【中國智能制造網(wǎng) 名家論壇】據(jù)外媒報道，谷歌Deep Mind創(chuàng)始人Demis Hassabis等人在細胞出版社旗下期刊上發(fā)表評論，更新了人類和其他哺乳動物學(xué)習(xí)知識的有關(guān)理論，對人工智能Agent發(fā)展有重要指導(dǎo)意義。該評論題為《智能體需要怎樣的學(xué)習(xí)系統(tǒng)？再談輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)理論》。　　
　　輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)理論于1995年提出，以英國計算神經(jīng)科學(xué)家DavidMarr早先關(guān)于新皮質(zhì)的理論和海馬體的理論為基礎(chǔ)，結(jié)合當時剛剛發(fā)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法發(fā)展而來。
　　
　　CLS理論認為，學(xué)習(xí)是兩個互補學(xué)習(xí)系統(tǒng)的產(chǎn)物：個系統(tǒng)從接觸到的經(jīng)驗中逐漸吸取知識和技巧，第二個系統(tǒng)則存儲具體經(jīng)驗；這些經(jīng)驗?zāi)軌蛟谀X中不斷回放，從而有效整合進入個系統(tǒng)。
　　
　　學(xué)習(xí)是兩個互補系統(tǒng)的產(chǎn)物
　　
　　CSL理論中，個系統(tǒng)位于大腦皮層，和如今的深度網(wǎng)絡(luò)一樣，這類系統(tǒng)在輸入和輸出之間也含有數(shù)層神經(jīng)元，而網(wǎng)絡(luò)中的知識就在神經(jīng)元的連接當中。隨著經(jīng)驗積累，各個神經(jīng)元連接會形成回路，于是生命體就有了識別物體、感知言語、理解并產(chǎn)生語言的能力，再到后來可以在博弈中選擇優(yōu)決策，根據(jù)所學(xué)做出智能的判斷。
　　
　　但是，如果短時間內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中新加入的信息量太大，神經(jīng)元連接的結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，就會大幅扭曲原先存儲在這些連接里的知識。
　　
　　為了解決這個問題，科學(xué)家提出了輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)理論。在人類和其他哺乳動物的腦中，輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)位于海馬體。有了新的體驗后，信息會先存儲在海馬體，供人直接使用。此外，我們也會把這些信息拿出來，不斷回放給大腦皮層，使這些信息與其他相關(guān)經(jīng)歷在腦中形成的既有信息相結(jié)合。
　　
　　這樣，輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)實現(xiàn)了即時學(xué)習(xí)，并使信息能夠逐漸整合進入大腦新皮層的結(jié)構(gòu)化知識表征。　　
　　上圖中間和右邊兩塊深黃色區(qū)域表示初級感覺和運動皮層，灰色虛線標出了內(nèi)側(cè)顳葉的位置，海馬體在內(nèi)側(cè)顳葉內(nèi)部，用深灰色區(qū)域表示。