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關于征集IEEE國際標準參編單位的通知
各有關單位：
IEEE作為全球最大的專業技術組織，在電氣及電子工程、計算機及其他技術領域中，IEEE出版了近三分之一的技術文獻，其中包括每年出版的200本期刊和雜志，IEEEXplore數字圖書館文獻已超過500萬篇。配合各專業技術領域的學術交流活動，IEEE還提供學報、技術通訊、會議論文集和會刊等出版物。
如今，隨著電子信息和其他相關技術的不斷發展和演進，以及會員職業范圍的擴大和技術興趣的不斷增長，IEEE也將其關注點不斷擴充至其他新興領域。IEEE將努力幫助其會員跟上并引領新技術發展步伐，制定國際和行業標準，并激勵新一代專業技術人員架構并融入全球技術協作團隊。更重要的是，隨著會員所在地域范圍的擴大，IEEE已經日趨全球化，并通過其會員的全球化，在航空航天、生物科技、計算機工程、新能源、地理信息系統、神經網絡、無線通信等高科技領域的技術發展上走在了前沿。
為確保IEEE標準的全面性和實用性以及標準制定過程的開放性和透明性，我們歡迎感興趣的企業、高校和研究機構參與標準研制，相關事宜如下：
一、IEEE標準介紹：
1.（項目號：P2807.5）Guide for Medical Clinical Diagnosis and Treatment Oriented Knowledge Graphs《面向臨床診療的知識圖譜指南》
本指南面向醫學臨床診斷和治療知識圖譜 (MCKG) 指定： 1) MCKGs 的構建過程，包括知識獲取、知識表示、知識融合以及臨床診療信息的知識推理。 2) 輸入數據要求，包括醫學文獻、臨床診療指南、醫學知識庫、專家共識等權威數據。 3) 應用程序的功能和接口，包括知識驅動的診斷決策支持、知識推薦或檢查報告解讀。
2. （項目號:P2807.7）Guide for Open domain Knowledge Graph Publishing and Crowdsourcing Service《開放域知識圖譜發布與眾包服務指指南》
本指南指定：1) 組織能夠通過 Internet 公開共享的開放域知識圖譜 (ODKG) 的發布和眾包服務指南;2) ODKG 發布期間的元數據要求、本體模型和模式要求;3) ODKG 眾包期間的知識圖譜創建、編輯、下載和引用要求。
3. （項目號：P2807.8 ） Standard for knowledge exchange and fusion protocol among knowledge graphs《知識圖譜間知識交換與融合協議》
該標準規定了允許在知識圖譜之間進行知識融合的知識交換協議。該標準規定了協議的框架、知識交換模式、知識圖譜中使用的知識元素格式以及知識圖譜之間傳輸消息的結構和處理流程。
4.（項目號：P2807.9）Guide for Application of Knowledge Graphs for Rail Transit《軌道交通領域知識圖譜應用指南》
本指南明確了軌道交通領域與知識圖譜相關的數據和結構要求，包括軌道交通知識概念類別、構建知識圖譜的實體類別、實體與知識概念之間的關聯關系、知識屬性、構建軌道交通知識圖譜相關的技術要求、設備接口要求。同時，本指南還明確了軌道交通導向型KG(RTKG)的建設流程、KG集成流程及相關應用場景。此外，該指南還規定了 RTKG 及相關應用系統的性能評估指標或方法。
5.（項目號：P2807.10）Guide for Knowledge Modeling for Carbon Verification- Oriented Knowledge Graphs《面向碳核查領域知識圖譜的知識建模導則》
本文檔為頂級知識模型、知識建模流程以及面向碳驗證的知識圖譜 (CVKG) 的應用提供了指導。該指南指定：1. 面向碳驗證的知識圖譜 (CVKG) 頂級知識模型，包括 Schema 層(概念層)和數據層(實例層)的 CVKG 本體模型。2. CVKG 知識建模過程，包括數據源的配置、知識獲取、知識融合和知識處理。3. CVKG 應用，包括數據可視化、決策、語義搜索、碳核查中的問答系統、碳排放計算、碳核算報告審查、碳核查報告生成和碳中和策略優化。
6.（項目號：P2807.11）Guide for Production Oriented Knowledge Graph in Petroleum and Chemical Industry《石化行業面向生產環節的知識圖譜指南》
本指南面向石化生產知識圖譜 (PPKG) 包括實體和本體定義、模型構建和在石化行業的應用。該指南根據現代煉油廠的生產相關數據指定了實體和本體定義。此外，模型構建包括 PPKG 的獲取、存儲、融合、計算和可視化過程。最后，該文件提供了有關 PPKG 應用的指南。該指南涉及識別生產中的風險、優化生產計劃以及提供磨漿系統的問答。本指南不包括化工行業的知識圖譜。
7.（項目號：P2807.12）Standard for technical requirements for general knowledge services based on knowledge graphs《基于知識圖譜的知識服務技術要求》
該標準定義了基于知識圖譜的通用知識服務的技術要求和性能指標，包括： - 智能檢索 - 智能推薦 - 輔助決策 - 知識問答。
8.（項目號：P2807.13）Guide for integration framework among large-scale pretrained model and knowledge graphs《知識圖譜與大規模預訓練模型融合總體架構》
本指南指定了 • 大規模預訓練模型(如大型語言模型、大規模多模態預訓練模型)和知識圖譜之間的通用集成框架。• 知識圖譜的結構和構建過程，該過程通過大規模預訓練模型得到增強。• 大規模預訓練模型的結構和構建過程，該過程通過知識圖譜得到增強。• 相關績效指標。
9.（項目號:IEEE P3460）Guide for Electric-Power-Oriented Decision Intelligence《電力領域智能決策指南》
本指南定義了電網運營中的輔助決策系統框架。它概述了輔助決策模型的表示和構建，并結合了來自專家知識、電網運行規則和其他來源的輸入。此外，該指南還規定了在電網運營中構建基于知識的輔助決策系統所必需的功能要求。
10.（項目號：TEEE P3569）Standard for Intelligent Assistant Maturity Model and Assessment Methodology《智能助手成熟度模型與評估方法》
智能助手通過集成知識工程、大模型、自然語言理解、控制執行等多元技術，實現了人與機器之間的自然交互和協作，可以為用戶提供準確、及時和個性化的任務支持或決策信息。目前，智能助手已廣泛應用于金融、醫療、交通、教育、制造等領域，重要性日益提升。然而，對于智能助手的能力組成和能力水平評價，尚未達成共識。IEEE P3569《智能助手成熟度模型與評估方法》旨在明確和統一智能助手的基礎和擴展能力，提出能力等級評價模型，并給出相應的評估方法，為建設更加完備的智能助手生態系統提供標準支撐。
11.（項目號:IEEE P3701）Standard for Reference Architecture for Application Systems of Large-scale Pre-trained Models in Manufacturing with Knowledge Enhancewent《知識增強工業大模型應用系統參考架構》
12.（項目號:P2807.14） Standard for Technical Requirements and Evaluation of Graph- based RetrievalAugwented Generation《圖檢索增強生成技術要求與測試評估規范》
二、權利和義務：
享有在標準中署起草單位名稱和起草人姓名的權利；
申請參加方式：填寫《參編回執》，并把Word版本及掃描件發送至ieeeorg@126.com
附件1：參編回執
聯系人： 王工 電話：15901029818
(本文系IEEE中國標準委員會投稿，不代表本站的觀點和立場。文章內容僅供參考，若涉及侵權，請及時聯系本站處理。)
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