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在大數據時代，海量的數據猶如“誘人的寶藏”，沒人會否認其中的價值。據一份大數據市場分析報告顯示，80%的受調查企業都表示數據對于公司的商業決策起到十分關鍵的指引作用，越來越多的企業開始重視起“數據紅利”的重要性。然而，當海量的數據擺在企業面前時，如何激活這些沉淀數據進行處理就成了較大的難題。
所幸的是，在數據洪流時代已來的同時，市面上的數據分析平臺已經十分成熟。
作為行業中的重要參與者，Altair在數據分析業務上早有前瞻性的布局，目前已經推出多款數據分析產品。而將“人工智能”的標簽注入數據分析里，也成了Altair當下實現業務突破的重點。
進入數據分析賽道
在進軍數據分析領域之前，Altair在工程仿真分析領域已經扎根多年。
根據Altair大中華區總經理劉源的介紹，Altair最早成立于1985年的美國底特律，早期服務于美國三大車企——通用、福特、克萊斯勒，并為他們提供汽車工程服務咨詢。
隨著業務的發展，Altair逐漸從最初提供咨詢服務，逐步轉向工程仿真分析，但這些業務都是幫助用戶做出更佳的決策。
如今的Altair已經不再局限于汽車領域，而是涵蓋了消費類電子、航空航天、軌道交通，重工等等領域。
隨著大量傳統金融領域的銀行、券商、以及零售的客戶開始加入到Altair的用戶群體之后，Altair逐漸明晰了一條全新的業務路線——除了繼續傳統的仿真驅動創新以外，公司將從數據分析入手，服務更多的客戶。
2018年11月，Altair完成了對數據分析公司Datawatch Corporation的全資收購。此后不久，Altair對Datawatch產品線重新整合，形成了新的數據分析平臺Knowledge Works。
在業界看來，以傳統的工程軟件供應商身份完成對Datawatch收購，這足以稱得上一次“戰略性收購”。
據劉源介紹，目前Altair的數據分析平臺涵蓋了三大領域，包括數據準備(Altair Monarch)，數據分析(Altair Knowledge Studio)以及數據可視化(Altair Panopticon)，覆蓋了數據使用的全周期。
具體來講，Altair Monarch可以從任何源或系統中提取數據，并提供強大的自動執行數據處理功能；
Altair Knowledge Studio作為一款高級預測分析、數據科學和機器學習平臺，內嵌多種模型，并且能以可視化、流程化的方式進行業務分析。
而作為Altair數據分析業務上的明星產品，Altair Panopticon Visual Analytic是這個市場上一個能夠做實時的基于流數據的BI（商務智能）產品，其進一步簡化了用戶生成分析報表、儀表板的過程，讓用戶更加直觀感受到數據發展趨勢，并及時做出判斷決策。
在國家新基建的不斷推進的背景下，越來越多的實時性的物聯網數據提升了企業事中分析的難度，Altair Panopticon平臺可以幫助企業解決這些問題，并且滿足客戶對于各種各樣的基于事中分析的需求。
除了大金融領域以外，制造，零售，醫藥，以及其它的一些涉及到各種數據大量處理的領域都可以使用Altair的平臺，并且最終都能獲得很大的幫助和效率的提升。
將AI注入數據分析
在完成數據分析平臺的布局之后，Altair開始將“AI”作為標簽注入數據分析中，從而實現下一階段業務突破。
在時下正火熱的AI行業，AI已經成為了引導整個社會正常運行的一項基礎設施。這一點在數據分析領域同樣適用。
我們知道，先收集數據、再進行分析顯然無法達到企業的要求，通過AI模型進行邊搜集數據、邊完成分析才是企業更加需要的功能。
根據Altair公開的資料，目前Altair數據分析平臺的三個功能板塊中，源或系統中的數據會在“數據準備”環節被提取，緊接著這些數據會通過AI和機器學習自動執行處理，從而大大減少了數據分析系統的運行時間。
而成功實現AI訓練的關鍵，正是Altair的傳統核心業務——仿真模擬。
據劉源介紹，在Altair數據分析平臺較新版本中，Altair正逐步將不同方案之間的技術之間的融合幫助用戶做驅動，其中就包括將AI的算法集成到了仿真環境當中。
從仿真算法本身來看，因為每次仿真都需要龐大的計算量，通過AI和機器學習建立模型并進行訓練，可以及時改變各種參數帶來的結果，這比原始基礎模型帶來的結果更加準確。
因此，對于Altair而言，數據驅動和仿真驅動雖然是兩條線，同時助力客戶建立數據孿生體和數字孿生模型，幫助客戶建立數字化轉型。但無論是仿真、數據、還是AI，各條線還是可以相互融合在一起，共同幫助用戶完成驅動和決策。
企業轉型，依然要保持創業的雄心
2001年，Altair正式進入中國市場，作為一家“年輕”的公司，由劉源帶領中國團隊依然保持一顆初創企業該有的雄心。
我們可以看到，隨著新興技術公司的崛起，傳統技術導向的企業都紛紛選擇進行轉型，Altair也選擇另辟新路，進軍到數據科學與數據智能領域。
縱觀Altair每條賽道，無論是工業仿真分析、數據分析，還是高性能計算，都保持著強大的競爭力。尤其是在仿真分析這個傳統賽道，Altair依然吸引眾多客戶。
劉源告訴我們，在Altair的老本行汽車行業，當前國內幾乎所有能聽說過的新能源汽車品牌，都會用Altair的產品。例如蔚來的ES8，ES6，他們第一批車型的整車電磁兼容、EMC、EMA上的分析，其實都是Altair幫助他們做的整車電子兼容分析。
隨著汽車整體行業前進，Altair也在跟著行業改變，例如輕量化、被動安全、外流場設計，風動、風噪、整車電磁兼容分析，天線布局等領域，這些傳統車面臨的挑戰，Altair同樣經歷過。正是在與新能源車企一次次合作時，Altair完成著自我突破。
隨著云計算的發展迅速，巨頭爭霸賽進入白熱化，未來的Altair將一直投入到信息時代的競爭之中。
(原標題：Altair：將“AI靈魂”注入數據分析，驅動企業決策創造更多價值)
浙公網安備 33010602000006號
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