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近日，IDC預計到2025年中國工業AI質檢整體市場將達到9.58億美元，2021-2025年復合年均增長率(CAGR)為28.5%。 工業AI質檢已經從試點應用走向規模化復制推廣。其中，通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料成為目前工業AI質檢的主要應用行業，合計占據了91.5%的市場空間。
工業與質量檢驗是一種檢測工作，是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業、輕工業生產中非常重要的一環，在國民經濟建設中具有特殊的地位和作用，素有工業生產的“眼睛”和科學研究的“參謀”之稱。
一直以來，不管是重工業，還是輕工業，傳統質檢主要以專業質檢工人操作，但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱，導致的“用工難”問題。據統計，目前每天工業生產線上進行人工檢測的工人數量超350萬人，但因工資不高、工作枯燥，愿意從事人工質檢的工人愈來愈少。
再加上，傳統質檢因過度依賴人工而導致準確度不高、一致性弱、產品質量參差不齊等問題。在降本增效的需求下，質檢行業也一直在尋找更高性價比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟，AI質檢在工業生產中的呼聲也越來越高。
近日，IDC發布《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析，2022》報告提出，工業AI質檢已經從前幾年的試點應用，走向規模化復制推廣。目前，在大多數場景下，工業AI質檢以定制解決方案，即一體化檢測裝備及定制檢測系統的形式在產線應用。
縱觀整體，工業AI質檢主要集中在4類行業實現規模復制應用，即通信和電子制造、汽車及零部件、消費品和原材料4個行業，合計占據了91.5%的市場空間。不難看出，4個重點行業貢獻了目前AI質檢主要的規模化應用場景，不過新的應用場景也在快速解鎖中。
例如百度智能云開發了“連鑄坯質量檢測方法”，提高連鑄坯質量檢測效率，同時開發的AI質檢系統，完成的燕窩雜質分揀；信華信基于AI通用質檢服務平臺，完成了餐具包裝識別；創新奇智利用AI平臺，完成了復合材料檢測以及信潤富聯實現了土豆分級分揀.....
在此背景下，愈來愈多的企業不斷探索AI技術在工業質檢中的應用。像云服務商、AI質檢企業、機器視覺軟件企業進入該領域較早，機器視覺檢測裝備商、工業互聯網平臺服務商、工控自動化企業、綜合AI企業、通信運營商等5類企業也都在加快步伐切入市場。
毋庸置疑，相比傳統單純依靠人工質檢，工業AI質檢對工業生產提質增效的效果日趨凸顯，正因其顯著的提質增效作用，工業AI質檢得到快速發展。筆者認為，在制造業數字化加速轉型的大背景下，制造業對數字化方面的復雜與精密程度以及質量要求更高，工業AI質檢應用前景廣闊。
浙公網安備 33010602000006號
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