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全國政協(xié)委員周鴻祎:建議對大模型“幻覺”給予適度包容,讓中國AI大膽前行

2025-03-05 09:47:20來源:TechWeb.com.cn 關鍵詞:周鴻祎大模型DeepSeek閱讀量:22547

導讀:周鴻祎認為,以DeepSeek為代表的大模型取得了“國運級科技成果”,不僅促進了大模型技術自主創(chuàng)新,也帶動了上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,讓大模型加速走進百行千業(yè),成為推動中國科技進步、經(jīng)濟增長和國家強盛的關鍵力量。
  今年兩會期間,全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎聚焦關注大模型安全和幻覺、網(wǎng)絡安全行業(yè)轉型問題。
 
  建議對大模型“幻覺”給予適度包容
 
  周鴻祎認為,以DeepSeek為代表的大模型取得了“國運級科技成果”,不僅促進了大模型技術自主創(chuàng)新,也帶動了上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,讓大模型加速走進百行千業(yè),成為推動中國科技進步、經(jīng)濟增長和國家強盛的關鍵力量。但包括DeepSeek在內(nèi)的大模型都存在“幻覺”,偶爾會生成看似不合理、與事實不符的情況。“幻覺”是一把雙刃劍,是大模型與生俱來的特點,不可消除,也決定其創(chuàng)造力和想象力,對于實現(xiàn)AGI(通用人工智能)極其重要。如果大模型沒有“幻覺”,就失去了想象力和創(chuàng)造力。并且越是能力強的模型,一般幻覺也越多。
 
  周鴻祎認為,在科研領域,大模型的“幻覺”能“想象”新藥分子結構、蛋白質的結構等,為新研究指引方向。在醫(yī)療、法律、金融等對準確性要求高的領域,“幻覺”雖然可能出錯,但可以利用技術手段,如RAG(檢索增強生成)技術,通過比對專業(yè)知識庫、網(wǎng)絡實時信息等方式予以矯正。
 
  周鴻祎表示,回顧過去30年,我國法律法規(guī)吸納了“避風港原則”讓企業(yè)敢于投入創(chuàng)新,帶來了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的繁榮,也為后來的“互聯(lián)網(wǎng)+”、如今的“人工智能+”提供了技術、產(chǎn)業(yè)和人才支撐。大模型發(fā)展關系國運,不能因為過度追求準確而限制其創(chuàng)造力。他建議,借鑒“避風港原則”成功經(jīng)驗,對大模型以及相關的產(chǎn)品和服務實施柔性監(jiān)管,適度包容大模型的“幻覺”,對于“幻覺”導致的一般性失誤,避免直接關停下架,給予企業(yè)自我糾正的機會,促進企業(yè)大膽創(chuàng)新、放手競爭,爭取讓更多企業(yè)“復制”DeepSeek的成功。
 
  周鴻祎表示,回顧過去30年,我國法律法規(guī)吸納了“避風港原則”讓企業(yè)敢于投入創(chuàng)新,帶來了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的繁榮,也為后來的“互聯(lián)網(wǎng)+”、如今的“人工智能+”提供了技術、產(chǎn)業(yè)和人才支撐。大模型發(fā)展關系國運,不能因為過度追求準確而限制其創(chuàng)造力。他建議,借鑒“避風港原則”成功經(jīng)驗,對大模型以及相關的產(chǎn)品和服務實施柔性監(jiān)管,適度包容大模型的“幻覺”,對于“幻覺”導致的一般性失誤,避免直接關停下架,給予企業(yè)自我糾正的機會,促進企業(yè)大膽創(chuàng)新、放手競爭,爭取讓更多企業(yè)“復制”DeepSeek的成功。
 
  用“以模制模”解決大模型應用安全問題
 
  周鴻祎再度聚焦大模型安全。他認為,DeepSeek-R1等先進模型帶來了前所未有的機遇,也同樣面臨無法通過傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全手段解決的安全挑戰(zhàn)。對此周鴻祎呼吁各界共同努力,構建更加完善的大模型應用安全治理體系,在保障安全的前提下最大化地釋放大模型技術的潛力。
 
  周鴻祎認為開源帶來大模型的廣泛應用,未來將會有各類專業(yè)大模型、垂直大模型、場景大模型,連接內(nèi)部知識庫,以智能體的形式在大批政府機構和企業(yè)中廣泛部署,推進“數(shù)轉智改”,實現(xiàn)降本增效。然而大模型存在幻覺、內(nèi)容安全等諸多問題無法通過傳統(tǒng)安全方案有效化解,一旦部署在政府、企業(yè)內(nèi)部的基座模型、知識庫或智能體中任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)安全隱患,都極有可能誘發(fā)整個生產(chǎn)環(huán)境爆發(fā)系統(tǒng)性風險。
 
  周鴻祎認為,大模型應用安全主要集中在基座模型、知識庫和智能體三個方面。基座模型安全方面,由于大模型普遍存在的幻覺現(xiàn)象,特別是在生成文本時可能輸出與現(xiàn)實不符的信息,這在政策制定、法律條文解讀或商業(yè)決策等場景下可能導致誤導性后果。
 
  知識庫安全方面,政府和企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲于內(nèi)部知識庫中,若缺乏有效的安全控制措施,未授權用戶可能利用與大模型交互的機會竊取這些寶貴的數(shù)據(jù)資源。
 
  智能體安全方面,智能體通常與政府、企業(yè)內(nèi)部各類IT、郵件、控制系統(tǒng)相連,一旦遭受攻擊,可能會引發(fā)一系列連鎖反應,從發(fā)送有害郵件到中斷生產(chǎn)線運作,造成嚴重的物理損害。
 
  周鴻祎介紹,針對上述挑戰(zhàn),360運用人工智能技術重塑安全格局,采用“以模制模”的方式應對新難題,依托安全大模型技術搭建起覆蓋“基座模型—知識庫—智能體”的全鏈路安全體系,護航政府與企業(yè)“數(shù)轉智改”。
 
  為進一步強化這一防御體系,周鴻祎建議采取兩項措施:一是推動安全技術創(chuàng)新與成果轉化。建議相關部門及時出臺配套政策措施,鼓勵具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業(yè),針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問題,基于安全大模型技術開展研發(fā)工作,加速推動技術成果轉化,將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。
 
  另一方面,組建產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,推廣安全產(chǎn)品。引導相關鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用,廣泛吸納產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構及終端用戶,組建人工智能大模型安全聯(lián)盟,在聯(lián)盟內(nèi)部實現(xiàn)技術成果共享,共同開展產(chǎn)品及服務測試,待產(chǎn)品與服務成熟穩(wěn)定后,向更廣闊的市場加以推廣,助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。
 
  網(wǎng)絡安全行業(yè)轉型,建議“以安全即服務破解網(wǎng)絡安全行業(yè)困境”
 
  網(wǎng)絡安全是國家安全的重要組成部分,在國家數(shù)字化、智能化發(fā)展進程中,安全挑戰(zhàn)日益增大。周鴻祎認為,構建國家網(wǎng)絡安全防御體系,不能僅關注大企業(yè)和國家機關,地方性企業(yè)及民營企業(yè)同樣關鍵,它們是供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)鏈的重要一環(huán)。
 
  然而,當前網(wǎng)絡安全行業(yè)內(nèi)卷嚴重,傳統(tǒng)模式問題重重,不僅難以實現(xiàn)安全能力的廣泛覆蓋,也無法幫助企業(yè)等客戶迅速構建安全能力,這無形中加劇了國家網(wǎng)絡安全風險。
 
  一方面,售賣硬件盒子模式是“雙輸”,企業(yè)投入高卻效果不佳,而廠家也因多樣化的定制需求而成本飆升,疲于應對定制任務,市場拓展受阻;另一方面,傳統(tǒng)安全軟件重營銷、輕交付,常與客戶需求不符。而軟件即服務(SaaS)已成為全球趨勢,SaaS 服務產(chǎn)品可見、可體驗、價格便宜、交付簡單易推廣,能助力企業(yè)快速形成安全能力,如云計算行業(yè)的變革就是成功范例,可網(wǎng)絡安全行業(yè)仍停留在傳統(tǒng)系統(tǒng)集成層面,已跟不上安全形勢需求。
 
  為此,周鴻祎提出兩條建議推動網(wǎng)絡安全服務化轉型。一是順應全球趨勢,鼓勵從購買硬件產(chǎn)品轉變?yōu)橘徺I安全服務。有關部門可將安全服務部署納入專項補助項目,對積極采用安全服務的企業(yè)給予財政補貼或稅收優(yōu)惠,引導市場向服務型轉變;二是鼓勵購買 SaaS 化的安全產(chǎn)品,利用其優(yōu)勢幫助企業(yè)低成本適配需求、評估成效,提升網(wǎng)絡安全防護水平,為國家數(shù)字化建設筑牢安全基礎。
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