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豪華汽車制造商致力于為用戶提供聲音體驗。現在，汽車產業向電動化轉變，由此改變了聲學環境。沒有內燃機，意味著其他聲音更加突出(通常是空氣聲源，甚至玻璃板也能發出噪音)。聲學設計師致力于預測所有潛在噪音源，包括其類型、位置，以及傳播途徑。
為了在開發過程中盡早量化噪音源及途徑，以減少所產生的影響，避免后期耗費成本更改設計，賓利公司(Bentley)的聲學工程師一直通過計算方法，預測新設計中的整車空氣聲學內部噪音。據外媒報道，在與ESI集團進行的一項聯合研究中，賓利希望開發一種具有成本效益的方法，在早期開發過程中預測整個車輛的空氣聲學內部噪音，從而減少對昂貴的物理原型車的依賴。
典型的車體結構可能產生多達10萬種模式(高達8000Hz)，以及25萬種內部腔體模式，需要數百萬個自由度才能映射這些高頻段的小波長。該團隊發現，通過確定性方法，無法處理如此大量的數據，以達到更高頻率的可聽范圍，因此轉而采用統計方法。由于高頻幅度變化對感知汽車空氣聲學有影響，研究人員得出結論，應結合使用CFD和統計能量分析(SEA)方法。
SEA是一種成熟的方法，可用于預測室內噪音和振動，以及開發聲音和阻尼包。通過使用聲學模擬軟件VA One的SEA模塊(行業標準軟件AutoSEA2的改進版)，可以充分了解車輛周圍和內部能量流，從而進行各種分析。外部聲場由近場和中場空腔組成，通過離散化以考慮衍射效應。中場的空腔連接到半無限流體，以代表無界的外部聲學空間。經過兩次CFD模擬，該團隊將面板激勵(panel excitations)導出到聲學模擬軟件VA One中。根據波數頻率，將每個面板的光譜計算應用于整車SEA模型。
研究人員將模擬過程的結果，與在斯圖加特大學內燃機與車輛研究所(FKFS)全尺寸氣動風洞中獲得的測量數據進行比較。在該測量過程中，所使用的豪華賓利跑車與模擬活動的模型相當；風洞移動帶系統和車輛的車輪均處于靜止狀態，反映了CFD模擬結果；測試車輛的密封件和“關閉線路”被貼上膠帶，以消除由車輛密封系統的縫隙造成的潛在空氣聲學泄漏。
測試團隊表示，通過CFD和SEA方法預測的總內部噪音，與風洞測量結果非常吻合，為未來簡化測試和開發階段提供了選項。
浙公網安備 33010602000006號
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