深圳市華漢偉業科技有限公司
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27
2023年
02月 -
近年來，隨著圖像處理、光學成像、傳感器、處理器等技術的快速崛起與發展，機器視覺在人們生產和生活中的應用越來越廣泛，從工業生產到安防以及交通領域，其正在推動包括制造業在內的眾多行業快速轉型。在“工業4.0”和自動化需求之下，如何兼具精準高效、成本成為了各生產企業關注的關鍵指標。2D標準系統軟件介紹華漢偉業自主研發的基于多核處理器和GPU架構的自研軟硬件集成的通用智能機器視覺系統：InnoVision2D標準視覺系統，主要采用二維圖像處理技術，融合了預處理、定位、測量、識別等150多種圖像處理工具，【查看全文】
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27
2023年
02月 -
項目背景圓柱形鋰電池是鋰電池的一種，其工藝成熟,自動化程度高，產品品質穩定，成本相對較低，因此非常高,應用范圍比較廣泛。而在生產過程中，電池表面不可避免地會出現各種缺陷，影響產品的質量以及電池組的裝配。目前電池的表面缺陷主要依靠人工檢測，而人工檢測效率低，漏檢率高，難以滿足自動化生產的需求。因此，為了提高圓柱電池檢測的速度和準確率，華漢偉業針對圓柱電池的外觀缺陷檢測，柔性化定制了圓柱形鋰電池端面缺陷機器視覺缺陷檢測的方案。一、檢測難點將圓柱形電池金屬外殼包裹在乙烯基涂層中之前，需要先檢測其表面缺【查看全文】
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27
2023年
02月 -
項目背景動力電池生產工藝復雜，從前段的攪拌涂布，到中段的電芯合成卷繞（疊片）、注液階段，再到后段化成、封裝等，都會用到機器視覺的定位、引導、識別、測量等功能。本期重點介紹密封釘焊接中視覺檢測的應用案例，首先來了解一下密封釘焊接的前后工序流程：密封釘焊接是實現電池內部與外界環境隔離的重要工序：電芯制作完成后，會封裝進電池殼體，殼體上方會留一個注液孔，用于電解液的注入，在注入電解液之后，塞上膠塞，搬運至密封釘焊接工位進行最后的殼體密封。但在注液和搬運的過程中，電解液會殘留于蓋板容納槽內，長時間靜置后【查看全文】
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27
2023年
02月 -
在動力電池pack包中，電芯是電池PACK包的核心組成部分。單個鋰電芯電壓較小，只能帶動小型產品，無法帶動電動車，所以需要將多個電芯通過串并聯的方式將電壓和容量進一步擴大，組成鋰電池PACK包，以供給電動車電力使用。動力電池包也是整車最關鍵的部件，如果電池包發生損壞，后續更換維修也會耗費一定的人力和財力，因此鋰電池pack包出廠前，不僅需要對模組線的生產流程步驟嚴格把控，出廠前的質量檢測與模組組裝環節也尤為重要。動力電池模組線組裝過程中，其中有一重要環節是模組busbar焊接，將不同電芯通過連接【查看全文】
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23
2022年
05月 -
中博會倒計時1天！深圳專精特新“小巨人”企業“天團”歡迎您來觀展
9月16日-19日第十七屆中國國際中小企業博覽會（以下簡稱“中博會”）將在廣州隆重召開本次深圳展團由市工信局、市、市中小企業服務局主辦，深圳市中小企業發展促進會承辦，將組織34家優質企業參展集中展示我市中小企業近年來的創新發展成果第十七屆中博會將于9月16日拉開序幕，由、國家和廣東省人民政府聯合主辦，工業發展組織、泰國商業部為主賓方。展覽面積約11萬平方米，共設3500個標準展位，一大波境內外中小企業“天團”將組團亮相。專精特新成了本屆中博會上的熱詞。今年，省區市展集中圍繞智能制造及人工智能、裝【查看全文】
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23
2022年
05月 -
在入選國家專精特新“小巨人”企業后，經各省級中小企業主管部門會同門組織報送、專家審核等流程，華漢偉業在優中選優中成功入選專精特新重點“小巨人”企業。專精特新重點“小巨人”企業作為專精特新企業中的，主要是體現在企業關鍵核心技術和產品服務質量上。華漢偉業自成立以來，一直重視信息化技術與工業制造相結合，致力于將傳統圖像處理算法和深度學習智能視覺融合，賦予自動化設備智能，助力智能制造系統升級和改造。公司一直視“創新”為企業生命線，通過靈活運用圖像處理技術，持續對市場輸出真正解決需求的高附加值產品，不斷擴【查看全文】
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23
2022年
05月 -
近年來，隨著中國電池市場的崛起壯大，車企自主研發或借力研發的現象愈發普遍。動力電池作為新能源車的核心部件，不僅占總成本近40%，還直接決定了車輛的續航里程和使用體驗。而現在動力電池產業沖刺TWh時代，高質量、高效率的生產要求促使新工藝、新設備迭代升級，機器視覺作為新能源動力電池生產過程中關鍵技術之一，是鋰電行業向智能制造轉型升級至關重要的環節。在工業企業向工廠自動化、產業智能化升級和智慧工廠改造的關鍵時刻，華漢偉業深諳相關企業核心訴求，致力于攜手眾多制造業同仁實現“降本增效”“提高質量”的智造轉【查看全文】
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23
2022年
05月 -
華漢偉業AIDI Suite深度學習缺陷檢測系統，解鎖智能手機“智”造之路
導語：隨著智能制造產業的升級和改造，智能手機作為人們生活的必需品，它的“智”不僅僅在于產品功能、性能方面的創新，更在于生產制造過程的智能化。智能手機生產主要分為貼片、測試、組裝3大環節，共有80多道工序，每一個工序都需要進行檢測，檢測的標準各不相同。華漢偉業自研的AIDISuite深度學習缺陷檢測系統，覆蓋整個智能手機制造工序的自動化檢測，公司能為企業尋找成本，高的解決方案，有效的推動手機“智”造轉型。1、AI深度學習系統助力手機缺陷檢測手機在生產時候不可避免的會有一些缺陷，例如：·蓋板玻璃上有【查看全文】
