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【中國智能制造網 企業動態】作為人工智能的“地基”，深度學習越來越受到科技企業的關注。11月22日，據外媒報道，谷歌在加拿大蒙特利爾新設立一家人工智能實驗室，專門研究深度學習技術。
自2016年3月谷歌人工智能圍棋程序AlphaGo與韓國圍棋九段棋手李世石對弈獲勝以來，谷歌人工智能服務備受矚目。因而，為獲得人工智能領域更大的生存空間，谷歌不惜削減涵蓋無人駕駛汽車研發、無人機在內的其他業務的投入來加碼人工智能技術的研究。
“深度學習”概念提出于2006年，源于源于人工神經網絡的研究，通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。“神經網絡”在機器學習領域已經應用數十年，并已廣泛應用于包括象棋、人臉識別在內的軟件中。
資料顯示，作為機器學習研究中的一個新領域，深度學習的動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數據，例如圖像識別，語音識別和文本識別等。“谷歌大腦”是一款模擬人腦的軟件且具備自我學習功能，也是谷歌深度學習的一項成果。而谷歌無人駕駛汽車的研發便是基于“谷歌大腦”。
谷歌之所以選擇在加拿大蒙特利爾新設立一家人工智能實驗室，是因為蒙特利爾是深度學習技術的一個人才中心。因此，谷歌蒙特利爾AI實驗室的建立是谷歌強化與蒙特利爾深度學習社區聯系的一部分。
據了解，新成立實驗室的負責人是特利爾大學獲得了機器學習領域的博士學位并從Twitter跳槽到谷歌的雨果·拉羅歇爾(Hugo Larochelle)。對于蒙特利爾的AI實驗室的構建，拉羅歇爾打算將其打造成一個具有相當規模的團隊，就像“谷歌大腦”的分支機構一般。
谷歌大腦團隊研究人員表示，神經網絡的確可以自行開發出簡單的加密技術，以確保消息不被第三方竊取。這種人工智能系統并不需要輸入任何特定的加密算法，單純的是通過機器學習而產生的比較簡單的加密技術。雖然目前這種技術還比較簡單，但是這一實驗的結果還是讓人比較興奮的。
不過，研究員還是給人們潑了一點冷水：這種神經網絡并不擅長于加密，而且深度學習領域人才稀缺。由于深度學習剛走入人們視野不久，其研究者還是相當，哪怕是科技巨頭也是極其渴求的狀態，紛紛采取并購公司、挖墻腳或與高校合作等方式，用以加強自己的深度學習進程。因此，由于谷歌實驗室剛剛成立，各崗位人手都相當缺乏，拉羅歇爾目前只能當個“光桿司令”。
另外，谷歌還將向蒙特利爾學習算法研究所捐贈333萬美元。其實，這已經不是谷歌次向加拿大人工智能研究機構捐款了，在過去10年間，谷歌向加拿大學術機構共捐款約1300萬加元(約6681.74萬人民幣)，其中人工智能項目占約半數。
浙公網安備 33010602000006號
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