360數科張家興：AI融合中臺在金融環節中具備三個價值

2021-03-10 16:03:55來源：TechWeb 關鍵詞：AI融合中臺 AI技術閱讀量：23650

導讀：以大數據、移動互聯網與人工智能技術為核心的AI數據融合中臺，就成為中國10億互聯網用戶與金融機構搭建橋梁、推動普惠金融實現的關鍵。

　　3月10日消息，在滬港兩地金融科技線上論壇上，360數科首席科學家張家興分享以數據AI融合中臺為核心的普惠金融科技實踐。他認為，AI融合中臺在金融環節中具備三個價值：一是打通業務，二是互通數據，三是聯通用戶。基于此，360數科針對金融鏈路的各個環節做智能化、數據化支撐，幫助金融機構覆蓋更多金融盲區，實現普惠金融。

張家興認為，大數據能夠幫助處理海量用戶數據，移動互聯網能夠對用戶進行精準觸達，而人工智能使得高效服務海量用戶成為可能。為此，以大數據、移動互聯網與人工智能技術為核心的AI數據融合中臺，就成為中國10億互聯網用戶與金融機構搭建橋梁、推動普惠金融實現的關鍵。

　　具體來看，相較于以業務為主導，追求技術架構快速迭代使技術流于表面，無法鏈接、深入的傳統金融科技方式，AI數據融合中臺則能夠形成聚集效果。在張家興看來，中臺在其中體現出的價值就是三個關鍵詞——聚焦、打通、提效。“我們進行聚焦、打通和提效，實際上是對數據、技術、人才進行聚焦、打通、提效。”

　　利用中臺，既能做好每一方面的技術，還能輻射到不同的業務。基于此，360數科推出數據AI融合中臺，通過多業務打通，內外數據互通和用戶關系幫助金融機構對10億互聯網用戶進行充分地理解。

與此同時，張家興還稱，AI數據中臺還在搭建金融科技全鏈路的過程中起到非常重要的作用。基于AI數據中臺，360數科能針對金融機構業務痛點，打造智能運營平臺、智能投放平臺、智能風控平臺與智能貸后平臺，并以語音智能機器人幫助金融機構實現與億萬用戶的對話，助力金融機構向數字化、智能化轉型升級。

　　針對當前金融科技發展面臨的挑戰，張家興認為，當前金融科技的發展已經走到了瓶頸。此前依靠數據+算力+模型的配置，金融科技實現了跨越式發展，但當下無論是數據、算力亦或是模型，都達到了極限。

　　張家興表示，當前主流芯片已經從7nm升級至5nm，甚至在基礎科學領域，1nm的芯片正在探索，這已經到達了原子尺寸，從物理學的角度來講，當前算力已經接近物理極限；而對于模型來說，深度學習模型經過這些年的發展，針對具體領域的模型結構已經接近探索窮盡，通過模型進行認知也已經陷入發展停滯。如何突破三大瓶頸，是金融科技在當前的發展中無法回避的問題。

　　他表示，近十幾年的大數據、人工智能以及移動互聯網這些技術，才讓普惠金融這個新形式出現，這才是真正的經濟與技術的關系，也才是真正的技術的價值。今天的金融科技，以大數據、人工智能為代表的金融科技，就是這樣一個新的技術體系，隨著技術的發展，金融必然會隨著科技的發展不斷地改變自己的形式，成為技術的一種新的表達。

　　(原標題：360數科張家興：AI融合中臺在金融環節中具備三個價值)

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