5月20日消息,隨著2030年“碳達峰”與2060年“碳中和”這“雙碳”目標的確立,“減碳”、“可持續發展”已經成為企業業務發展中關注的重點,很多企業甚至明確了自己的雙碳實現時間表。
但是,在IBM商業價值研究院 (IBV) 最新發布的《2022年CEO調研報告》中顯示,雖然97% 的中國受訪CEO表示已開始試行可持續發展戰略,但僅有15%的中國CEO著手在其組織內部全面推行。而“缺乏數據洞察、投資回報率不明確以及技術能力不足”是企業執行可持續發展戰略的主要障礙。
如何幫助企業們掃清這些障礙,快速投入到業務可持續發展中,實現雙碳目標,IBM提出了自己的新解法。
在優化運營層面,IBM的可持續性解決方案整體分為三步,包括合規,即降低ESG合規和報告的運營成本和復雜性;優化,即延長關鍵資產的使用壽命并減少對環境的影響;轉型,即確保負責任的采購并減少供應鏈中的浪費和碳排放。經過了優化和轉型的過程,IBM的解決方案會把企業的采、供、銷、存等元素整合管理,以便在整個過程中做到節能減排和降本增效,滿足ESG的相關要求。例如,全球知名的運動鞋企業使用IBM的供應鏈平臺和AI技術,結合對天氣、交通等情況的分析優化了供應鏈流程,實現了高效風控。
IBM建議企業的碳中和計劃需要建立一個可審計和透明的數據管理平臺,涵蓋碳排放核算、分析、披露、交易等全鏈條,包括提升運營效率、升級裝備電氣化、利用可再生能源、減少上下游碳排放、碳補償等解決方案,尤其是水泥行業、建筑行業、化工行業等國內二氧化碳排放量頭部的行業。
今年2月,IBM收購了可持續發展績效管理企業Envizi,該公司的解決方案涵蓋道瓊斯可持續發展指數標準、聯合國可持續發展目標標準、歐洲能源執行標準等元素,企業可借此評估碳中和效果是否符合國際和國內標準,以及是否合規。IBM會幫助企業通過優化達到相應的標準,例如與中國頭部的工業互聯網公司合作,在重資產設備方面降本增效,將IoT、AI技術用于預測性維護和智能維修;再如與亮亮視野合作,借助AR/VR技術實現遠程診斷和維修,為客戶節省資源和人力成本。
此外,Envizi還能與IBM更廣泛的AI賦能的軟件協同,助力企業創造可持續的運營和供應鏈。例如,IBM Maximo Asset Management解決方案可以幫助公司延長其關鍵資產的生命周期,通過在統一平臺中提供智能資產管理,進行監測、預測性維護和保持可靠性,以降低對環境影響。
從數據中發掘洞察、優化運營只是第一步。談及具體在企業中賦能實施可持續化轉型戰略,IBM Consulting大中華區企業數字化轉型可持續發展以及區塊鏈負責人張穎介紹:“可持續發展有很多不同的分類,也有不同的領域。以減碳舉例,我們在幫客戶做可持續發展時有一個幫助實現碳中和規劃的模塊,碳中和規劃基本是以二十年到三十年為期的長久目標,我們會幫助客戶根據實際情況設定短、中、長期目標,最終實現碳中和的具體規劃,而不同階段的目標下,都要落實到不同業務部門。舉例而言,節能減排的可能性有很多,可以從采購、原材料的使用、生產工藝入手,然后通過設備的能耗,運輸過程當中能源使用情況評估該產品是否可以再循環。減排的指標需要落到不同的業務環節當中,IBM可以幫客戶具體從組織架構當中設立責任制,落實到不同的人負責的相應模塊,幫助建立KPI考核體系。”
據悉,IBM可持續發展解決方案涵蓋咨詢能力、系統應用和技術底座以及硬件,目前已經覆蓋六大領域: 第一、可持續相關的規劃和發展,碳中和的戰略規劃和部署;第二、氣候風險、碳排放以及財務相關報告的分析與系統支持;第三、新能源和低耗能排放管理;第四、綠色智能制造和綠色園區,還有綠色可持續數據中心;第五、綠色可持續供應鏈和循環經濟;第六、天氣相關的服務與數據。
談及IBM可持續發展解決方案針對中國市場需求有那些本地化適配,IBM大中華區科技事業部可持續發展軟件業務總經理趙曉凱向TechWeb舉例:“針對中國市場, 我們基于IBM混合云與人工智能戰略,把智能資產管理應用Maximo構建在紅帽OpenShift平臺上。對中國的企業級客戶來說,該平臺可以構建在任何公有云、私有云、混合云平臺上,以滿足中國客戶的要求。此外,根據中國的實際狀況IBM會在平臺上進行相應的配套開發,例如在資深維修人員缺乏的情況下我們在平臺上針對性開發Maximo Assist智能維修助手,來幫助中國客戶做到降本增效、提高競爭力。
從打造綠色計算底座的角度,IBM中國系統開發中心首席技術官孟繁晶表示:“在‘東數西算’的相關產業鏈中,IBM致力于為各大運營商、互聯網、第三方數據中心運營實體等位于中游的大型數據中心提供綠色計算框架,提供LinuxONE、磁帶庫、云原生存儲等理想的可持續平臺和技術,提供全棧可持續管理與優化系統實時追蹤全計算堆棧能耗與碳排、分析能流與熱點、預警失效風險并進行持續優化。針對下游,即算力的使用者如金融業、制造業和互聯網等,IBM基于AI賦能的可持續計算解決方案則能幫助他們優化工作負載,即在相同的計算平臺下,從應用層面提高計算能效。”
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