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2018年，聯合國預測，到2050年，世界城市人口將從55%增加到68%。然而，這個預測現在感覺有點多余，因為這個數字是在Covid-19大流行之前達到的。然而，從那時起，這場流行病給我們的生活和工作方式帶來了許多變化，并因此激發了許多人離開城市尋找更大的生活空間和更安靜的生活節奏。
此外，在大流行開始的近兩年時間里，許多企業已經改變了他們的工作模式以適應更靈活和混合的勞動力，員工也重視改善工作與生活的平衡。事實上，貓頭鷹實驗室最近的一份報告指出，89%的歐洲公司現在計劃擁有混合勞動力。這可能會加速去城市化的進程，因為人們不必優先考慮更短的通勤時間，而選擇更便宜、更具吸引力的房產。
有趣的是，普華永道的英國經濟展望報告強調，今年倫敦的人口可能會出現30多年來的首次下降。因此，工作習慣的改變以及大都市的遷移可能會對當今城市的性質、我們如何使用辦公室和總體景觀產生重大影響。
隨著我們與倫敦等城市的互動開始發生變化，數據是幫助組織和地方政府重新構想這些空間并開始發展“智慧城市”的關鍵。這樣做，企業、議會和個人可以期待看到從節省成本和提高效率到減少碳足跡和改善身心健康的好處。
智慧城市背后的數據
智慧城市將能夠做出驚人的事情，促進經濟增長并提高我們的生活質量。例如，智能停車可以幫助司機找到停車位，并允許在停車收費表上進行數字支付。智能建筑可以在需要維修時提供實時狀態報告和標記。智能交通管理可以優化交通信號燈以減少擁堵，智能電網可以幫助我們節約能源并成為更可持續的人口。
通過使用技術，所有這一切以及更多成為可能。通過結合自動化、物聯網和機器學習，我們可以獲得細粒度數據，這些數據將構成智慧城市的基本構建塊。該數據應包括從一個地區的人口數量和服務需求到交通使用模式和購買數據的所有內容。這些信息將幫助組織了解如何使用空間來為決策提供信息，例如需要開發多少新房產，以及應該向一個區域提供多少能源。
此外，此類綜合數據可用于發現模式并為有關長期戰略規劃的決策提供信息。例如，識別交通使用的趨勢可用于幫助告知未來如何發展和適應旅行網絡，或者我們的智能車輛需要在何處安裝以及有多少充電點。地方當局可以就如何處理廢棄停車場做出更明智的決定，騰出土地用于生產性開發。通過根據可靠數據做出決策，我們可以克服成本效益問題，并最終幫助塑造未來幾年的城市基礎設施。
克服隱私問題
智慧城市發展面臨的最大挑戰之一是克服隱私問題。人們越來越不愿意放棄他們的數據，因為他們覺得許多企業過去曾通過將數據出售給競爭對手或其他第三方供應商來濫用數據。
因此，智慧城市需要以負責任、可控和適當的方式收集數據。組織必須尊重個人的隱私權并獲得知情同意，從而在整個過程中培養持續的透明度。這將幫助人們了解他們將使用數據的目的，以及在智慧城市環境中共享數據的益處。
然后可以補充被動數據，這些數據是從城市資源流動中收集的，例如水和能源消耗、廢物管理和車輛的移動，這將有助于他們更好地了解城市的使用方式。
有了這些數據，市議會可以獲得城市的多維視圖，并圍繞關鍵基礎設施做出明智的決策，例如，確保有足夠的自行車道或公共汽車和火車的時間表與需求保持一致。由于智能停車功能，它們可以振興購物區并鼓勵人們回到高街，而無需擔心找不到停車位。在減少交通網絡對環境的影響、防止過度擁擠和改善使用服務的人的體驗方面也有巨大的潛力。或者通過實時地圖減少犯罪，幫助更有效地分配警務資源，使未來的城市成為更安全的居住和游覽場所。
重塑城市的未來
許多國家已經開始投資于其智慧城市的生態系統，例如韓國、新加坡、日本、挪威、西班牙和丹麥等。奧斯陸廣泛使用傳感器來控制城市的供暖、照明和制冷，而哥本哈根則利用智能交通監控系統幫助騎自行車的人更快地移動。
在英國各地的城鎮，議會也開始使用數據來規劃如何重新設計和振興高街，重新鋪設哪些道路，以及哪些設施對當地人民最有利。雖然這在小城鎮中無疑比在倫敦這樣的大城市更容易，但這只是未來幾十年城市設計革命的開始。值得記住的是，智慧城市要使其公民、地方當局和企業受益，必須征得同意，并且必須培養完整的數據透明度。只有這樣，智慧城市才能發展并取得成功，我們未來生活和工作方式的真正革命才能開始。
浙公網安備 33010602000006號
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