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在12月29日蓋世汽車主辦的2021第二屆中國(guó)汽車動(dòng)力總成電氣化國(guó)際峰會(huì)上，華為數(shù)字能源技術(shù)有限公司智能電動(dòng)產(chǎn)品線副總裁彭鵬發(fā)表了“新能源汽車動(dòng)力域八大趨勢(shì)”的主題演講。
彭鵬認(rèn)為碳中和是當(dāng)今世界最為緊迫的使命，國(guó)家為此制定了“30·60”的政策。當(dāng)前，交通領(lǐng)域的碳排放還沒有達(dá)到頂峰，推動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)綠色零碳出行，需要先解決行業(yè)當(dāng)中的難題和挑戰(zhàn)：一是整車開發(fā)周期長(zhǎng)、成本高；二是充電效率低、充電時(shí)間大于40分鐘；三是里程焦慮、冬季續(xù)航縮水；四是電池安全問題頻發(fā)；五是動(dòng)力域智能化發(fā)展緩慢；六是車企對(duì)于更勝一籌的差異化解決方案的需求。因此，行業(yè)需要站在這些問題上去著眼未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
新能源汽車動(dòng)力域八大趨勢(shì)
趨勢(shì)一·融合極簡(jiǎn)：從”三合一”走”N合一”的超融合動(dòng)力域架構(gòu)，硬件模塊化，實(shí)現(xiàn)整車極簡(jiǎn)布置及開發(fā)。未來(lái)，“N合一”有兩大發(fā)展趨勢(shì)，一是驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、熱、鋰的超融合，實(shí)現(xiàn)部件超融合，芯片、算法融合，控制歸一；二是滑板底盤，可以極大減少新車開發(fā)成本與周期，靈活打造多元化汽車類型。
趨勢(shì)二·千伏平臺(tái)：當(dāng)前電動(dòng)車充電便利性不夠，充電要1小時(shí)，排隊(duì)可能要4小時(shí)。目前，動(dòng)力域高壓化技術(shù)基本完畢，以SiC為代表的第三代半導(dǎo)體技術(shù)已基本成熟，車企爭(zhēng)相布局800V電壓平臺(tái)，結(jié)合當(dāng)前的充電基礎(chǔ)設(shè)施，可以實(shí)現(xiàn)15分鐘的快速補(bǔ)能。預(yù)計(jì)未來(lái)，大功率充電需求推動(dòng)動(dòng)力域向“千伏” 演進(jìn)，快充接近加油體驗(yàn)，5分鐘的補(bǔ)能不再是神話。
趨勢(shì)三·全場(chǎng)景高效：動(dòng)力系統(tǒng)通過引入AI、大數(shù)據(jù)、5G、IoT等數(shù)字化技術(shù)，通過“比特管理瓦特”實(shí)現(xiàn)電能、熱能、動(dòng)能的協(xié)同，通過AI尋優(yōu)達(dá)到效率的最佳匹配，通過實(shí)現(xiàn)三層級(jí)高效：器件級(jí)高效、系統(tǒng)級(jí)高效與整車級(jí)高效，從而實(shí)現(xiàn)全工況全場(chǎng)景的能效最優(yōu)。讓電動(dòng)車動(dòng)力電池中儲(chǔ)存的每一度電能，可以最大限度地轉(zhuǎn)化為動(dòng)力輸出應(yīng)用，即可最大化降低用戶的里程焦慮，為用戶提供更好的出行體驗(yàn)。
趨勢(shì)四·AI使能安全可靠：電池很難通過傳統(tǒng)的云和大數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行熱失控預(yù)測(cè)，AI技術(shù)引入后，通過AI升維手段，學(xué)習(xí)在低維空間的投影學(xué)習(xí)，解析機(jī)理層的變化過程，從而實(shí)現(xiàn)熱失控的預(yù)警。未來(lái)在整個(gè)動(dòng)力域都能通過AI和數(shù)字孿生手段，對(duì)三態(tài)(設(shè)計(jì)態(tài)、生產(chǎn)態(tài)、運(yùn)行態(tài))進(jìn)行迭代優(yōu)化，提升全生命周期的可靠性。
趨勢(shì)五·分布式驅(qū)動(dòng)：目前主流采用集中式單電驅(qū)，沿用傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，部件多，能量利用率低，駕駛體驗(yàn)差；目前領(lǐng)先的技術(shù)可實(shí)現(xiàn)多電驅(qū)協(xié)同，扭矩矢量控制，提升特定路況駕駛體驗(yàn)和安全性；未來(lái)從集中式走向分布式，全輪獨(dú)驅(qū)，靈活高效，能夠?qū)崿F(xiàn)坦克掉頭，蟹行等復(fù)雜驅(qū)動(dòng)方式，打造極致駕駛體驗(yàn)。
趨勢(shì)六·智能OTA：當(dāng)前，動(dòng)力域通過OTA能力進(jìn)行持續(xù)功能性升級(jí)，為車主帶來(lái)優(yōu)質(zhì)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)。主要從個(gè)性化，性能提升和優(yōu)化三方面，小步快跑的敏捷迭代發(fā)布。未來(lái)，大數(shù)據(jù)、云，與消費(fèi)者個(gè)性化和場(chǎng)景化的需求融合，人工智能加持下將推動(dòng)動(dòng)力域加速?gòu)臋C(jī)械部件向智能終端重塑，實(shí)現(xiàn)動(dòng)力域個(gè)性化智能體驗(yàn)提升。
趨勢(shì)七·集中域控制：當(dāng)前主流車型僅僅專注于功能滿足，整車采用分立架構(gòu)孤島式管理。部分領(lǐng)先車型在向以人為中心的智能車進(jìn)行轉(zhuǎn)變，智能化正在逐步完善，整車架構(gòu)開始引入以太網(wǎng)，分域進(jìn)行架構(gòu)管理劃分。未來(lái)整車將繼續(xù)演進(jìn)為以人為中心的第三生活空間，整車架構(gòu)將進(jìn)行高度的多域融合，引入車載中央控制架構(gòu)，最終實(shí)現(xiàn)整車的高度智能化，面向自動(dòng)駕駛跨域協(xié)同更快，整車控制更安全。
趨勢(shì)八·數(shù)字化開發(fā)：動(dòng)力域開發(fā)從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化方向演進(jìn)，開發(fā)周期減半，開發(fā)成本減半。未來(lái)隨著數(shù)字化的導(dǎo)入，可基于集成、數(shù)字化平臺(tái)開發(fā)，及高精度虛擬仿真建模、多物理場(chǎng)耦合仿真尋優(yōu)和驗(yàn)證、數(shù)字孿生、自動(dòng)化測(cè)試及大數(shù)據(jù)AI智能分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)1-2年集成迭代，加速電動(dòng)車的開發(fā)進(jìn)程，給車企帶來(lái)更新更好的體驗(yàn)。
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