【中國智能制造網 名家論談】黃大慶教授表示，人工智能＋無人機，無人機實際上就是一個人工智能的機器，因為它是無人的，越來越智能化。　　
　　黃大慶教授：中國電子學會會員，中國宇航學會和中國自動化學會遙控遙測遙感專業委員會委員，國家自然科學基金和航空基金評審專家，主持國家自然基金、航空基金、國防預研和973子項目等科研項目。本次發言的主題是人工智能＋無人機。人工智能＋無人機，無人機實際上就是一個人工智能的機器，因為它是無人的，越來越智能化。
　　
　　人工智能定義很復雜，人工智能的定義實際上都是不對的，現在發現人工智能無法下定義，現在講的人工智能都已經超過了人。我們曾經想下人工智能定義，想是人的智能賦予了機器，現在發現所有賦予機器的人工智能是人創造的的智能，往往是超過了每一個人，這個意義在五年前可能大家都不承認。五年前，深藍軟件出來的時候是下不過卡斯巴羅夫的，現在已經下過了，下過高等級的象棋的棋手。現在所有人都承認，讓你做一個三位數×三位數的算法或者三位數÷三位數的算數，除出來可能錯了，還要檢查一遍，讓機器做，1秒鐘都不要，肯定是正確的。類似的事很多，所以現在人工智能已經不怎么定義了。
　　
　　現在講的人工不是一個人，而是一群人，是整個人類的智慧，時間有遺傳，人工智能是可以記憶、可以遺傳，而人沒有，人的遺傳很少，人生下來的記憶是空白的，要花30多年時間去學習，所以人遠遠不如機器職能。人學習慢，機器學習快，人有情緒，人的情緒不好時學不好，機器沒有情緒，機器能夠學得很好，可以沒有情緒地干活，不知疲倦地干活。所以人工智能是一個方向、是一個風口，現在是科技發展的方向。就像前段時間很多“＋”，互聯網＋商場，現在人工智能也到處在講。
　　
　　人工智能基本內容有感知、思維、行為、感知應用等等，大家可以找一本人工智能的書來看看，實際上人的很多能力是可以比擬的，加起來以后比每一個人的能力都要強得多，這也是人工智能的基本要素，這些基本要素就不仔細講了。
　　
　　人工智能如果對應上無人機
　　
　　實際上無人機上面就是無人的機器，也就是一個人工智能的機器，所以人工智感知：傳感器；思維：計算機；學習：計算機的一種形式；行為：舵機和舵面，分布：多個計算機；挖掘：運用大數據，找出統計規律。
　　
　　所有的智能都是在CPU上產生，就是在腦類的物質上產生，人是一個生物的腦類物質，CPU是一個機器的腦類物質。人為什么不行？現在考察下來人有1.2-1.3個CPU，一個主腦加一點協處理的功能，你拉小提琴的時候左右手可以不一樣，但是讓你腦子去想兩個獨立的問題是做不到的，因為只有一個CPU去做一個獨立的算數題，不可能一個腦子通書做兩個算數題，但是協處理有一點點功能。可是到了計算機上，到了無人機上就不同了，無人機上的CPU到處都有，在飛控與導航系統中間，可能都不止一個，兩個合一也有可能。在測控與信息傳輸系統中間也有不止一個CPU；在任務載荷里面，每個任務載荷里面都有CPU，單片類的計算機；在發動機的控制器里面也有CPU；在地面檢測設備里也有CPU。一個無人飛機上有多個CPU，多個腦類物質，實際上如果比喻成人的話是一群人在干活，不是一個人。
　　
　　人是什么情況？
　　
　　人是生理健康＋心理健康，生理有各種的系統，心肝為主的心血管系統，肺為主的呼吸系統，神經系統為主的神經系統等等；心理健康是以大腦為主的精神系統，人除了生理系統以外，精神系統是很重要的，現在精神系統都沒有辦法看，憂郁癥很多就是這個道理。對于無人機來講也是一樣，硬件就是我們人類各種呼吸系統、消化系統，我們的軟件就是人的精神，實際上就是無人機的軟件。三個基本的要素，一個是傳感器，一個是大腦硬件＋軟件，一個就是舵機舵面，這是簡單的一個關系式。
　　
　　計算機中間有硬件＋軟件，各個傳感器進行總線控制以后再進入到計算機，再進行總線分配到各個舵機上來，實際上是這樣一種結構，這種結構是多個人的一種人類團體的結構，也就是現在無人機上的飛控系統的一種結構。人類一萬年從印第安貧困、土著里面找了一個土人放到華盛頓去培養大以后，上大學以后，跟現在的人一樣聰明，證明他硬件沒有變化，軟件也沒有變化。可是人類的知識現在大爆炸了，人類要學習，學習很慢。設備一萬年，286、386、奔騰，硬件變成大，軟件變化也很大，不停地在發展。所以人并沒有改變，而機器界高速在發展。一個CPU到多個CPU，儲存器變得也很大，從固定的軟件到思維的軟件，到社會制度，思維軟件是什么？現在的軟件已經具有思維功能，就是有學習功能。深藍下象棋的軟件就有，下一盤就學習，下一盤再學習，久而久之就把高等級的棋手打敗了，它還能學習。