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鄔賀銓:工業互聯網我們差美國多遠

發布時間:2014年12月15日 14:55來源:智能制造網 編輯:人氣:18084



  現在很多先進的制造工廠是使用數控機床,在計算機程序控制下進行加工,但這并不是好的方案。隨著時間、溫度以及材料的變化,如果程序都是一樣的話,這不是好的。未來的加工是從數字化到智能化,通過物聯網傳感器時時了解加工的狀況,通過反饋來調整機器的加工程序。現在一個很時髦的就是3D打印,比如說要加工7000個輪轂,原來我們是要不停的在工廠重復地制造,但現在是根據計算機已經配制好的程序,對被加工的東西我們按照程序一層一層做上去,看上去跟做蛋糕差不多,實際上要比做蛋糕難度大。通過一些大數據的分析來掌握材料的特性,控制加工的速度、溫度,所以3D打印是制造技術的一個方向,但是它并不能取代現在所有的制造技術,比較適合于個性化的生產,以及做一些不方便開模具的一些產品,但的確代表了制造業技術發展的一個好的方向。
  
  3D打印
  
  3D打印我們再說一下特斯拉,它能做到85千瓦時,高時速可以到200公里,他是汽車做的好嗎?他也用碳纖維,在汽車技術上沒有顯出它跟其他汽車公司相比有什么長處;他是電池做的好嗎?也不是,它的電池是向日本松下公司購買的。汽車需要用大量的電池,他一般要有7000多個。它的水平在哪里?一般來講電池很難做到每個電池組的電壓是完全一樣的,當電壓不一樣的時候,把電池連在一起,電池就發熱。他的高明之處在于它使用了大量的傳感器和軟件,以及一些大數據的分析,可以實時的測試每個電池組的電壓,可以自動的調節電流,所以說,特斯拉與其說是一個電動汽車,不如說是一個新興技術的汽車,他是一個大型的移動智能終端。
  
  我們現在要做發動機,發動機的葉片需要高速運轉,溫度很高,往往很難做,美國人是怎么做的呢?根據大數據從材料性能、環境參數、使用壽命的關系等等,根據終的使用要求,反過來設計選擇需要的材料。過去的材料設計是一種實驗,試試這個不可以再換一個,現在要采用基因組工程來設計這個材料。
  
  深圳光啟高等理工研究院院長劉若鵬(備注:25歲時劉若鵬率領他的團隊成功研制出“隱形衣”,被譽為深圳新生代科技專家)帶領一批人成功研制出隱形衣,實際上這個是叫超材料。他們通過加工出來的超材料做出來的衣服,光線到了衣服邊上會繞開,因此是透明的,這種材料將來可以在通信、雷達都可以有重要的應用。
  
  我們另外還可以把未來的生物、動物、植物作為一個加工工廠,他們在生產飲料、糧食的同時,同時生產藥品,通過對他們的加工,可以讓牛生產的牛奶直接帶有降壓作用,讓西紅柿種出來就帶上降糖作用,這個時候作為藥品的公司實際上它的工廠不是工廠,工廠就是養牛、種西紅柿了。
  
  我們可以利用大數據掌握DNA每一段所起的作用,因此可以用重組DNA的辦法來制作出我們所需要的生物。人是不可以造人的,但是人可以造成一個具有人的腎臟、肝臟的豬,未來雞也可以改組成雞里面的血是人的血,將來也不用輸血了,打雞血就可以了,當然現在還不做到,但是未來是有可能的。
  
(來源:能見派)
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