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皓天鑫
隨著我國經濟的持續快速發展，人們生活水平的不斷提高，區域經濟一體化程度更加緊密，區域間人員交往更加密切，貨物流動更加頻繁，導致我國公路交通擁堵時有發生。同時，因自然災害頻發，更加劇了我國公路大規模交通擁堵和安全隱患程度。
交通安全、交通堵塞及環境污染是困擾當今交通領域的三大難題，尤其以交通安全問題為嚴重。面對著日益嚴峻的出行壓力，以及高速發展的經濟水平，人們愈發希望有更的軌道交通、更方便的公交出行、更安全和環保的客運方式以及更準確的鐵路和進出港信息。
傳統的統一化智能交通監控已經越來越難以滿足在不同特點道路的工作需要，因此專業化和定制化將成為未來智能交通管理設備的重要發展方向。而智能交通作為智慧城市整體構造中重要組成部份，對現代都市當中交通擁堵現象有著非常積極的作用。
多年前國外智能交通系統建設的成功實踐已經證明，通過公路交通出行信息服務，特別是動態交通出行信息服務，實現交通出行需求的及時有效管理，是減少交通擁堵，降低交通事故，提高交通安全，降低尾氣排放，促進節能減排的有效手段和途徑之一。
對此交通運輸部公路科學研究院院長張勁泉表示，智能化已成為我國道路交通運輸行業轉型升級和實現交通現代化的必然選擇。物聯網、大數據、云計算，移動互聯網等新一代信息技術的快速發展，為道路智能交通提供了強大的技術支持。
事實上，早在2013年交通部就發布了《2012-2020交通運輸業智能交通發展戰略》，這也是中國部以政府文件形式發布的智能交通戰略，標志著智能交通已經上升到了國家戰略。
2014年8月中旬，交通運輸部又發布了《公路水路交通運輸主要技術政策》，該技術政策分公路工程、水運工程、運輸服務、城市交通、安全應急、節能環保和信息化7個領域，共計70條主要政策
在信息服務方面，提升出行信息服務與物流信息服務水平。鼓勵應用面向移動智能終端的數據通信和個性化信息推送技術，發展面向出行鏈的一體化出行服務集成技術，提升出行信息服務的便捷性、實用性和時效性。應用現代信息技術，推進物流信息共享，為物流資源的科學利用、行業監管能力提升與物流服務水平提高提供支撐。
在大數據技術應用方面，跟蹤云計算及大數據科學與工程技術進展，提高行業服務水平與決策支持能力。加強交通運輸領域大數據基礎平臺與數據共享平臺建設，鼓勵應用云計算和大數據處理技術，提高海量數據的實時處理能力，提高跨區域、大范圍業務系統的服務水平，以及交通運輸經濟運行統計與分析、行業發展宏觀決策水平。
浙公網安備 33010602000006號
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