對于無人駕駛及相關產業發展趨勢,幾點看法是:
無人駕駛是一項系統性工程,目前不管從技術成熟度,還是現實的產業化推廣,無人駕駛汽車離大規模運用還有很長的路,特別是一些基礎性技術—V2X、汽車總線和多種傳感器融合方面,有待提升;
一些核心技術,比如深度學習、駕駛輔助系統、車聯網,推動技術進步的將不是現有車企,未來核心技術突破將由零配件巨頭、互聯網、半導體公司完成;
伴隨著汽車電子化、智能化革命,汽車行業區域扁平化,傳統車企原有的產業優勢正在喪失;
在無人駕駛徹底普及前,ADAS的推廣會成為汽車行業發展的主流。芯片、傳感器和算法成本的下降將進一步降低ADAS行業的準入門檻,ADAS領域將誕生一些創業公司和新玩法。
傳統車企在未來汽車市場里的地位并沒有那樣不堪,幾十年的整車技術積累,傳統車企可能還有一定的先發技術優勢。如果能做好數據服務轉型,這些企業還有很大機會。
一、無人駕駛的主要推手
目前產業布局來說,傳統零部件巨頭整合無人駕駛感知和執行兩端,為主機廠提供整套解決方案。半導體公司提供傳感器、芯片等硬件,互聯網企業提供算法和地圖等數據服務。整車企業雖然一直位于汽車產業中心位置,但是并不直接掌握無人駕駛直接的核心技術。包括深度學習、智能駕駛輔助系統和V2X等,這些實現無人駕駛的核心科技突破后可能由零部件廠商、半導體和互聯網公司完成。
博世在2015年提出的四個階段推廣無人駕駛技術的“十年計劃”,將從雷達、攝像頭、控制單元等核心配件入手,循序漸進的實現無人駕駛,目前博世對無人駕駛的研發主要集中在駕駛輔助系統和車聯網兩個方面。此外法雷奧的Cruise4U自動駕駛系統和SCALA激光雷達、德爾福提出的V2E技術,對于多種傳感器的融合和汽車通訊的發展都將起到直接推動。
為主機廠和Tier1提供傳感器等硬件或者整套技術方案的高科技企業是推動無人駕駛的又一中堅力量,典型的就是Mobileye。目前其已經占據占據75%的ADAS市場,已有超過1000萬輛汽車使用了Mobileye的技術。
作為ADAS領域的巨頭,Mobileye通過在芯片和算法上深耕取得了優勢。同時通過大量的道路駕駛信息累積和數據采集,不斷完善圖片數據集,實現ADAS在識別率和穩定性上的提升。
一些半導體廠商,包括英特爾、NVIDIA、先鋒等,基于此前在芯片、圖像處理和激光拾取技術上的優勢,正從不同的方向對無人駕駛進行布局,未來或將在無人駕駛汽車領域取得位置。而且半導體廠商正逐步從提供單個硬件到提供整體解決方案進行轉變,未來對無人駕駛領域的推動將越來越大。
谷歌的無人駕駛汽車則展示出了其在深度學習,多種傳感器融合和高精度地圖的技術實力,也描繪出了和傳統車企漸進式發展完全不同技術路線,未來其對汽車行業可能產生顛覆式效應。