大流行是否改變了人工智能的地位，從“想要”到“必須”？

2021-06-01 09:01:29來源：千家網關鍵詞：人工智能計算機視覺閱讀量：20813

導讀：在一個疫情及其后果影響的世界里，采用人工智能正在成為一種主流現實。越來越多的行業(yè)正在快速試驗和適應人工智能，無論是健康、教育、零售還是制造業(yè)。

　　在疫情爆發(fā)前，雖然人工智能的采用已經引起了大眾的興趣，但人們仍然在權衡人工智能的利弊、人工智能對商業(yè)的影響以及采用人工智能的初始成本。然而，在一個受疫情及其后果影響的世界里，采用人工智能正在成為一種主流現實。越來越多的行業(yè)正在快速試驗和適應人工智能，無論是健康、教育、零售還是制造業(yè)。

　　麥肯錫(Mckinsey)最近的一項調查顯示，機器人過程自動化、計算機視覺和機器學習是企業(yè)最常采用的人工智能方面。AI的各種功能可以分解為基本功能，并作為微服務加以利用。其中一個例子包括數據清理服務，它對數據進行配置并生成統(tǒng)計信息。

　　COVID襲來之前

　　“希望擁有”這句話定義了大多數組織在流感大流行前采用人工智能的意識形態(tài)。盡管這項技術相對較新，但他們已經看到并體驗了人工智能的投資回報。無論是運營效率、減少電子損耗，還是用于醫(yī)療保健和組織安全的人工智能計算機視覺，人工智能已經在所有垂直領域獲得了牽引力。然而，這一采用過程花了好幾個月，甚至可能是幾年的時間。

　　技術采用的關鍵因素之一是其在具有成熟KPI的行業(yè)中的吸引力和適應性。另一個因素是投資回報率指標，該指標尚未獲得業(yè)界的認可，但仍在穩(wěn)步實現。從去年到今年，人們注意到實施人工智能的風險不僅得到了更好的理解，而且還保持一致。它不再被視為一種蠶食工作的設施，甚至在大流行來襲之前，它就已經穩(wěn)步成為必需品。

　　轉型傳奇

　　當COVID-19被宣布為全球大流行病并且各國開始在全國范圍內實施封鎖時，業(yè)務連續(xù)性成為所有組織的主要目標。由于資源、設施和員工數量有限，重點從效率和生產力轉移。

　　公司在制造和生產、分銷、供應鏈、零售和工作空間等各個方面轉向人工智能技術。不僅僅是研發(fā)和IT，人工智能集成的范圍也在不斷擴大。客戶服務、營銷、運營、財務和其他領域的現有框架內的合并是一個特別有趣的方面。

　　面對跨地區(qū)發(fā)生的全球封鎖，獲取必需品成為一項重大挑戰(zhàn)。隨著封鎖和社交距離的全面實施，電子商務的繁榮導致客戶服務出現巨大裂縫。然而，滿足消費者日益增長的需求成為他們的精髓。電子商務組織增加了人工智能的使用，為客戶提供更快更好的服務。通過以客戶為中心的搜索和建議以提供更好的體驗，人工智能聊天機器人通過創(chuàng)建警報和檢查點來幫助平滑地解決問題和實時投訴，以消除供需缺口。

　　計算機視覺人工智能

　　自COVID-19大流行以來，計算機視覺人工智能及其在組織健康和安全方面的應用出現了上升。人工智能解決方案的使用確保了員工的安全，將安全合規(guī)監(jiān)控轉化為必備事項。使用案例如社交距離、面罩合規(guī)、熱篩查、小組形成和聚集限制幫助組織安全地重新開業(yè)，并確保員工的安全。

　　大多數組織在采取COVID-19安全合規(guī)解決方案的同時，也在為后covid世界做規(guī)劃。已經設計了疫情后人工智能的用例和應用，規(guī)劃了2-3年的項目路線圖，屆時將添加新的人工智能用例。

　　然而，增長之路充滿了挑戰(zhàn)。首先，數字化是優(yōu)化利用人工智能技術的關鍵先決條件。對于一些組織來說，它可以給核心業(yè)務流程帶來變革。需要注意的是，如果一個組織中沒有強大的數字骨干，人工智能系統(tǒng)就缺乏建立更好模型所需的訓練數據，也缺乏將優(yōu)秀的人工智能洞察力轉化為大規(guī)模行為改變的能力。

　　盡管人工智能的采用正在快速進行，但該調查指出，許多組織缺乏核心推動者，如高層管理人員的贊助、開發(fā)全企業(yè)范圍的人工智能機會組合視圖以及實施復雜的數據戰(zhàn)略。它不僅需要大規(guī)模地從人工智能中獲取價值，還需要圍繞人工智能程序和議程進行戰(zhàn)略思考。商業(yè)和技術領導者必須迅速建立關鍵的人工智能促成者。否則，他們可能會錯失當前和未來的人工智能機遇。

　　結論

　　盡管一些產品用例看起來很原始，但人工智能實踐正在成熟。采用人工智能的企業(yè)也在采取措施控制最常見的風險因素。他們正在試驗現代技術來打造自己的人工智能產品和服務。采用者正在使用各種ML和人工智能工具來創(chuàng)造他們自己的人工智能產品和服務。然而，人工智能的普及還有很長的路要走。在解決數據治理和調節(jié)等嚴肅話題的同時，人工智能的擴張和跨行業(yè)應用是不可避免的。