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大模型會是拯救智能手機市場的良藥嗎？
就在8月14日晚上，小米雷軍的第四次個人演講如期而至。
除了介紹小米最新手機產品之外，在“百模大戰”如火如荼的今天，小米也決定“全面擁抱大模型”。
AI大模型的火熱已經持續了近一年，但一直以來走在互聯網科技前沿的諸多手機品牌似乎總是興趣缺缺。
但從最近無論是華為的鴻蒙4.0，還是小米的入局來看，手機品牌并非不參與，只是起步稍晚了些。
手機市場缺一劑“強心針”
宏觀經濟的持續下行，讓消費類電子產品，尤其是智能手機、個人電腦的消費市場墜入寒冬。根據市場調查機構IDC公布的統計數據，2023年Q1季度全球智能手機產品出貨量僅2.686億部，同比下降14.6%，到Q2季度已經連續第8個季度下滑。而國內市場，Q2季度的出貨量約為6570萬，也下降了2.1%，除華為外，幾乎都在走下坡路。
智能手機作為依賴創新驅動消費的典型，品牌在應對市場競爭和低迷消費意愿的時候，往往會考慮推出新賣點新特色來爭取更多的市場份額，此前各品牌推出的折疊屏就收獲了不少正反饋。
芯片處理器的性能提升同樣是最常提到的賣點，奈何現在已經不太好使了——根據高通、聯發科兩家主要手機SoC供應商的財報顯示，手機芯片業務營收同樣不理想，高通第二季度的手機處理器營收同比下降了25%，整體行業回暖時間遙遙無期。
在這樣的環境下，品牌亟需一個新的賣點來撬動市場，AI大模型就很合適做這劑“強心針”：
首先，智能手機作為當今人與互聯網溝通的首要橋梁，是大模型落地應用可能性最高的場景；
其次，智能手機在非大模型的AI智能應用方面已經有多年積累，技術經驗豐富，用戶接受度高，具備大模型落地的基礎；
再者，“輕量化”和“離線化”模型對比依賴部署的大模型有更靈活的可用性，更可能帶來實際落地的應用，對于智能終端的智慧能力升級有積極的意義。
現在欠缺的就是各家的布局了。
雖遲但到
谷歌在今年的I/O大會上發布了新一代大語音模型PaLM2，提供4個版本，其中對應最小的版本壁虎(Gecko)就宣稱可以在手機上運行，官方表示速度同樣快，且不聯網也能使用。
蘋果似乎也在開發“AppleGPT”項目，代號“Ajax”。目前蘋果已有600多個AI大語音模型相關招聘需求，應該與此項目有關。
國內方面，本月就有華為和小米公布了手機端大模型的相關消息。
其中，華為在本月的開發者大會上發布了最新的HarmonyOS 4系統，基于盤古大模型，集成在系統層面，將為華為的智慧助手小藝提供大模型能力。
而小米方面，除了雷軍在演講中提到的“軟硬件深度融合，AI全面賦能”的布局，也提到了小愛同學語音助手會率先用上大模型。推測是在C-Eval、CMMLU等大模型評測榜單中現身的MiLM-6B，根據GitHub項目信息顯示，這款預訓練模型的參數規模達到了64億，在測試的各項成績中都有不俗表現。
除了這幾個品牌，國內包括榮耀、OPPO(預訓練模型CHAOS)、vivo(預訓練模型3MP-Text)也已經向大模型靠攏，可能會選擇與現有大模型公司合作，或者基于開源大模型做調整。
手機大模型，沒那么好做
百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖曾對外表示，“想要做出好的大模型并不容易，需要具備三大要素：大數據、大算力、好的學習機制。”
首先就是數據，百度、阿里能夠快速訓練出AI大模型，與其長久以來積累的巨量數據有很大關系，手機品牌在數據規模上是遠遠不足的，大模型的搭建和迭代極有可能引發數據清洗、數據標注類成本的增加。
再一個就是算力，據推測，訓練ChatGPT的超級計算機擁有285000個CPU、10000個GPU，每個顯卡服務器的連接速度為每秒400GB，這還是早期版本的情況下。
而在國內芯片供應受限的情況下，原本就緊俏的AI算力更是基本被瓜分。單一公司很難有足夠的算力支撐大模型訓練的快速落地。
另一方面，脫離了云計算的“輕量化”“離線化”AI模型同樣對終端的算力和存儲性能有所要求。
好在這一點相對好解決：在7月的世界半導體大會上高通全球副總裁孫剛曾表示“目前我們能夠支持參數超過10億的模型在終端上運行，未來幾個月內超過100億參數的模型將有望在終端側運行。”聯發科也表示下半年推出的旗艦SoC芯片將整合新的APU，專為手機AI服務。
寫在最后
其實筆者最關心的，還是應用端的問題。高通全球副總裁兼高通AI研究負責人侯紀磊曾說：“或許未來只有一個APP——數字助手。”
華為、小米的選擇也都是將大模型率先接入語音助手，確實合理。
但早期智能音箱產品帶給消費者“不那么智能”的印象已然深重，單純大模型的加持能否讓笨笨的語音助手真的實現類人對話、情感陪護這樣的工作還很難說。
反倒是手機廠商多年深研的圖片圖像處理，由于原本就有AI加持，在得到大模型升級后會有怎樣的表現，筆者還是更期待的。
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