計算機視覺可以加快歷史文物的分類過程。它可以為非專家提供自動分類系統，并允許在線考古收藏采用新的表示方法，從而使公眾能夠更廣泛地獲取考古知識。
新類型的發展-計算機視覺技術允許考古學家開發新的類型或衡量舊的。例如，將MDS等可視化技術應用于整個歷史玻璃收藏的形狀分析，可以得到相似性圖。通過在這些地圖中手動創建簇，考古學家可以很容易地創建一個新的類型。
6.農業數據科學
什么是數據科學？
跨學科的數據、跨學科的數據分析轉化為可操作的科學領域。比如說，這是一個由數據架構師和數據工程師組成的職業學習的機會。
用例：
管理作物病蟲害-數據科學家通過提供有關何時施用殺蟲劑和使用多少殺蟲劑的有意義信息來幫助農民。這大大防止了濫用殺蟲劑，可能對人、植物和其他人產生不利影響。
天氣預報–農作物的質量在很大程度上取決于天氣。在運輸或儲存期間，惡劣的天氣會損害作物的質量。數據科學專家使用的工具可以識別可能被隱藏的模式和關系。他們利用從農田收集的數據來預測天氣狀況。
產量預測-產量低可能會導致農民和實體依賴作物的季節不安。通過從農場收集足夠的數據，數據科學專家可以設想土壤的化學、物理和生物特性、天氣、水分組成、土地類型、肥料特性，以及更多有助于提高產量的因素。
(原標題：2021年值得關注的6大新興數字轉型趨勢)
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