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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】在過去幾年里，NASA噴氣推進實驗室一直在開發(fā)小型無人機自主技術，并希望通過應用人工智能技術，讓無人機在與人類的競賽中獲勝。
NASA開發(fā)AI競賽無人機 欲戰(zhàn)勝人類職業(yè)玩家
無人機及其組件變得越來越小，效率更高，功能更強，有許多人都在研究，想讓無人機在半結構化環(huán)境中自動飛行，不需要依賴外部定位技術。賓夕法尼亞大學在這方面取得了重要進步，研究是DARPA部門“Fast Lightweight Autonomy”項目的一部分。
在過去幾年里，NASA噴氣推進實驗室(Jet Propulsion Laboratory，簡稱JPL)一直在開發(fā)小型無人機自主技術，項目得到的谷歌的資助。研究人員主要關注“高速動態(tài)操縱”技術，也就是說讓無人機用嵌入式硬件在室內(nèi)賽道內(nèi)以盡可能快的速度飛行。在終演示過程中，JPL讓自主無人機與專業(yè)無人機競賽玩家控制的無人機對決，穿過充滿障礙物的賽道。
這是一架AI無人機，完全自主飛行，換言之，無人機不需要外部定位技術，也不需要用外置計算機控制。AI無人機用高通驍龍Flight主板對飛機進行實時控制。無人機安裝了兩個廣角攝像頭，可以自己為路線繪制3D地圖。一個攝像頭指向前方，一個指向后方，視野角度超過250度，視野一直會保持水平狀態(tài)。兩個攝像頭繪制出深度地圖，在飛行過程中，攝像頭和IMU(慣性測量單元)幫助無人機在地圖中定位，完成視覺慣性測距，追蹤動作。
雖然無人機的飛行時速可以超過120公里，不過JPL的倉庫不夠大，無法讓無人機高速飛行。賽道極為復雜，肯恩·盧(Ken Loo)是一名職業(yè)無人機競賽玩家，他也覺得很難，因為賽道很復雜，精神會承受很大壓力。當肯恩·盧熟悉賽道之后，他可以在平均11秒多的時間內(nèi)跑完全程，無人機花的時間平均長3秒。為什么會出現(xiàn)時間上的差異呢？主要是因為自主無人機飛行時更順暢、更平穩(wěn)，每一圈的時間幾乎都是一樣的，而肯恩·盧不一樣，他操縱的無人機加速減速都更快，可以對飛行進行動態(tài)監(jiān)督，不斷尋找捷徑，自主系統(tǒng)做不到。
JPL管理人員羅勃·雷德(Rob Reid)負責該項目，2015年，他曾開發(fā)過微型機器人太空刺猬。IEEE近采訪了雷德，討論了AI無人機如何無法戰(zhàn)勝人類的問題，以及JPL準備如何反擊，戰(zhàn)勝人類。
IEEE：這是一次演示比賽，JPL在無人機自主研究方面做了哪些工作，終才能讓AI無人機參加比賽呢？
雷德：幾十年來，JPL一直在為航天器、無人機開發(fā)攝像頭導航技術。自2013年以來，我們與谷歌在Project Tango上展開合作，在過去2年里，JPL將Tango技術放進無人機，用來驗證新穎的導航算法。團隊還在研究軌跡優(yōu)化技術，它可以處理氣體力學、攝像頭動態(tài)模糊方面的問題。
IEEE：為什么無人機競賽是展示技術進步的好選擇？
雷德：我們的目標是證明無人機可以在充滿障礙的環(huán)境中擁有超高自主飛行能力，室內(nèi)無人機競賽的賽道很復雜，有許多障礙物，而且無人機必須快速穿過障礙物，這也是一個原因。
IEEE：你們有沒有預料到人類會獲勝？
雷德：結果并不意外，我們深信自己的無人機系統(tǒng)會變得很有競爭力，無人機和人都要學習，用盡可能快的速度優(yōu)化軌跡，到底誰的學習更快呢？我們并不知道。飛了一個下午，肯恩o盧將單圈時間縮短了幾秒，比算法進步更快。在隨后的幾周里，我們對優(yōu)化技術進行了調(diào)整。
IEEE：無人機在導航時碰到了哪些硬件障礙？它對比賽的成績造成怎樣的影響？
雷德：在室內(nèi)飛行時，大的限制來自于嵌入式攝像頭，我們用它追蹤無人機動作，但是攝像頭的快門速度不夠快，無人機飛得太快，太接近地面，或者翻滾、傾斜太快了，導致圖像模糊，無人機迷路。我們用兩種辦法解決這個問題：種辦法，安裝兩個廣角攝像頭，一個向前，一個向后，可視角度大于250度，無人機的視野保持水平狀態(tài)；第二種方法，我會調(diào)整軌跡，對自轉速率、速度重量比進行限制。
IEEE：在結構化環(huán)境內(nèi)，還要等多久無人機才能與人類專業(yè)操縱者一爭高下？
雷德：如果是一般的無人機競賽，硬件已經(jīng)可以打敗人類專業(yè)玩家了。不過我們無法在夜間比賽，如果賽道許多地方出現(xiàn)視覺重復，也沒有辦法應付。
IEEE：你們會不會繼續(xù)推進該項目？或者說，未來我們可以保持怎樣的期待？
雷德：工作會繼續(xù)，下一步如何推進？很遺憾，我不能透露太多。不過你可以保持期待，未來會有更先進的無人機亮相，它們可以感知障礙物，通過網(wǎng)絡更新軌跡。
結語：
無人機機器人技術正在快速進化，比如基于事件的攝像頭可以緩解圖像模糊問題，讓飛行更靈動。雷德說得沒錯，無人機硬件將會超越人類，機器人的挑戰(zhàn)主要來自軟件，不是硬件，大多數(shù)情況下都是這樣的，只有極少數(shù)例外。話雖如此，并不意味著問題更容易解決，讓我們對JPL無人機保持期待吧。
原標題：NASA開發(fā)AI競賽無人機 欲挑戰(zhàn)人類職業(yè)玩家
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