【中國智能制造網 學術論文】近幾年來，產能過剩與利潤偏低一直是制造產業經歷的“深的痛”，但是隨著工業物聯網技術的快速發展，以工廠大數據為核心價值的智能工廠應運而生，而借助智能工廠平臺構建的可視化運營管理，更是使得智能工廠管理如虎添翼，運用可視化運營管理能否徹底打破目前工業領域面臨的困境?或者說可視化運營對智能工廠是偽命題嗎?　　
　　什么是可視化運營管理?
　　
　　相信大家對工業4.0、智能制造、工業物聯網概念已經有所了解，但是對于可視化運營管理或許還比較陌生，可視化運營管理是近剛興起是一種工廠管理的創新，是建立智能工廠的重要手段。簡單的說，智能工廠可視化運營管理就是可以通過3D仿真虛擬動畫庫直觀、實時地觀測工廠各種智能設備運行情況、產品生產過程、物料消耗狀態甚至物流運輸狀態等，然后根據實時數據顯示做遠程的智能化控制，進而通過可視化的數據分析幫助企業管理人員挖掘數據背后的價值，從而有效的做出決策。
　　
　　智能工廠可視化運營管理的建立和應用可以提高工廠運營和維修的效率，提高工廠整體的管理水平，減少因非計劃停運造成的收入損失，實現智能工廠安全運營，并在智能工廠的生命周期內為工廠節省大量的費用和資源。
　　
　　智能工廠的物聯網探索
　　
　　在對智能工廠的物聯網應用探討之前，先來理解智能工廠的概念，現代化智能工廠的設計理念是“四維合一”，即工業化、信息化、可視化、智能化。實現四者深度融合的關鍵技術是信息化技術，信息化技術必須是以采集到工廠各個環節的數據為基礎的，智能工廠就是以數據為基礎的信息管理平臺，也可以說是一個以工廠設備基礎數據為核心的數據倉庫，為工廠的日常運營、維護、擴建和檢維修項目提供了完整、準確和可信的基礎數據。那么這種基礎數據從何而來?毫無疑問，工業物聯網功不可沒!
　　
　　工業物聯網技術可以幫助工廠建立一個萬物互聯的交叉型網絡體系，可以影響工廠中所有工業生產設備，從而實現人與設備、設備與設備之間、設備與產品、乃至產品與客戶\管理\物流等進行自發性連接與溝通，并自動向優解決方案調整，從而構建一個高度靈活性、個性化、利用少資源進行生產的工業生產體系。
　　
　　智能工廠運管管理是一個閉環價值鏈體系，整個環節過程為安裝傳感器的工業機械-機器數據的提取和存儲-工業數據系統、基于機器算法和數據分析-與合適的人和機器分享數據-實體和人際網絡-數據流返機器。而工廠的可視化智能運營必須以實時采集的數據為支撐，若沒有來自于安裝傳感器或內嵌RFID的機械工業設備、產品、物料等輸出的數據信息，智能工廠只能是“空中樓閣”、“黃粱美夢”，空談而已。