谷歌Pixel 2將首先搭載高通驍龍836處理器

2017-07-25 09:37:59來源：鳳凰科技編輯：一不做關鍵詞：芯片智能裝備手機芯片閱讀量：32568

導讀：三星電子的Galaxy Note8是智能機行業即將迎來的下一款重磅手機，但是谷歌公司的Pixel 2將首先搭載目前市場上強勁的芯片：高通公司的驍龍836處理器。

　　【中國智能制造網企業動態】據科技博客PhoneArena北京時間7月25日報道，三星電子的Galaxy Note8是智能機行業即將迎來的下一款重磅手機，但是谷歌公司的Pixel 2將首先搭載目前市場上強勁的芯片：高通公司的驍龍836處理器。

　　Fudzilla網站引用消息人士的話稱，谷歌Pixel 2手機將首先搭載高通的新款驍龍836處理器，而三星Galaxy Note8預計將采用此前版本的驍龍芯片和自主Exynos 8895芯片。

　　新款驍龍836的處理速度比前代快10%，不會谷歌，也將登陸其他智能機制造商的自主設備。小米公司和一加科技公司可能將緊隨谷歌，在今年年底或明年年初在部分設備中使用驍龍836處理器。

　　除了速度上要比高通當前芯片要快以外，驍龍836的體積更小，能夠顯著改進攝像頭讓用戶拍攝更高質量照片。

　　而且，驍龍836的CPU和GPU時鐘頻率將會提升，這可能會帶來更快的處理速度，并對電池續航時間進行小幅改進。顯然，高通有充足的時間讓芯片在運行更快的同時降低功耗。(編譯/簫雨)

　　新鮮有料的產業新聞、深入淺出的企業市場分析，輕松有趣的科技人物吐槽。鳳凰科技，讓科技更性感。

　　(原標題：谷歌Pixel 2將高通驍龍836芯片小米一加隨后跟進)

上一篇：Momenta獲B輪投資自動駕駛之路再添助力

下一篇：亞馬遜將繼續云市場微軟或坐上第二把交椅

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

天津市促進人工智能創新發展三年行動方案(2025-2027年)(征求意見稿)
到2027年，在GPU、AI操作系統、工業軟件、智能裝備等領域，攻克50項關鍵核心技術，形成20項重點新產品；培育30個標桿人工智能應用場景；培育形成50億級以上企業3家，10億級以上企業25家，人工智能基礎核心企業營收突破1000億元，形成3-4個特色產業聚集區，全力打造“全棧式AI”先鋒城市。
AI操作系統工業軟件智能裝備
2025-04-17 09:25:04
河北辛集：讓特色潛力項目落地生根
通過產業研究，錨定生態皮革服裝、先進鋼鐵、生物醫藥、智能裝備制造、綠色化工、現代商貿服務、氫能全產業鏈、現代農業等八大戰略性產業，策劃優質項目，建立企業投資意向數據庫，開展產業鏈靶向對接。
皮革服裝智能裝備
2025-04-16 15:51:59
估值87.5億美元！英特爾將出售旗下一芯片業務51%股份
分析人士指出，英特爾的此次交易既為公司帶來急需的現金流，又能使其更專注于CPU和先進制程研發，但如何扭轉在多個關鍵技術領域的落后局面，仍是英特爾面臨的根本性挑戰。
英特爾芯片
2025-04-15 11:01:24
第十八屆中國(慈溪)工業博覽會盛大啟幕智能裝備賦能產業升級新篇章?
作為長三角制造業重鎮，慈溪工博會已成為國內外智能裝備技術落地的標桿平臺。本屆展會規模再創新高，啟用室內外全館超20000平方米，吸引三菱、津上精密、卓樸智能、瑞鈞機械、西安巨浪等近400家國內外行業領軍企業參展。
智能裝備工業博覽會
2025-04-14 09:26:13
博創多款智能裝備引爆墨西哥展，上演“中國智造“風暴！
博創本次展出全新一代二板智能注塑機Bu600V、超級電動注塑機Bd160和Bd130，以及通用型互聯網注塑機Bi320M四臺機，現場動態展示物流筐、兒童餐盤、航空杯、凳子四套智能注塑成型方案，精準匹配物流、食品、日用品等行業的核心需求，展現了博創在塑料行業的強大實力和創新能力。
博創智能裝備智能注塑機
2025-03-19 08:08:48
增幅150%！大族激光全資子公司增資至5億
業內有觀點認為，此次增資既是大族激光對核心業務板塊的強力支持，也是其在智能制造領域的進一步擴張。
激光智能裝備
2025-02-14 09:42:50

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。