【中國智能制造網 市場分析】隨著汽車保有量持續增長，停車問題已然成為市民出行的大困擾。目前，國內的停車系統發展日益成熟，智慧停車這一概念逐漸成為未來的一大趨勢。　　隨著信息化的普及，汽車保有量持續增長，停車泊位缺口越來越大，局限的停車場空間資源已不能滿足現有的車輛規模。停車問題已然成為市民出行的大困擾。在無法快速增長停車位的情況下，如何盤活現有車位使用效率，整合供給側和需求側信息，成為了緩解泊位短缺、解決民生問題的主要途徑，智慧停車這一概念的出現必然會成為未來的一大趨勢。
　　
　　目前，國內的停車場系統發展的相當之快，不僅是因為科技的發展，還有隨著用車用戶的人群加多，城市停車難問題的加劇，有安裝停車場系統的停車場都普遍受到大家的喜愛，尤其是那些一線城市。為了告別停車難的問題，國內很多停車行業的公司都在大力發展停車事業，一些智能的車牌識別系統伴隨著云停車服務，用戶停車取車只需1分鐘。
　　
　　云停車管理系統利用互聯網對所有停車場進行大數據管理，突破了單一停車場運營管理的信息孤島，實現了集信息采集、設備管理、人員管理、車輛管理、財務管理于一體的綜合信息管理平臺，加上車牌識別系統的加入，用車客戶只需在出門之前用云停車查找相關適合自己的停車場，提前預定就能在到達時根據指定的步驟能夠快速的停好自己的車輛，更好的利用自己的時間。
　　
　　車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用，電子收費(ETC)系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。
　　
　　車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。
　　
　　通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超速自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。
　　
　　一些用車多的城市通過智能化改造和停車云平臺接入，駕駛員通過手機APP客戶端就能查詢到哪里有空著的路邊停車位，并提供導航服務，幫助駕駛員找到停車位，從而有效化解停車位難找的問題。
　　
　　同時，在收費環節，也可以引入移動支付，進一步縮減整體停車手續與時間。
　　
　　在安防領域當中，停車場系統已經成為現在很關注的一個問題了，用戶的停車難問題增多，傳統的停車場是根本滿足不了客戶的需求，云停車平臺的實現大大增加了用戶的需求，而且幫客戶解決了停車難的問題，給人們的生活帶來了更舒適的停車體驗，而車牌識別的應用，就大大加深了停車的安全的保障，也為停車用戶安下了一顆定心丸。