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2021年是“十四五”的第一年，一如既往地，許多行業也被提出了新目標。
其中，不管是“十四五”規劃，還是2035遠景目標綱要草案中，“智能制造”都被多次提及。
“十四五”期間，智能制造的新目標是？
圍繞智能制造產業發展，政府工作報告中明確提出“保持制造業比重基本穩定，改造提升傳統產業。”同時，“十四五”規劃綱要也提出，要構建“工業互聯網+智能制造”產業生態。
基于這一前提，國家發改委、教育部、科技部等多個部門也在日前聯合發布《關于加快推動制造服務業高質量發展的意見》，提出利用5G、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，大力發展智能制造，實現供需精準高效匹配，促進制造業發展模式和企業形態根本性變革。
奔赴新目標之前，我們先來看看“十三五”期間，國內智能制造產業都取得了哪些成果？
軟件層面，我們以工業互聯網為例，網絡、平臺、安全三大體系底層搭建工作基本完成，網絡體系已經覆蓋300多個城市，建成了五大標識解析國家頂級節點和55個二級節點，平臺體系連接工業設備數達4000萬臺，服務企業超過40萬家，為行業內更多智能化升級提供了背后支撐；
硬件層面，我們來看工業機器人，國內產量已經從2015年的3.3萬臺增長到2019年的18.7萬臺，2019年工業機器人消費量達到14.3萬臺，連續7年位居全球第一。
可以肯定，基于互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造業的融合發展，國內制造業向著智能化的轉型步伐正日益加快。
如何評判智能制造水平？機器人是重要衡量標準
提及國內制造業，日前舉辦的CAIRDC 2021中國人工智能與機器人開發者大會上(以下簡稱“開發者大會”)，合肥工業大學機械工程學院院長訾斌在主題演講中表示，“制造業是一個國家工業發展的基石，而機器人被譽為‘制造業皇冠頂端的明珠’，其研發、制造、應用是衡量一個國家創新能力與高端制造業水平的重要標志。”
前面我們已經用數據證明了國內工業機器人的產量正日益增長，那其他方面呢？
比如國內工業機器人部署量，國際機器人聯合會(IFR)統計稱，2019年中國工廠共有78.3萬臺工業機器人在運行，同比增長21%；
比如滲透率，自2017年至2019年，國內工業機器人密度已經從全球第21位上升至15位，達到187臺/萬人，遠超全球平均水平113臺/萬人；
又比如落地應用，從最初的汽車組裝等場景，如今工業機器人已經被廣泛應用于電子、制造、物流等多個領域。
另外，在規模、市場運行量、滲透率不斷增長之外，國內工業機器人在形態上也正發生一些變化，簡單總結，即向著人機協作、小型化、柔性化、智能化方向前進。就在開發者大會上，大族機器人對外發布了自己的最新款協作機器人MAiRA，并宣稱這是世界上第一臺真正意義上的智能協作機器人。
而在大會現場，華睿科技導航算法總經理盧維也表示，接下來3-5年內，人機協同模式在智能制造場景的滲透率將越來越深，且當下的場景內，人類與機器人的協同工作也的確越來越配合、磨合度越來越高。
國產化大背景下，智能制造與工業機器人的下一步？
“十三五”期間，我國就高度重視數字化和自動化技術的國產替代，進入“十四五”發展期，關于“國產替代”的話題也將繼續，尤其是在去年嚴肅的國際大環境下。
據了解，從技術上來講，新安裝的機器人中，有71%的零部件皆來源于國外，國產化率不足30%。其中，在上游最重要的三大零部件——減速器、伺服電機和控制器中，國產化率分別約為30%、22%、35%，相對較低，在產品精度、穩定性等方面依舊存在很大成長空間。
與此同時，依據高工機器人產業研究院(GGII)所統計的數據，在2020年，國產工業機器人在國內的市場份額僅為39%左右，未達到“中國制造2025”提出的目標——2020年，國產機器人在中國市場占有率達到50%，2025年達到70%。
面對這一情況，接下來的國產替代進程中，企業該先從哪里繼續切入？又該如何定位自己？若要提速，政府、高校、機器人企業、投資機構又該如何聯手？
此外我們也注意到，越來越多的資本正涌向工業機器人領域。依據企查查數據統計，2020年中國機器人行業共發生242起投融資事件，總金額達到了267.7億元，其中，工業機器人投融資事件占比最高，比例達到了33%。
但是當我們梳理之后發現，在對工業機器人進行投資的時候，多數資本開始趨向關注B輪、C輪等成熟度更高的企業。難道，在工業機器人賽道內，當下小體量、成熟度還不高的企業最終將被淘汰？并且，即便市場體量如此之大，那些想要進入工業機器人賽道的新人，也不再擁有機會？
(原標題：“十四五”規劃第一年，機器人與智能制造的國產化之路)
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