ENEA開發電動汽車傳感器用于檢測路面狀況

2024-03-22 11:37:09來源：蓋世汽車關鍵詞：汽車傳感器閱讀量：23387

導讀：這兩種傳感器均為實時工作，可用于城市監控。以地理位置為參考的道路缺陷信息被發送給智能城市管理人員，以繪制道路狀況地圖并計劃修復。

　　據外媒報道，意大利國家新技術、能源和可持續經濟發展署(ENEA)機器人和人工智能實驗室為智能道路項目(Smart Road)開發出先進的電動汽車(自動駕駛和人工駕駛)傳感器，可用于監測路面狀況。這是由意大利環境與能源安全部資助的“電氣系統研究(Electrical System Research)”項目的一部分。

　　這一系列活動的負責人Sergio Taraglio表示： “此項研究背后的想法是，自動駕駛車輛可以充當傳感器，以全面監控城市狀況，并提高安全性、交通流量和駕駛舒適度。同時，這可以提供節能和可持續發展的優勢。”

　　目前，研究人員已開發了兩種不同的傳感器來分析路面狀態：第一種通過基于激光的激光雷達(光探測和測距)來高精度測量幾何距離；第二種由設置于前方的攝像頭組成，借助人工智能來分析視頻流。

　　Taraglio繼續說道：“所收集的數據可用于評估路面狀況。激光雷達可以提供道路幾何參數，檢測路面異常情況，如坑洼或顛簸，在顯示屏上用紅色標記，而綠色表示光滑表面，它能夠作為ADAS(高級駕駛員輔助系統)運行。”

　　第二種傳感器使用經過訓練的深度神經網絡來檢測視頻流中的缺陷。用戶可以看到激光雷達無法測量的物體，如網狀裂縫或由于瀝青上的“油漆”標記(人行橫道或褪色的車道線)造成的缺陷。

　　這兩種傳感器均為實時工作，可用于城市監控。以地理位置為參考的道路缺陷信息被發送給智能城市管理人員，以繪制道路狀況地圖并計劃修復。此外，用于測試的自動駕駛電動汽車還配備了空氣質量傳感器，可以記錄顆粒物濃度并發送數據，以實時更新高分辨率污染物地圖。

　　目前，研究人員正在開發收集和分析聲音信息的系統，旨在測量噪音污染，并支持自動駕駛汽車使用聲音信息來管理潛在的危險情況。例如，在緊急車輛接近的情況下，它能夠識別情況并盡可能地清理道路。

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