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前景廣闊!探討物聯(lián)網(wǎng)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

2024-01-26 10:52:02來(lái)源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)閱讀量:25699

導(dǎo)讀:我們看到的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括災(zāi)害管理、電子商務(wù)、音樂(lè)、旅游、制造和建筑等領(lǐng)域。本文將探討物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的功能及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用。
  農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)集成前景廣闊。它改變了農(nóng)業(yè)管理、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)種植。此外,農(nóng)民需要幫助平衡不斷減少的農(nóng)田和耗盡有限的自然資源。
 
  人口呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),農(nóng)業(yè)需要解決養(yǎng)活人口的問(wèn)題。顯而易見(jiàn),我們必須依靠技術(shù)來(lái)提高農(nóng)業(yè)效率并增強(qiáng)可持續(xù)性。
 
  我們已經(jīng)看到許多技術(shù)正在改變不同的領(lǐng)域,機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)正在不同領(lǐng)域掀起波瀾,提高效率。
 
  我們看到的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用包括災(zāi)害管理、電子商務(wù)、音樂(lè)、旅游、制造和建筑等領(lǐng)域。我們將探討物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中的功能及其農(nóng)業(yè)應(yīng)用。
 
  智能溫室
 
  溫室農(nóng)業(yè)希望通過(guò)采用平衡控制系統(tǒng)或手動(dòng)干預(yù)來(lái)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)來(lái)提高產(chǎn)量。然而,人工干預(yù)會(huì)增加勞動(dòng)力成本、能源損失和產(chǎn)出損失,智能溫室是一個(gè)更好的選擇。
 
  物聯(lián)網(wǎng)可用于建設(shè)智能溫室,無(wú)需任何人工干預(yù),這些智能溫室就可以自行監(jiān)測(cè)和調(diào)節(jié)氣候。
 
  智能溫室使用各種傳感器來(lái)評(píng)估環(huán)境參數(shù)并確定其對(duì)農(nóng)作物的適用性。支持物聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)消除了定期監(jiān)控的要求。
 
  溫室內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器提供有關(guān)溫度、壓力、濕度和光照水平的基本數(shù)據(jù)。傳感器管理一切,從通風(fēng)和開(kāi)燈到調(diào)節(jié)溫度和冷卻。
 
  肥料管理
 
  物聯(lián)網(wǎng)是智能農(nóng)業(yè)肥料使用的獨(dú)特工具。借助這項(xiàng)技術(shù),農(nóng)民可以獲得有關(guān)土壤質(zhì)量的最新信息。有了這些信息,他們就可以更好地確定農(nóng)場(chǎng)所需的肥料類型和數(shù)量。
 
  農(nóng)民可以使用各種傳感器,包括土壤濕度和濕度傳感器確保有效且高效的作物生長(zhǎng)。例如,傳感器可以幫助農(nóng)民確定他們的作物需要多少氮和鉀。
 
  這極大有利于肥料管理,因?yàn)樗鼘p少浪費(fèi)和其他相關(guān)成本。
 
  計(jì)算機(jī)成像
 
  計(jì)算機(jī)成像主要使用傳感器攝像機(jī),這些攝像機(jī)分布在整個(gè)農(nóng)場(chǎng),捕獲經(jīng)過(guò)數(shù)字處理的圖像。通過(guò)將數(shù)據(jù)集中的照片與農(nóng)產(chǎn)品照片進(jìn)行比較,圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長(zhǎng)情況,從而進(jìn)行質(zhì)量調(diào)整。
 
  還可以使用計(jì)算機(jī)成像根據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類和分級(jí)。借助計(jì)算機(jī)成像,繪制灌溉區(qū)域地圖變得更加易于管理,并有助于決定是否在收獲前季節(jié)進(jìn)行收獲。
 
  疾病檢測(cè)
 
  疾病控制是農(nóng)業(yè)的一個(gè)重要方面,因?yàn)榧膊?huì)降低糧食產(chǎn)量,影響農(nóng)業(yè)成本并威脅世界糧食供應(yīng)。另一方面,過(guò)量使用農(nóng)藥對(duì)環(huán)境有害,因?yàn)樗鼤?huì)影響自然生態(tài)系統(tǒng)并污染水源。
 
  幸運(yùn)的是,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步正在為解決這些問(wèn)題創(chuàng)造新的途徑。物聯(lián)網(wǎng)和傳感器可在田間使用,以檢測(cè)疾病或蟲(chóng)害的早期跡象,并持續(xù)監(jiān)測(cè)作物健康狀況。這些傳感器可以收集影響作物健康和植物生長(zhǎng)模式的各種生物和環(huán)境因素的數(shù)據(jù)。
 
  病蟲(chóng)害控制中的物聯(lián)網(wǎng)可以預(yù)防疾病,并減輕害蟲(chóng)對(duì)作物產(chǎn)量的不利影響。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還促進(jìn)了農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害控制的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。
 
  農(nóng)民可以通過(guò)檢查物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估害蟲(chóng)管理計(jì)劃的成功程度,并對(duì)其操作進(jìn)行必要的調(diào)整。農(nóng)民可以發(fā)現(xiàn)作物健康狀況,并選擇有效的害蟲(chóng)防治技術(shù)。
 
  預(yù)測(cè)分析
 
  預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)齊頭并進(jìn)。農(nóng)民對(duì)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幫助他們理解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),使他們能夠?qū)ψ魑锸斋@時(shí)間、蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)量和其他相關(guān)問(wèn)題做出關(guān)鍵預(yù)測(cè)。由于農(nóng)業(yè)本質(zhì)上高度依賴天氣,數(shù)據(jù)分析解決方案有助于使農(nóng)業(yè)更加易于管理。
 
  例如,農(nóng)民可以提前了解農(nóng)作物的質(zhì)量和產(chǎn)量,以及它們對(duì)干旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外,農(nóng)民可以選擇產(chǎn)量特征,以提高作物質(zhì)量并最大限度地提高每種作物可用的養(yǎng)分和水量。
 
  當(dāng)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)時(shí),這些技術(shù)可以幫助生產(chǎn)者節(jié)約灌溉用水,減少過(guò)度澆水造成的肥料損失,并在任何天氣或季節(jié)提供有用的信息。
 
  機(jī)器人和自主機(jī)器
 
  機(jī)器人技術(shù)為農(nóng)業(yè)帶來(lái)了光明的未來(lái)。農(nóng)民已經(jīng)開(kāi)始使用拖拉機(jī)、自動(dòng)收割機(jī)和不需要人工操作的車輛。此類機(jī)器人有助于完成重復(fù)性、勞動(dòng)密集型和具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
 
  例如,自動(dòng)拖拉機(jī)等農(nóng)業(yè)機(jī)器人,可以在預(yù)先指定的時(shí)間和路線開(kāi)始工作,向農(nóng)民發(fā)送進(jìn)度通知等等。這些機(jī)器人是無(wú)人駕駛的,有助于降低勞動(dòng)力成本。
 
  此外,機(jī)器人還用于智能農(nóng)業(yè)澆水、種植和除草種子。分配的任務(wù)是勞動(dòng)密集型且具有挑戰(zhàn)性的。盡管如此,它仍然可以識(shí)別雜草并播種。通過(guò)小心操作,這些農(nóng)業(yè)機(jī)器人顯著減少了植物和環(huán)境的破壞。
 
  結(jié)論
 
  農(nóng)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)集成前景廣闊。它改變了農(nóng)業(yè)管理、畜牧業(yè)和農(nóng)業(yè)種植。此外,農(nóng)民需要幫助平衡不斷減少的農(nóng)田和耗盡有限的自然資源。
 
  通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)的力量,農(nóng)民可以通過(guò)提高產(chǎn)量、優(yōu)化資源消耗和做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,來(lái)確保可持續(xù)和有效的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)。
 
  原標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用
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