AI制藥正不斷釋放巨大潛力，機構稱看好長期發展前景

2025-03-11 11:26:39來源：制藥網關鍵詞：AI制藥醫藥工業閱讀量：21759

導讀：有機構表示，當前AI有望重塑藥物發現的模式，并且為制藥行業帶來潛移默化且持續地降本增效。AI將賦能醫藥工業，為制藥企業帶來更多新的機遇。據悉，當前很多醫藥企業積極擁抱AI技術，推動醫藥行業發展。

　　醫藥產業是關系國計民生和國家安全的戰略性新興產業。有機構表示，當前AI有望重塑藥物發現的模式，并且為制藥行業帶來潛移默化且持續地降本增效，驅動AI制藥管線和市場的快速增長，看好AI制藥行業長期的發展潛力及前景。

　　AI將賦能醫藥工業，為制藥企業帶來更多新的機遇。據悉，當前很多醫藥企業積極擁抱AI技術，推動醫藥行業發展。如近期泓博醫藥在上海隆重舉行了DiOrion平臺發布會，這一平臺基于人工智能技術，致力于顯著提升藥物研發效率，為全球醫藥研發領域帶來創新和技術突破。

　　藥物研發一直以來是一個耗時長、成本高、風險大的過程。泓博醫藥DiOrion平臺融合了先進的AI算法與大數據分析技術，通過在藥物研發流程中的核心環節，如靶點驗證、化合物篩選與優化，利用人工智能技術進行深度分析與智能預測，大幅縮短了研發周期，并顯著降低了試驗成本。

　　據悉，該平臺底層集成了涵蓋學術文獻、新聞和臨床實驗的大量數據資源，包括：超過千萬的化合物數據；過萬個靶點；百萬條化合物性質信息；百萬條生物醫藥文本數據。這些數據覆蓋了1976年至今的全部時間段，全面支持藥物研發從早期發現到臨床開發的每一個關鍵環節。

　　成都先導則曾在披露投資者關系活動記錄表中顯示，作為創新驅動的生物技術公司，成都先導一直持續關注并不斷探索AI在創新藥物發現優化上的應用。將多年積累的DEL篩選海量數據用于機器學習(ML)、AI大模型的訓練和迭代，可以更有效合理地在非DEL空間預測化合物活性、成藥性等，進一步擴大可探索的化合物空間以及加速化合物的優化過程。結合在公司內部搭建高通量化學合成和高通量化合物檢測平臺，旨在通過建設迭代式的“設計-合成-測試-分析”(DMTA)循環模式以加速臨床前候選藥物發現及優化過程。同時，公司的DEL篩選成功率及化合物IP轉讓數量持續提升，公司已為客戶篩選了幾百個靶點，積累了豐富的經驗，項目平均成功率(重合成后獲得功能性的分子的靶點占當期總篩選靶點的比例)近80%。

　　AI驅動醫療產業形成新增長極，機構表示，持續看好AI+醫療在制藥、基礎研究、診療和健康管理等方面的革命性潛力。當前DeepSeek引發醫療AI應用熱潮，業內醫藥公司快速開展DeepSeek本地化應用部署、專業大模型后性能大幅提升，AI將拉大行業龍頭與追隨者差距，有利于核心業務提升，同時AI應用衍生出新的服務和功能，為行業長期發展帶來增量。

　　業內表示，以Deepseek為代表的深度推理人工智能模型，將賦能醫藥工業，為制藥企業帶來從研發、生產、流通到終端消費全鏈條的質量提升。其建議，布局醫藥工業智能化戰略規劃與標準體系，制定全面的醫藥工業智能化發展戰略規劃，設立人工智能醫藥科技重大專項，并實施成果轉化激勵政策，加速人工智能醫藥科技成果從實驗室到生產線的轉化進程，從而推動產業發展。

　　免責聲明：在任何情況下，本文中的信息或表述的意見，均不構成對任何人的投資建議。

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