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【中國智能制造網(wǎng) 名家論談】3月27日，英特爾與新智元聯(lián)合舉辦的2017新智元開源·生態(tài)AI技術(shù)峰會在北京開幕。英特爾中國研究院院長宋繼強在會上指出，人工智能發(fā)展已來到爆發(fā)的臨界點。為解決當(dāng)前人工智能走進現(xiàn)實這一主要矛盾，英特爾已建立起面向機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的通用架構(gòu)，并成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)群組。
Intel中國研究院院長宋繼強：AI已到爆發(fā)臨界點
3月27日，英特爾與新智元聯(lián)合舉辦的2017新智元開源·生態(tài)AI技術(shù)峰會在北京開幕。英特爾中國研究院院長宋繼強在主題演講中指出，隨著計算力的突破、“數(shù)據(jù)洪流”的暴發(fā)和算法的不斷創(chuàng)新，人工智能發(fā)展已來到爆發(fā)的臨界點，“推動人工智能(AI)走進現(xiàn)實將成為現(xiàn)階段人工智能技術(shù)所面臨的主要矛盾”。
“我們正處于一個AI發(fā)展的黃金時代。”宋繼強說，作為下一輪重大計算創(chuàng)新趨勢，AI將顛覆行業(yè)發(fā)展、增強企業(yè)競爭力。“英特爾非常看好AI未來存在的無限可能性。”
“隨著計算機性能的提升，我們今天每單位計算成本已經(jīng)降低了15000倍。”不過，在演講中宋繼強指出，更驚人的還有數(shù)據(jù)洪流：預(yù)計到2020年，聯(lián)入網(wǎng)絡(luò)的智能設(shè)備將達到500億臺；平均每位互聯(lián)網(wǎng)用戶每天將產(chǎn)生1.5GB的流量、每臺自動駕駛汽車每天將生成超過4TB的數(shù)據(jù)……能否利用創(chuàng)新技術(shù)深挖海量數(shù)據(jù)的價值，人工智能技術(shù)是關(guān)鍵所在——尤其是在圖像和語音識別的數(shù)據(jù)處理上，AI將發(fā)揮尤為重要的作用。
為此，英特爾已建立起面向機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的通用架構(gòu)，特別是在對Nervana的收購?fù)瓿珊螅⑻貭柸涨斑€將公司的人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)整合成一個部門，名為人工智能產(chǎn)品事業(yè)群組(AIPG)，由Nervana聯(lián)合創(chuàng)始人Naveen Rao領(lǐng)導(dǎo)。顯然，英特爾欲將在AI軟硬件產(chǎn)品方面形成一套更為完整的自有體系。
“目前，英特爾擁有部署為廣泛的機器學(xué)習(xí)平臺，同時，英特爾至強融合處理器則能為更高性能的通用機器學(xué)習(xí)需求提供驅(qū)動。在應(yīng)對更加多元化的需求方面，英特爾推出至強+FPGA的組合，可用于云端中間層/前端設(shè)備的低功耗性能計算。2017年，英特爾還將整合Nervana的優(yōu)勢資源，推出專門為深度學(xué)習(xí)定制的芯片Lake Crest，以適應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練性能需求。”宋繼強介紹說。
宋繼強認為，當(dāng)下，人工智能生態(tài)系統(tǒng)已完成初步構(gòu)建，AI的普及化正在推動從金融到醫(yī)療、消費等各行業(yè)的轉(zhuǎn)型。“目前正是各企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)加入AI元素的佳時機。”
不過，宋繼強認為，從技術(shù)升級邁向產(chǎn)業(yè)升級，還需要滿足兩個前提。一是人工智能能力的提升，即性能和適應(yīng)性的突破；二是行業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，即打造一個健康的行業(yè)環(huán)境，以方便更多人能夠?qū)W習(xí)并參與到AI相關(guān)的項目開發(fā)中來。以醫(yī)療為例，英特爾正通過“英特爾醫(yī)療合作伙伴計劃”，在保護隱私的前提下，支持開放數(shù)據(jù)交換和知識共享。
此外，宋繼強還呼吁，政府要和相關(guān)組織一起協(xié)作，通過逐步建立行業(yè)標(biāo)準來推動各行業(yè)大數(shù)據(jù)和AI的結(jié)合，促進AI在產(chǎn)業(yè)中的普及。
(原標(biāo)題：英特爾中國研究院院長宋繼強：人工智能已至爆發(fā)臨界點)
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