MIT開發新AI工具加速新3D打印材料的發現

2021-10-18 13:39:05來源：cnBeta 關鍵詞：AI工具 3D打印材料閱讀量：21750

導讀：通過簡化材料開發，該系統降低了成本，并通過減少化學廢物的數量來減輕對環境的影響。機器學習算法還可以通過提出人類直覺可能錯過的獨特化學配方來刺激創新。

　　用于制造各種物品(從定制的醫療設備到經濟適用房)的3D打印技術日益普及，也催生了對新3D 打印材料的更多需求。為了減少發現這些新材料所需的時間，麻省理工學院的研究人員開發了一種數據驅動的程序，使用機器學習來優化具有多種特性的新3D打印材料，如韌性和壓縮強度。

　　通過簡化材料開發，該系統降低了成本，并通過減少化學廢物的數量來減輕對環境的影響。機器學習算法還可以通過提出人類直覺可能錯過的獨特化學配方來刺激創新。

　　該論文的共同主要作者，計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)計算設計和制造組(CDFG)的機械工程師和項目經理Mike Foshey說：“材料開發在很大程度上仍然是一個手工過程。一個化學家進入實驗室，用手混合成分，制作樣品，測試它們，并得出最終的配方。但是，與其讓化學家在幾天內只能做幾次迭代，我們的系統可以在相同的時間跨度內做數百次迭代”。

　　在研究人員開發的系統中，一個優化算法完成了大部分的試錯發現過程。材料開發者選擇一些成分，將其化學成分的細節輸入算法，并定義新材料應具有的機械性能。然后，該算法增加和減少這些成分的數量(就像在放大器上轉動旋鈕)，并檢查每種配方如何影響材料的特性，然后得出理想的組合。

　　然后，開發人員混合、加工和測試該樣品，以了解材料的實際性能。開發者將結果報告給算法，算法會自動從實驗中學習，并使用新的信息來決定另一個要測試的配方。

　　研究人員已經創建了一個免費的開源材料優化平臺，名為AutoOED，其中包含相同的優化算法。AutoOED是一個完整的軟件包，也允許研究人員進行自己的優化。

　　研究人員通過使用該系統優化一種新的3D打印墨水的配方來測試該系統，這種墨水在紫外線下會變硬。他們確定了配方中使用的六種化學品，并將算法的目標設定為發現在韌性、壓縮模量(硬度)和強度方面表現很佳的材料。

　　(原標題：MIT開發新AI工具加速新3D打印材料的發現)

上一篇：聯合納智捷富士康三款新車正式發布！

下一篇：匯北川獲1億元A輪融資和利資本領投

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

早報|用眼睛就能操控iPhone；AI浪潮下華為定位于算力平臺
蘋果在iOS 18和iPadOS 18中正式引入了眼動追蹤功能，作為一項輔助功能，它允許用戶通過眼睛操作iPhone；瀾起科技正式發布其津逮服務器平臺產品線的一款新產品——數據保護和可信計算加速芯片M88STAR5(N)......
AI工具算力平臺
2024-06-12 09:39:25
強度達110MPa！華曙高科推出獨創高性能碳纖復合PA6材料FS6130CF-F
為滿足市場需求，華曙高科面向汽車、航空航天、電子電器等行業，推出自主研發、市場獨有的增材制造高性能碳纖復合PA6材料FS6130CF-F。
華曙高科3D打印材料
2024-05-31 09:48:22
鈦合金3D打印消費電子市場有望超百億元，蘋果、榮耀等大廠積極擁抱新工藝
鈦合金3D打印消費電子市場到底有多大？大膽猜想，未來5年內：消費電子的供應鏈一旦規模切入3D打印，有望帶來近超百億元級別的新增市場。
鈦合金3D打印3D打印材料
2023-11-03 10:14:24
3D打印領域又一突破性案例！鈦合金來瓜分“蛋糕”
隨著消費電子企業紛紛引入鈦合金3D打印技術，勢必會在消費電子領域掀起一場新革命。
鈦合金3D打印3D打印材料
2023-07-20 15:58:27
中建八局在建筑固廢基3D打印材料與裝備方面取得進展
2023年6月20日，中建八局在探索建筑固廢基3D打印材料及無人化供料系統方面進行了改進式創新。
3D打印材料無人化自動供料系統
2023-06-21 14:56:50
華爾街“變臉”！繼摩根后，高盛使用類GPT技術協助開發人員寫代碼
高盛首席信息官 Marco Argenti 表示，高盛的開發人員正在內部測試生成式 AI 工具，以協助他們編寫代碼。目前尚處于“概念驗證”階段，未投入生產。
軟件人工智能AI工具
2023-04-01 08:25:02

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。