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人工智能專家短缺問題嚴峻 谷歌等巨頭加大投入
讓人工智能機器去制造其他人工智能機器，這是研究者的夢想，但可能也是計算機程序員的噩夢。在近期硅谷和中國的演講中，谷歌主要工程師之一杰夫·迪恩(Jeff Dean)重點介紹了名為AutoML的項目。ML是機器學習的縮寫。這種計算機算法可以通過分析數據來學會執行特定任務。谷歌的AutoML是一種機器學習算法，可以學習開發其他機器學習算法。
借助AutoML，谷歌或許很快就能找到一種自動化方法來開發人工智能技術，在一定程度上擺脫人工。許多人認為，這將是技術產業的未來。
谷歌試圖為更廣泛的公司和軟件帶來新、偉大的人工智能技術。AutoML是這方面努力的一部分。
科技行業設想了各種先進技術，包括能識別人臉的智能手機應用，以及能自動駕駛的汽車，算法是驅動這些人工智能發展的關鍵。然而據估計，全世界只有1萬人具備研究這類復雜數學算法所需的知識、經驗和能力。
大的科技公司，包括谷歌、Facebook和微軟，每年對人工智能專業人才的投入達到數百萬美元，從而有效壟斷了這個稀缺人才市場。人才稀缺問題無法在短期內得到解決，因為掌握相關技能需要多年的豐富經驗。
然而，行業已經無法等待。企業正在開發各種各樣的工具，更方便地開發自主人工智能軟件，包括圖像語音識別服務和聊天機器人。
微軟副總裁約瑟夫·希羅什(Joseph Sirosh)表示：“我們沿著與計算機科學其他領域相同的發展道路。”他近期公布了一款工具，能幫助程序員開發深度神經網絡。“我們正在消除大量冗繁的工作。”
這樣做并不是單純為他人服務。類似迪恩的研究人員相信，如果更多人和更多公司關注人工智能，那么這也將推動他們自己的研究。與此同時，谷歌、亞馬遜和微軟等公司也看到了希羅什描述的趨勢。這些公司都在銷售相關云計算服務，幫助其他公司和開發人員構建人工智能。
中國創業公司Malong聯合創始人和技術官馬特·斯科特(Matt Scott)表示：“這里有真正的需求，工具還沒有滿足全部需求。”
這很可能也是谷歌對AutoML的設想，該公司也在繼續強調這一項目的進展。在上月發布新款Android手機時，谷歌CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)重點談到谷歌的自動化。
迪恩表示，終谷歌的項目將幫助第三方企業開發人工智能系統，即使這些企業缺乏相關的專業知識。他估計，目前有能力開發人工智能的公司不超過幾千家，但許多公司都具備了必要的數據。
他說:“我們希望，關注機器學習的機構從幾千家變成幾百萬家。”
(原標題：谷歌等科技巨頭推出新技術：讓人工智能自我進化)
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