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如果說，算力是自動駕駛發展的重要推動力，那么毋庸置疑，安全性、可靠性就是汽車產業的準入門檻和生命線。面向勢不可當的汽車“新四化”浪潮，更有必要將“可靠”標準提到產業發展跟前。
黑芝麻智能聯合創始人&COO劉衛紅在WAIC可信AI主題論壇上提出，“AI需要解決各種不同的任務與挑戰，特別是進入高等級自動駕駛，駕駛員半脫管或完全脫管的情形下，保障行駛過程的可靠和安全尤為關鍵。”
自動駕駛AI時代，安全可靠性被反復提出
隨著汽車產業變革上半場電動化趨勢的確定，下半場的智能化、網聯化也已步入正軌。據IDC預測，到2023年，全球智能網聯汽車的出貨量將進一步增至7630萬臺，年增長率為9.3%。
而在汽車從傳統的代步工具向智能網聯生活空間轉變過程中，軟硬件逐漸剝離，自動駕駛汽車根據傳感器信息和AI算法來執行必要的操作，它需要進行數據采集與加工、模型訓練與深度學習、路徑規劃與決策控制、車內監測與路況監測。但取代人類的認知和操控能力不是一件容易的事，車輛在實現自動駕駛的過程中仍面臨著巨大的挑戰，如何在實現高算力且低功耗等要求外的同時，提高安全性、滿足諸多車規級要求成為了當務之急。
劉衛紅指出，自動駕駛AI的安全可靠性可從軟件、硬件、信息、功能四個維度來解讀。
l 軟件維度對應的是AI算法，可靠算法必須基于高質量的訓練數據，滿足魯棒性及可解釋性，保證開發流程正確有效；
l 硬件維度對應AI芯片，以高性能、低功耗的芯片來滿足AI的大算力剛需，且保持性能及制造封裝過程的穩定可靠；
l 信息維度對應信息保護，確保自動駕駛AI在數據采集與流通，信息存儲與使用，在線升級與傳輸海量等信息流處理過程中不存在安全漏洞；
l 功能維度對應功能安全，整車動力總成、底盤、被動安全等不同系統要達到不同安全級別要求。
結合以上四個維度，我們可以看到當前自動駕駛安全標準，或者說車規標準也是體系化的，需要通過不同的認證：
l 軟件層面，ASPICE汽車軟件過程改進及能力評定：指導汽車零部件研發廠商的軟件開發流程，從而改善車載軟件的質量；
l 硬件層面，AEC-Q100車用可靠性測試標準：針對集成電路IC(芯片設計)的AEC系列車規驗證標準；
l ISO21434信息安全認證：識別并防止安全漏洞，實現信息加密保護，較大程度保護車輛免受外部惡意操縱和主動攻擊。大部分車企量產前提是需要預置信息安全模塊；
l 針對功能安全，這也是目前業界提到多，較為看重的認證體系：ISO26262道路車輛功能安全認證：使產品功能安全符合所需的汽車安全完整性等級(ASIL)。
未來中國有望憑借產業鏈前沿優勢，推動全球汽車產業發展。那么在當下這個自動駕駛產業爆發前夜，更有必要加快行業安全標準的制定，加大對于安全問題的監管力度，提升消費者對智能網聯新能源汽車的信心，抓住產業升級的巨大機遇。
而國內在車規級安全標準的制定上雖然還處于萌芽階段，但不少本土自動駕駛產業鏈上的企業已經在拿國際標準來嚴格要求自己了，比如黑芝麻智能。
高性能+可靠性，黑芝麻智能重拳出擊
在自動駕駛產業蓬勃發展下，產業鏈上有些企業在忙資本交換，有些企業在忙技術精進，黑芝麻智能就屬于后者。
得益于其兩大自主可控核心IP——深度神經網絡算法引擎DynamAI NN及NeuralIQ ISP圖像信號處理器，自2019年開始，黑芝麻智能接連發布了華山一號A500、華山二號A1000、華山二號A1000 Pro芯片，對標英偉達Xavier系列產品。預計今年第三季度A1000 Pro將提供工程樣片，第四季度提供開發平臺。
其中，新一代高性能車規級自動駕駛計算芯片A1000 Pro算力達到了106-196TOPS，與此同時功耗僅為25w，單顆芯片可以支持高級別自動駕駛功能，從泊車、城市內部到高速場景的無縫銜接。
值得一提的是，在產品力的塑造上，黑芝麻智能也將安全性、可靠性、長效性擺在首位。其華山二號A1000芯片發布后于2020年7月通過了ISO26262功能安全產品ASIL B Ready認證，又于今年6月通過汽車高安全等級ASIL D的功能安全流程認證。華山二號A1000 是目前國內首顆基于成熟車規功能安全體系打造，單顆芯片達到ASIL B級別要求并支持ASIL D級別安全島，量產的高性能自動駕駛芯片。
“而且我們是零偏差通過。據我所知，智能汽車AI芯片同時通過這兩個認證的，目前還主要是幾個國際頭部汽車芯片企業。”劉衛紅強調。
為配合華山系列自動駕駛芯片，支持合作伙伴更快、更省、更高效地完成產品的應用落地，黑芝麻智能在發布A1000 Pro芯片的同時還基于NPU的人工智能推出了山海人工智能開發平臺，將行業前沿的算法、軟件架構以及產品快速迭代能力開放給客戶。此外，還針對車路協同場景發布了新一代車路協同路側計算平臺FAD Edge，以保證海量實時數據處理的協同性。
而這一切產品落地的背后，是黑芝麻智能芯片+汽車資深復合型團隊的助力。據悉，核心團隊均來自博世、OV、英偉達、安霸、微軟、高通、華為、中興等業內公司，平均擁有15+年的汽車+芯片行業經驗。
當然，要做到促進市場，對標國際芯片巨頭，僅僅依靠一家之力并不現實，所以黑芝麻智能在深扎技術的同時，也在積極探索合作量產之路，建立了一個龐大的自動駕駛芯片產業生態圈，以推動中國智能駕駛落地。
目前，黑芝麻智能已與一汽、東風、博世、蔚來、上汽、比亞迪、亞太、保隆、所托瑞安、紐勱科技、聯友等在L2/3級ADAS和自動駕駛感知系統解決方案上開展了一系列商業合作。
未來，行業預測整車電子電氣架構將逐漸走向中央計算架構，黑芝麻智能已官宣與中汽創智、未動科技等達成合作，助力自動駕駛域和座艙域的全域智能，推動中國汽車產業的長足發展。
基于黑芝麻智能的平臺為主機廠及Tier1等提供自研IP的端到端、全棧式自動駕駛解決方案，打造“聰明車”+“智慧路”雙平臺，未來或將有更多的企業參與其中。
(原標題：高性能+高可靠，黑芝麻智能賦能自動駕駛AI芯片落地)
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