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由于物聯網(IoT)的巨大發展，以及運行和監控城市中心產生的巨大數據集的人工智能處理，城市正變得越來越智能。《科技雜志》(Technology Magazine)對其中三種有望改變城市生活以及為之服務的企業和政府的智能技術進行了深入分析。
人工智能可用于智慧城市，以分析和跟蹤企業和居民如何使用能源，從而生成數據，進而幫助決策應在何處使用可再生能源。這也可以向城市規劃者展示能源被浪費的地方以及如何節省能源。
美國機械工程師協會(ASME) 高級編輯John Kosowatz解釋說，智能物聯網解決方案應用于優化基礎設施，讓公民參與服務管理。
傳感器、網絡和應用接收有關能源使用、交通和污染水平的數據。然后對這些進行分析并用于糾正和預測使用情況和模式。通過開放存取系統讓每個人都可以使用這些數據，公民和企業可以自己利用這些信息。
迪拜美國大學電氣與計算機工程系主任兼副教授Vinod Pangracious介紹了基于區塊鏈的點對點能源交易框架的概念，用于在互聯社會中交易分散的清潔能源 。
智能能源交易模型旨在以自動化方式盡可能多地處理，包括使用可再生能源生產、消耗和分配清潔能源。
如今，技術人員正在利用計算機視覺和機器學習技術來改造城市交通基礎設施。
在這一領域處于領先地位的公司是Hayden AI，它開發了世界上第一個自主交通管理平臺。該公司使復雜的流程自動化并改善了公共服務。
該技術可支持多種不同的公共服務車輛，包括公共汽車、街道清掃車、機場安檢車和警車。
隨著在智慧城市中使用人工智能，公共交通已經出現了創新。這項技術允許公共交通用戶接收和訪問實時更新，從而提高了客戶滿意度的時間和細節。還計劃在城市內使用自動公交車，這些可以減少排放，改善路線并增加頻率。
使用車牌識別技術，停車場能夠檢測到停留時間超過應有時間的汽車，還可以強制執行付款和罰單。其他技術包括根據汽車推薦空間的能力。
盡管通常會在報告犯罪時審查安全攝像機鏡頭，但這并不能阻止犯罪本身。使用人工智能的安全攝像機能夠實時分析鏡頭并檢測犯罪行為，然后可以立即報告和處理。
這些攝像頭還可以從他們的衣服中檢測到人，從而使該技術能夠比以往更快地找到嫌疑人。
智慧城市還可以使用人工智能來查看它們對當地環境、全球變暖以及污染水平的影響。
使用人工智能和機器學習進行污染控制和能源消耗，使市政機構和城市能夠做出最有利于環境的明智決策。智慧城市還使用人工智能來檢測二氧化碳，然后可以做出交通決策。
另一項值得關注的創新是預計將出現在未來智慧城市中的實時響應中心 (RTRC)。RTRC 接收來自各種來源的數據，并在大屏幕視頻顯示器上顯示聚合情報，以及來自攝像機、交通傳感器和槍聲探測器的實時信息。
“在智慧城市的執法辦公室，RTRC 是保護公眾的中心樞紐，” Insight數字創新 SLED 營銷負責人Sandeep Sinha說。Sinha 解釋說，包括 Insight、Genetec、英特爾和微軟在內的公司正在共同努力，以建立現有的公共安全 IT 基礎設施并開發基于云的解決方案。
浙公網安備 33010602000006號
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