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油研/YUKEN
智能化已然成為定局，可激光雷達在智能汽車領域一直不溫不火，即使幾次“燃點”的來臨，最后都無聲無息。實際上也說明了，站在當下技術角度上，激光雷達在城市導航輔助駕駛中依賴程度不高。大部分智能車企，只是多了激光雷達的傳感器冗余，加快了落地速度，但在整個智能駕駛感知系統里，激光雷達還是處于一個不是很重要的狀態。
在安全臨界點下，純視覺方案與激光雷達方案效果差距不大，不考慮成本的情況下始終會是激光雷達略勝一籌。這也代表激光雷達有著跨越技術壁壘，成為新世界拐點的潛力。激光雷達設備目前還存在較多的變數，這些變數讓激光雷達的下游對未來產生懷疑。解決這些變數，尋求更高的成果將是探索者們破局的關鍵。
就在近日，激光雷達行業的領航者——禾賽科技發布了23年上半年財報，數據顯示禾賽科技累計賣超了19萬臺激光雷達，營收再創新高。在目前行業滲透率不及1%的情況下，禾賽科技有此業績，也預示者在不久的將來行業會迎來新的爆發式增長。
激光雷達成為利器的關鍵——強感知
重感知技術路線一直都是智能汽車駕駛的未來。激光雷達在處理一些極其惡劣，例如小目標物體的測距任務上擁有比純視覺算法更強的感知能力，能從“死神”手里搶回兩秒。但激光雷達的波段基本接近可見光，在雨天和霧天場景，雨水和霧氣產生的干擾點讓激光雷達失去了它的優勢。在今年春季華為在問界M5上市發布會上也采用了重感知模式，用激光雷達作為感知的重要部件。盡管在極高成本的影響下，激光雷達仍顯勢微，但激光雷達的廠家們也早已做好準備。
激光雷達存在的危機
激光雷達主要是通過發射端發射脈沖，擊到物體后返回，接受端接收到回波，通過時間差和光速實現距離測量，以此完成測距任務。但現實都是理想的，實際的脈沖存在發散角，若脈沖擊到物體的邊緣，就存在脈沖擊到后面物體上的情況，從而造成測距錯誤。即時目前有能量更聚焦，發散角更小的激光雷達，但相對成本也會提高。
而目前車企引近的BEV技術有較高的穩定性，相對適配工作也沒有那么復雜。而激光雷達在安裝位置上目前仍未達成共識，導致在數據處理以及工作量上都大大提高，而視覺系統對于此類問題解決起來不在話下。這都是激光雷達存在的弊端，也是未來需要突破的地方。北醒光子在上海車展期間推出了全球首個512激光雷達平臺——北醒應龍激光雷達平臺。這也說明激光雷達的綜合能力得到進一步提升，能廣泛用于與大多數車型。
小結
不論是追求更高穩定性，以優化激光雷達在惡劣天氣和現實情況下的抗干擾能力，還是激發激光雷達的應用潛能，力求讓客戶用更低的成本，得到更大的回報，都將會為激光雷達行業帶來新的福音。
未來的目標是讓激光雷達成為智能駕駛的必備感知硬件，并且多顆共同協作。值得一提的是，隨著北醒應龍激光雷達平臺的問世，目前里這個目標很近了，但仍然任重道遠！盡管激光雷達已不如兩年前火熱，但只要堅持精耕細作，就能度過忍痛期，也將把中國激光雷達市場從拐杖帶入支柱的新階段。
浙公網安備 33010602000006號
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