智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
品牌
其他品牌
云計算市場不確定性仍存 云＋AI漸成行業新趨勢
從亞馬遜發力云計算業務至今，已經走過了個10年，對于一直求變的互聯網行業來說，10年的時間足以誕生一個新巨頭，可對云計算來說，這場馬拉松或許才剛剛開始。
和傳統互聯網業務不同，云計算作為基礎設施，注定不是各自為戰然后列土封侯，而是一個人人都想瓜分的市場，傳統IT企業、創業者、運營商等紛紛卷入到巨頭的生態圈競爭中。群雄混戰的局面，捧紅了云計算概念的同時，也讓市場增加了更多的不確定性。
從云計算整體市場來看，Gartner預計2017年云計算市場占總體IT市場達到18%，預計未來幾年扔將保持快速增長，到2020年云計算占整體市場24%，從這一數據來看，云計算所占比例還很小。
此外，云計算市場格局的尚未定型也給未來發展增添了諸多不確定性。統計數據顯示，IT支出的90%來自財富前2000強，9%來自于2000到2萬強，剩下的企業占1%，一般新技術突破10%臨界點走會步入加速上升的趨勢。綜合可知，2017年云計算會深化在行業大客戶應用的廣度和深度，會有越來越多的大型企業采用。當前IT市場向云轉型已經成為行業共識，所以從這個角度來分析，云計算競爭關鍵在于大型企業，現在市場遠沒有到格局已定的階段。
在各方因素影響下，云計算產業呈現出了新的發展趨勢。作為提升數據處理效率的有利武器，AI需要找到適合自己的落腳點，而云端的海量數據，給人工智能提供了寶貴的訓練數據。這無疑成為云服務巨頭們極為看重的市場，也是云計算競爭進一步升級的領域。
一方面，云計算是基礎資源，而人工智能是技術能力，不同的定位決定了在這場競爭中所扮演的不同角色。傳統的云計算主要提供存儲和計算服務，人工智能則可以讓企業實現更高階的業務需求，比如幫助客戶更有效地挖掘和利用數據資源，優化業務流程和產品體驗等。
另一方面，人工智能將重新定義云計算的服務方式。云計算主要分為IaaS、PaaS和SaaS服務，IaaS主要是提供計算能力，但客戶的需求重點不在于存儲和托管，而是需要一個標準化的管理規則，讓設備能夠統一的接入，統一的調度，統一的檢測等等，這一切又都依托于人工智能技術。
基于以上因素考慮，2016年底，亞馬遜AWS正式推出自己的AI產品線：Amazon Lex、Amazon Polly 以及Amazon Rekognition，分別定位于可編寫自然人機交互、語音轉換服務以及圖像識別。AWS正式加入了這場人工智能領域的大戰。
而在此稍早前，AI領域的專家李飛飛及李佳加入Google，入職云計算業務新成立的機器學習部門 。云加AI成為新的趨勢，Google這一行為也被解讀為希望借AI趕超AWS。IBM Watson綜合大數據、高性能計算、自然語言分析、服務器和芯片等，構建感知計算。
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
