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【中國智能制造網 技術前沿】2016年5月底，國家發改委、科技部等四部委聯合發布《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，并將“人工智能”納入到中國政府工作報告中。
2017年7月20日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。規劃中提到要推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速的智能醫療體系。
中金的報告《120圖勾勒AI產業完整圖譜》，也對“AI+醫療”表現了較高的期待，隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破，帶動了AI+醫療的新一輪的大發展。
通過眼科醫聯體服務平臺連接醫生、患者、醫院、設備
AI很厲害，但是要想使模型更加的，人工智能首先需要建立關鍵醫療數據和有質量的病患數據，還要對統計數據和圖像處理有個清醒理解。
幸運的是，北京大恒普信醫療技術有限公司(以下簡稱“大恒普信”)，早在10余年前就匯集了國內眼科醫生和眼底圖像處理專家，深耕眼科領域，開始了智能眼底圖像分析技術在電子病歷、影像診斷、輔助診療、個人健康大數據分析、醫療等場景的探索。
更在3年前，與清華大學、北京同仁醫院等單位，申請到了國家十二五科技部支撐項目《第三方專科影像服務關鍵技術研究與應用示范》，并作為牽頭單位，開始了互聯網醫療、眼科醫聯體等全新醫療模式的探索。
經過3年的努力，順利完成了科研項目，成功開通了國內“眼科醫聯體服務平臺”。同時，以北京同仁醫院為試點單位，建立了國內眼科醫聯體服務中心，基層單位輻射至全國160余家醫院，積累了300多萬病人，1000多萬患者歷次診療病歷，平臺至今已累計進行遠程會診40多萬次。就這樣，借助于大恒的“眼科醫聯體服務平臺”和已積累的千萬張眼底檢查圖像數據，依托中科院研發團隊，經過多年努力，大恒普信成功打造了“慧眼AI”智能圖像分析軟件，專注于眼科，通過先進的圖像處理技術及優良的大數據算法，協助眼科醫生完成眼底相關疾病的快速診斷，減少誤診和漏診。
利用AI助力糖網病分級診療的落地
中國的人口老齡化嚴重，2020年65歲以上老齡化人口比例將達到20% 。糖尿病則是當今世界上大的慢性疾病之一，糖尿病視網膜病變(簡稱“糖網病 ”)是糖尿病常見的并發癥，也是常見的不可逆性致盲性眼病。
糖網病早期并沒有明顯癥狀，即使出現輕微癥狀的時候，往往會因為患者缺乏眼部保健意識而延誤了佳治療時機，終導致了不可逆轉的失明后果。據世界衛生組織(WHO)的報告，中國約5億人成年人處于糖尿病前期，糖尿病患者約有1.1億人，糖網病約有2700萬，其中有1/3(約900 萬)面臨失明的風險。
我國約有1.14億糖尿病患者，但眼科醫生僅不到4萬名，患醫比遠遠超過3166：1，這就使得這些醫院和眼科醫生的負擔很重，醫患關系緊張。于是乎，眼科醫生的時間和精力都就成了一種稀缺資源，為了緩解大醫院資源不足的問題，國家一直在力推“分級診療”，促進基本醫療衛生服務均等化。但對于三四線城市甚至偏遠山區的患者，如何讓他們也能享受到較高質量的眼科醫療服務？如何提高眼科醫生工作效率？如何平衡有限的眼科醫療資源？是大恒普信布局糖網篩查和人工智能AI的首要攻克目標。
大恒普信研發的AI智能輔助診斷系統在醫療服務的核心應用場景就是解決眼科醫療資源不足的問題，以實際行動用機器輔助醫生完成重復的篩查工作，更加經濟、，幫助大醫院的眼科醫生進一步提高生產效率，幫助基層眼科醫生達到中等程度的診療服務水平，讓眼科醫生有精力做更多有價值的工作。
自2008年，大恒普信就已開始深入北京農村鄉鎮免費進行“糖網”篩查，以“篩查在社區、診療在二級、疑難轉中心”的三級診療組織方式，把眼底篩查下放到基層社區醫院去做，安排有積極性的二級醫院集中對對接的基層醫院上傳的病人資料和眼底圖像進行診斷，同時組織有較強眼科實力的中心醫院對超出二級醫院和基層醫院診療實力的疑難雜癥進行會診或轉診，構建符合中國醫院特色的眼病防盲體系，前后共覆蓋近一千萬的農村人口，涵蓋55-85歲糖網目標人群上百萬。
到目前為止，大恒普信的眼病篩查業務已在全國北京、上海、天津、內蒙古、河南等地快速鋪展開，與當地的衛計委、防盲辦、大型三甲眼科醫院均建立了深度合作的關系，除此之外，在糖網篩查外的其他眼病篩查活動中也探索出了新穎的篩查模式并取得了良好的成果，積累了豐富的眼病篩查經驗。
借助于已有的眼科醫聯體平臺和眼科篩查體系所積累下的豐富經驗及海量醫療數據，大恒普信利用國內的人工智能診斷AI技術優勢，在篩查結束后，通過人工智能診斷系統“慧眼”進行AI自動讀片，自動對糖網病眼底影像進行分型分類，率的甄別和標記出大部分無糖網的正常人群和小部分有糖網的異常人群，并對有異常的眼底照片，標記出出血和滲出等病變情況，給出糖網分期診斷建議，而眼科醫生閱片只需把更多的精力專注于這部分有糖網病變的患者，減少醫生看片的重復勞動，使輕癥患者留在基層，重癥患者轉診到上級醫院，大大提升了篩查醫生的工作效率。
將三甲醫院醫療資源和服務從院內延伸到院外，幫助各級醫院充分發揮各自的醫療資源，提升整個醫療系統的運轉效率，彌補中國眼底醫師的數量缺口，降低糖尿病眼底篩查門檻和成本，讓基層醫生起到健康防護神經末梢的使命，從而對糖尿病視網膜病變的整體預防得到提升。
目前，大恒普信已與北京同仁醫院、協和醫院、上海市眼病防治中心等多個眼科研究機構均展開了人工智能AI輔助糖網篩查診斷方面的合作，在眼病智能分析如糖網、白內障識別等領域取得了重大進展，尤其是在糖尿病視網膜病變篩查方面。并相繼推出了針對不同病種的圖像處理系統，同時在基層眼科篩查、醫院門診、智能診斷和遠程閱片會診等實際應用過程中也獲得良好的應用效果。
未來，大恒普信將積極探索人工智能AI輔助診療與眼科醫療、個人健康大數據分析、家庭簽約醫生等業務領域的結合應用。
原標題：利用醫療AI實現分級診療的落地，解構眼科醫聯體案例
浙公網安備 33010602000006號
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