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面部識別曾被視為未來文明進步的象征，尤其是在《星際迷航》(StarTrek)或《2001:太空漫游》(2001:SpaceOdyssey)等科幻作品中，它已迅速成為我們日常生活的主流組成部分。從為我們的移動設備解鎖到在Facebook上為我們的朋友添加標簽，這種生物識別技術使身份驗證變得快速、簡單，而且(大多數時候)準確。
然而，面部識別也一直是許多爭議的主題，尤其是在喬治·弗洛伊德(GeorgeFloyd)被槍殺之后，這起事件讓人們注意到美國出于種族動機的警察暴行。由于許多警方依靠面部識別技術來識別潛在嫌疑人，亞馬遜、微軟和IBM等科技巨頭已經選擇重新考慮他們對其開發和銷售的立場。幾周后，為執法目的而使用面部識別在英國也被視為非法，上訴法院(CourtofAppeal)宣布，這項技術違反了人權、數據保護法和平等法。
預計歐洲議會(EuropeanParliament)也將就此話題展開辯論，要求政策制定者禁止將面部識別作為生物識別的大規模監控工具。一個隱私倡導者聯盟發起了一份請愿書，該請愿書警告稱，不規范這項技術可能會帶來諸多后果。迄今為止，已有42489人簽署了這份請愿書。
盡管如此，面部識別仍被用于許多其他場景，包括工作場所，有時它被信任來做雇傭或解雇員工的決定。
無論在哪里使用，面部識別都可能會吸引很多人的注意。這就是為什么我們整理了一份關于面部識別的利弊清單，這樣你就可以了解這個有爭議的話題。
人臉識別的優點
人臉識別在社會上有很多好處，包括增加安全和保障，防止犯罪，減少人際交往。在某些情況下，它甚至可以幫助支持醫療工作。
幫助尋找失蹤的人
執法機構用面部識別來尋找失蹤的人，他們也用它來尋找失蹤的兒童。
當面部識別與顯示孩子幾年后的樣子的衰老軟件相結合時，它甚至可以幫助找到失蹤多年的人。
保護企業免受盜竊
當小偷進入商店時，企業主使用面部識別軟件和安全攝像頭來識別已知或可疑的小偷。這種先發制人的安全措施有助于防止入店行竊。
由于人們在知道自己被監視的情況下犯罪的可能性更小，這項技術也起到了威懾作用。
加強安全措施
面部識別還有助于提高安全性和安全性。
多年來，面部識別一直是機場安檢的常規組成部分，有助于識別罪犯以及對航空公司和乘客的潛在威脅。
銀行和其他機構也使用面部識別來防止欺詐，因為這項技術可以識別之前被指控犯罪的人，并向銀行發出警報。如果面部識別技術標記了一名客戶，銀行就知道要仔細檢查這個人在銀行的業務。
減少接觸點的數量
與指紋等其他類型的安全措施相比，面部識別需要的人力資源更少。它也不需要身體接觸或直接的人際互動。相反，它使用人工智能使其成為一個自動和無縫的過程。
它還限制了開門和智能手機解鎖、從ATM機取錢或執行其他通常需要PIN碼、密碼或鑰匙的任務時的接觸點。
讓購物更有效率
面部識別的便利性也超越了安全領域。
不用現金或信用卡在商店購物，面部識別技術可以識別你的臉，并將商品記入你的賬戶。
提高組織照片
面部識別還可以通過蘋果或谷歌標記你云存儲中的照片。這使得它更容易組織，查找和分享你的照片。它還在推薦Facebook上的標簽方面發揮了作用。
改善醫療
面部識別技術的一個令人驚訝的用途是檢測遺傳疾病。
通過研究微妙的面部特征，在某些情況下，面部識別軟件可以確定特定的基因突變是如何導致特定的綜合癥的。這項技術可能比傳統的基因檢測更快更便宜。
人臉識別的缺點
與任何技術一樣，使用面部識別也存在潛在的缺陷，比如對隱私的威脅、侵犯權利和個人自由、潛在的數據盜竊和其他犯罪。此外，由于技術上的缺陷，還存在出錯的風險。
威脅到個人和社會隱私
對個人隱私的威脅是面部識別技術的一個重大缺點。人們不喜歡他們的臉被記錄并存儲在數據庫中，以供未知的未來使用。
隱私是一個大問題，一些城市，包括加州的舊金山和馬薩諸塞州的劍橋，已經禁止執法部門使用實時面部識別監控。在這些情況下，警方可以使用個人擁有的監控視頻設備錄制的視頻，但他們不能使用實時面部識別軟件。
侵犯人身自由
被面部識別技術記錄和掃描，會讓人覺得自己的行為總是被監視和判斷。此外，警方還可以使用面部識別技術在虛擬犯罪隊列中對數據庫中的每個人進行識別，這就像在沒有正當理由的情況下把你當作犯罪嫌疑人一樣。
侵犯了個人的權利
在一些個人自由有限的國家，通常使用面部識別來監視公民，逮捕那些被視為搗亂者。
創建數據漏洞
人們還擔心面部識別數據的存儲，因為這些數據庫有可能被攻破。
黑客曾侵入銀行、警察部門和國防公司過去收集和使用的面部掃描數據庫。
為詐騙和其他犯罪提供機會
不法分子也可以利用面部識別技術對無辜受害者實施犯罪。他們可以收集個人的個人信息，包括從面部掃描中收集并存儲在數據庫中的圖像和視頻，來實施身份欺詐。
有了這些信息，小偷可以盜取受害者的信用卡和其他債務，或者以受害者的名義開立銀行賬戶，甚至用受害者的身份建立犯罪記錄。
除了欺詐，壞人還可以使用面部識別技術騷擾或跟蹤受害者。
例如，跟蹤者可以對在公共場所拍攝的照片進行反向圖像搜索，以收集受害者的信息，確定他們是誰，住在哪里。
此外，由于技術犯罪比法律發展得更快，人們可能在該行為被視為犯罪之前就受害。
技術是不完美的
面部識別并不完美。例如，它在識別女性和有色人種方面不如白人男性有效。
這項技術依靠算法來進行面部匹配。這些算法對白人男性比其他群體更有效，因為數據庫中白人男性的數據比女性和有色人種的數據更多。這在算法中造成了無意識的偏見。
無辜的人可能會受到指控
錯誤肯定存在固有的危險。面部識別軟件可能會錯誤地將某人識別為罪犯，從而導致逮捕。
當你補充說，這項技術與有色人種之間的斗爭增加了種族定性指控的可能性時，這個問題就變得令人惱火了。
技術可以被愚弄
其他因素也會影響這項技術識別人臉的能力，包括攝像頭角度、光線水平、圖像或視頻質量。人們戴上偽裝或稍微改變他們的外表也可以擺脫面部識別技術。
技術在不斷發展
隨著面部識別技術的改進，它面臨的挑戰將會減少。其他技術可能會影響其有效性，包括識別身體部位或人的走路方式。
然而，就目前而言，人臉識別技術的不足和人們對它的依賴意味著它還有發展和改進的空間。
(原標題：人臉識別技術的優缺點)
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