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【中國智能制造網 智造快訊】目前英國近一半的制造業任務都可以由機器完成。至于運輸業和零售業，也會被超市自主結賬或是無人駕駛汽車等人工智能技術所取代。
人工智能＋自動化 可為初創公司贏得更多機遇
據國外媒體報道，你聽說過中國一個手機制造廠的消息嗎？其將生產力提高了250%。
當然，這對于雇員來說并不是什么好消息。這家位于東莞的手機制造工廠長盈精密技術利用機器取代了90%的員工，這使得其員工人數從650人減少至60人。公司投入的60臺制造機器人每天可以在十條生產線上工作24小時。工廠負責人表示，員工人數甚至可以減少到20人。
工廠工作是受自動化影響高的范例。目前英國近一半的制造業任務都可以由機器完成。至于運輸業和零售業，也會被超市自主結賬或是無人駕駛汽車等人工智能技術所取代。
到2030年，英國有30%的崗位將會被機器取代。此外人工智能還正在拓展到其他行業。關于人工智能和自動化的潛在應用，恰恰為初創公司開辟了更多機會。
普華永道英國人工智能領域負責人阮·卡梅倫(Euan Cameron)表示，計算機擅長執行多重任務。他表示，“他們善于知識定位，認知模式，理解自然語言以及不斷學習。”
“但計算機在諸如常識、道德、創造力、倫理以及情感智力等獨特人格特征方面并不擅長。而大多數工作都是上述兩種的組合。因此一份工作是否會被機器取代主要取決于其本質組成。”卡梅倫如是指出。
目前，教學、法律、醫藥等領域已經成為創業公司和投資者的主戰場。他們渴望利用諸如在線寫作平臺WriteLab以及醫療數據共享平臺Redox這樣的技術來重塑整個行業。
Luminance是一個人工智能初創企業，其使用計算機處理大數據，幫助律師對合同進行盡職調查。在現有條件下，律師主要通過擠時間閱讀數百頁的內容，從而對合同進行審查。這不僅需要耗費大量時間，而且還會因人力疲勞而產生更多錯誤。
Luminance執行官艾米莉弗格森(Emily Foges)表示，該公司會解放初級律師以及實習律師，讓他們能夠專注于分析數據。弗格森表示，“嘗試在數以千計的條款中尋找問題就像在干草堆里穿針。盡職調查的過程不再符合目的。在幾周內就了解公司情況，閱讀完合同是不可能的。”
然而，在面對數據庫時，計算機可以更快地發現異常情況。其能夠確定合同中的遺漏條款。Luminance表示，這一過程并不會取代律師的角色，而是幫助他們對文件進行分類、審查和分析，能夠將處理文檔的效率提高50%。
在法律領域，人工智能也能夠對普通人進行法律培訓。DoNotPay是由約書亞·鮑德(Joshua Bowder)創建的一個應用程序，其本質上是一個律師助理，幫助司機通過法律途徑撤銷停車罰單問題。目前，這一應用已經幫助用戶在倫敦、紐約以及西雅圖等地撤銷了月20萬張停車罰單。
當然，說服公眾在教育或者醫療這樣對情感智力投入更高的領域應用人工智能非常困難。
卡梅倫指出，關鍵問題在于這些領域的任務無法準確界定。本質上講，人工智能是通過機器學習來執行與人類能力相關的任務。“無論數據、見解還是分析判斷，都牽扯到學習元素。委托給機器都會讓人不由自主地緊張。”
例如在教學中，教師的作用不僅僅是傳授知識，更重要的是與孩子的交互，在他們成長時帶來更多的安慰和指導。
人工智能可以改變授課方式，減少教師的文書工作，也可以減少其花在課程規劃以及效果評估等方面的時間。所以人工智能的應用，可以讓孩子在家自學習題，而在教室中更多與老師互動。
卡梅倫表示，“人工智能可以檢查答案的對錯，以及孩子哪些方面有待提高。”
當然，隨著人工智能的普及，也會有收集數據方面的隱私問題。這也是醫療保健領域面臨的大難題。事實上，目前患者對于機器人進行手術還沒有信心。卡梅倫指出，“在醫療領域你需要更接近的人類行為方式。”
“但事實上，人工智能的協助可以提高醫療質量和效率。”計算機發現異常的能力可以幫助臨床醫生更好識別患者的異常體征和癥狀。卡梅倫指出，“無論是臨床醫生和人工智能都可以做的很好，但他們結合起來會更好。”
赫特福德大學勞工與化教授烏蘇拉·胡瓦斯(Ursula Huws)表示，人造智能確實會取代了一些工作，但也將創造就業機會，比如初創公司可以開發更多的相關技術。胡瓦斯指出：“隨著工作自動化的拓展，你也能有新的工作機會，比如制造機器人，交付機器人，維修機器人等等。
卡梅倫認為，隨著人工智能技術的發展，市場上的就業崗位數量將趨于平穩，但是這項技術應該通過提高生產力來促進經濟發展。他說：“整體來看對經濟的影響將是有益的。”
原標題：人工智能和自動化或為初創公司開辟機會
浙公網安備 33010602000006號
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