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11月27日早上，銀牛微電子發布新聞，宣布完成超5億元A輪融資。
銀牛微電子成立于2020年，是一家視覺處理人工智能芯片及解決方案公司，其產品解決方案廣泛應用機器人、物流無人機、3D掃描等多個領域，在智能終端設備由2D向3D的升級中貢獻一份中國力量。
本輪聯合領投方為合肥產投和精確資本，津西資本、天娛數科及部分老股東跟投，本輪募集資金主要用于加速新一代芯片及模組研發、新領域產品解決方案研發以及團隊發展建設等。
收購“芯片王國”企業，押注“3D+AI”
以色列，芯片領域的重地，曾誕生了Mellanox、Mobileye、Habana Labs等知名芯片企業，被譽為“芯片王國”。
據報道，2020年11月，銀牛微電子與以色列Inuitive完成收購協議，Inuitive作為全球最早從事芯片上3D深度感知引擎研發的少數企業之一，在3D深度視覺、復雜系統級芯片設計、低功耗、光學、嵌入式系統軟件、邊緣計算等方面具有10年以上的深厚經驗。
AI蓬勃生長的時代，芯片是投資界中最搶手的香餑餑，銀牛微電子押注的是風口上的人工智能芯片，以及機器視覺上2D向3D的轉型，將他們組成一個組合“3D+AI”。
在9月舉辦的第24屆中國國際光電博覽會上，銀牛微電子公開亮相了NU4000及NU4100芯片，據介紹，這兩款自研的芯片內包括了3D深度處理引擎、SLAM引擎和通用視覺加速引擎等，是全球范圍內少有的量產的系統級芯片。
3D視覺為什么熱門？
目前，機器人上使用比較多的是2D視覺，這種方案只能為機器人提供平面上的信息，無法獲取物體在空間中的深度信息，這些劣勢導致機器人對于環境的精準感知和定位能力不強，有礙高端機器人的發展。
3D視覺是機器人更雪亮的眼睛，在大力發展人形機器人等高端高精度機器人的的黃金時期，相信3D視覺也能搭上這列快車，同時，3D視覺也廣泛應用在其他的領域，如高速識別、安全檢測等，擁有廣闊的市場前景。
在工業制造中，3D視覺用途十分廣泛，最常見的應用就是柔性制造和質量檢測。
工業制造受到迅速變化的市場需求和技術進步所帶來的挑戰，正走在向柔性制造轉型的路上，柔性制造讓企業有更強的適應能力，使其能夠靈活應對不斷演變的市場趨勢，實現快速調整和生產多樣化產品的能力。
在柔性生產中，3D視覺允許機器人更好地“看清”不同工件的形狀、大小和位置，根據實際生產情況調整機械臂的操作，從而提高生產線的靈活性，滿足生產企業多樣化的生產需求。
工業制造領域，使用3D機器視覺技術進行質檢任務也是常見的場景之一，3D視覺不僅能夠捕捉二維圖像的表面信息，還能獲取物體在空間中的深度信息，檢測系統能夠更準確地識別物體的立體結構和形狀，對于檢測高度關聯的特征和缺陷至關重要。
例如，在汽車制造過程中，機器人可以利用3D視覺系統來掃描汽車零部件的表面，檢測一些有可能存在的微小的缺陷或不規則形狀，有助于汽車生產廠家提高產品質量，減少次品率。
有關機構的數據統計顯示，在過去的2022年間，我國的機器視覺市場規模已經超過170億，其中3D視覺占超10%，預計未來五年內，視覺市場的總量仍會保持20%左右的增長速度。
浙公網安備 33010602000006號
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