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與自動駕駛汽車的情況類似，無人工廠已經接近實現，但仍有許多工作要做。多年來，“熄燈”完全自動化的工廠一直是一個誘人的概念。但即使現在有了基于人工智能的決策、機器人和邊緣傳感器的先進技術，未來的完全自動化工廠仍然遙不可及。
最近的一項調查發現，大多數高管并不認為他們的企業會在短期內達到這一狀態。只有約7%的受訪者表示他們已將工廠運營廣泛數字化，15%的受訪者預計到2026年才能達到這一水平。此外，只有約一半(49%)的受訪者預計未來工廠將完全或部分自動化。
從根本上講，完全自動化的工廠在經濟上是不可行的。完全自動化的工廠在經濟上是不值得的，我們需要處理大量的傳感器和軟件來應對各種可能發生的情況，相比于讓工廠里的人員靈活應對超級先進的人工智能工廠操作系統從未遇到過的情況，這些投資不值得。
此外，在完全自動化的操作中，當出現問題時，例如需要對某臺設備進行維修，我們沒有足夠智能的機器人能夠跑到現場做所有事情，修理管道中的每臺設備，例如知道如何更換控制閥中的隔膜、平衡泵等等。
想想自動駕駛汽車，人工智能的炒作已經無休止。與此同時，自動化和人工智能在工廠生產率方面取得了巨大進步，一個典型的制造工廠，在過去20或30年里實現了所有自動化，生產出的產品數量比40年前少了大約一半。
除了運營問題之外，轉向自動化制造的另一個迫在眉睫的挑戰是數據，它們分布在不同的數據庫中，格式也不同。
合理化和向自動化和人工智能系統提供數據的需求使運營技術和信息團隊更加緊密地聯系在一起。從歷史上看，這兩個組織之間并沒有多少感情，運營人員有自己的系統，可以全天候運行設施。而IT專業人員可能希望在凌晨2點到4點之間關閉服務器，因為他們認為在這段時間沒人需要它們。
以下是無人工廠的優勢：
提高生產效率：由于無人工廠采用了高度自動化的生產線，生產效率通常比傳統工廠更高。
減少人為錯誤：機器人和自動化系統可以減少因人為錯誤而導致的生產中斷和次品率。
降低成本：盡管無人工廠的建設和維護成本較高，但長期來看，由于生產效率的提高和人力成本的節約，總體成本可能會降低。
提升安全性：機器人可以承擔一些危險或繁重的工作，從而降低工人受傷的風險。
靈活性和適應性：無人工廠通常更容易調整生產線，以適應不同的產品需求或生產批量的變化。
然而，無人工廠也面臨一些挑戰，比如高昂的投資成本、技術更新的壓力、對人力資源的重新配置以及一些行業規范和法律法規的挑戰。盡管如此，隨著技術的不斷進步和成本的進一步降低，無人工廠的應用前景仍然廣闊。
浙公網安備 33010602000006號
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