專家深度解：2017年物聯網9大領域新趨勢

2017-01-05 11:10:05來源：techrepublic 編輯：一不做關鍵詞：物聯網機器設備人工智能閱讀量：35119

導讀：在采訪了多位來自物聯網不同領域的專家后，小編將他們所認為的2017年物聯網重要的趨勢進行了統計整理。

　　【中國智能制造網名家論談】物聯網的范圍很廣，它能夠涉及科技領域的各個角落，尤其是對企業或者消費者與機器設備之間的交互方式產生了變革性的影響。

　　幾天前2016年度物聯網大事記票選活動得到了眾多小伙伴們的參與與支持，并選出了自己心目中的TOP10，以下是評選的結果。

　　物聯網的范圍很廣，它能夠涉及科技領域的各個角落，尤其是對企業或者消費者與機器設備之間的交互方式產生了變革性的影響。

　　我們采訪了多位來自物聯網不同領域的專家，將他們所認為的2017年物聯網重要的趨勢進行了統計整理。

　　這些專家包括：IEEE的資深會員與Ulster University的講師Kevin Curran；同樣來自IEEE的William Webb；Verifone的執行副總裁Glen Robson；ARM的市場營銷副總裁Ian Ferguson；Valencell的聯合創始人兼總裁Steven LeBoeuf；IoT Works 和 HCL Technologies的執行副總裁兼主管Sukamal Banerjee；Zebra Technologies的市場總監Adebayo Onigbanjo；Code42公司負責安全與隱私的Rick Orloff；Cisco Jasper的策略分析師Macario Namie；Nokia的IoT市場副總裁Jason Collins；SAP的市場策略副總裁Jeff Woods；ForgeRock的產品經理Simon Moffatt；Flybits的創始人兼CEO Hossein Rahnama。

　　總的來說，人工智能、增強現實、虛擬現實、醫療物聯網，工業物聯網，以及可穿戴設備等，都是與2017年物聯發展走向密切相關的話題。

　　物聯網對人工智能產生什么影響？

　　Kevin Curran：AI，特別是機器學習，是當我們從數據庫中發現了某個知識規律后建立的一個科學的程序模型，其在自動識別以及智能判斷中所需要的復雜計算過程是基于訓練樣本數據，所以人工智能技術可以模仿一些特定的能力。人工智能的基本思想很簡單，但其執行過程是復雜的。首先，人工智能的數據來源于傳感器收集或人工輸入，電腦對這些數據進行儲存并對其進行識別處理分析，以對預測性的行為做出成功判斷。現在IT巨頭如谷歌、微軟、Facebook等都在用人工智能技術在各個項目中做研究，其中谷歌收購的DeepMind便致力于使用神經網絡和深度學習以達到用比較低級運算能力硬件而產生高層次效果的目的。

　　Rick Orloff：人工智能(AI)與通用人工智能(AGI)有很大的區別，前者在生活中的應用場景有很多，比如說使用GPS技術找到去機場的佳路徑，而后者則是具有獨立思考的能力，比如說智能機器人，我們需要發展這兩個方向的技術以處理各種各樣的問題。在2017年，我們將會發現通用人工智能(AGI)在安全領域的應用是一個巨大的需求，因此，提高實時數據傳輸的安全性以及處理能力是重要的技術方向。

　　Hossein Rahnama：我們開始進入 “AI驅動型互聯網”的初始階段，在新時代，我們對互聯網的使用也從智能手機或者電腦等二維交互界面開始發生轉換，AI驅動型互聯網將利用三維交互界面以達到3D體驗的目的。在AI驅動型互聯網中，人們所處的物理環境也成為了聯網接口，以Uber為例，Uber在向人們推薦車輛時便充分考慮了使用者的實時環境(路況、距離等)，以便讓使用者產生更好的消費體驗，以后我們也將看到更多這類服務的出現。

　　Jeff Woods：API(應用程序編程接口)作為計算機代碼與軟件應用的橋梁，以前在程序編碼以外的圈子并不是一個熱門的話題，但是，當蘋果在2016年6月份宣布對第三方開放Siri的API時使很多人意識到了API的重要性，通過API，第三方可以將Siri的聲音命令集成到他們的應用程序，使得Siri的應用場景更為豐富。亞馬遜、Facebook、微軟和谷歌等都有過類似的舉動，在2017年，我們預測，在開放的Siri、Alexa 、Cortana等人工智能技術推動下，將會有一波新的AI創新。我們希望看到程序員使用人工智能作為平臺來構建新的應用程序以便可以更迅速擴大AI用途和功能，而“平臺型AI產品”的價值將比由某個特定公司的AI產品的價值更多。

　　物聯網在工業生產領域會產生什么樣的影響？

　　William Webb：人們對于物聯網的期待更傾向于其在消費領域能給我們帶來更多的便利與服務，但是實際上，目前物聯網的主要應用方向是在工業領域。比如說智能照明在城市中的應用可以節約能源，智慧農業中對農場進行監測與跟蹤，智能停車中可以實時了解停車場情況等等，因為這些應用有著比較清晰的商業價值，比如說節省成本、增加效益等等。

　　Sukamal Banerjee：2017年我們將會看到工業物聯網應用的根本性轉變，按照我們的2016年物聯網調查，38%的企業已經開始使用物聯網，57%企業目前正在規劃中，因此，2017年將成為工業物聯網的一個拐點。此外，2017年工業物聯網領域的投資會顯著增加，因為在我們的調查中，有69%的被調查者計劃在未來一年增加投資。

　　物聯網在安全與隱私領域會有什么新趨勢？

　　Macario Namie：政府的需求將會提高物聯網的安全性，在2016年10月份發生的美國網絡大癱瘓事件使得人們對安全性的認識更為深刻。隨著連接設備數量的增加，網絡罪犯的攻擊目標與攻擊手段都有了很大的提升，這警示我們物聯網的發展需要對安全有足夠的重視。因此在2017年，我們將看到更多的政府介入物聯網安全的行為，事實上，美國在2016年11月發布了其保障物聯網安全的戰略原則。

　　Francesco Cetraro：聯網的設備數量依然在迅速的增長，因而從事物聯網軟硬件的企業也會越來越多，這一現象可能使更多的人提升對IPV6興趣，然而，越來越多的連接設備也將帶來新的安全問題，希望有更多的企業與個人參與其中以促進安全與隱私的發展。

　　Banerjee：安全將是用戶選擇物聯網平臺的一個關鍵因素，因為企業組織非常注重安全問題，它們將會花費大量的投入以保證設備與云數據的安全性。

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