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皓天鑫
【中國智能制造網 智造快訊】在產業競爭格局發生重大調整的今天，智能制造日益成為未來制造業發展重大趨勢和核心內容，也是新常態下打造新的競爭優勢必然選擇。談到智能制造，企業家們幾乎無一不提及人工智能。
將人工智能融入制造業 鑄就新常態下智能制造之路
2017年提到人工智能，再也不是電影里冰冷的機器人，不再是離我們生活千里之外的未來，Alphago戰勝了圍棋領域后的“柯潔”，Al-Maths完成了人類的考試……2017年已然成為了人工智能元年。
2017年，國務院也發布了《新一代人工智能發展規劃》，要求到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2030年，我國人工智能理論、技術與應用總體達到水平。
智能制造是先進制造技術與信息技術的深度融合，是我國傳統產業轉型升級和戰略性新興產業發展的共同使能技術。智能制造對應的是第四次工業革命，在其9大技術支柱中，工業物聯網、云計算和工業大數據是基于分布式和連接的三大基礎，工業機器人和3D打印是兩大硬件工具，知識工作自動化和工業網絡安全是兩大軟件支持，而虛擬現實與人工智能是面向未來的兩大牽引技術。
人工智能是一種機器智能，是由機器來仿真或者來模擬人智能的系統或者學科。隨著第三次人工智能浪潮的到來，通過“機器學習”與“深度學習”，用計算機來模擬人的思維過程和智能行為的研究得到極大發展。深度神經網絡應用在語音識別和圖像識別這些領域后，取得的突破尤其明顯。在人工智能產業如火如荼發展的同時，問題也隨之而來，需予以警惕。
首先，智能制造思維有待提高。中國航空工業集團信息技術中心顧問寧振波認為，智能制造更重要的是一種思想而不是一門技術，對于不同的企業要分門別類拿出不同的解決方案因企制宜，推進產業升級。
其次，企業數字化程度太低。數字化是智能化的基礎，是核心競爭力，中國制造業大而不強，核心是研發能力不強。當前，中國90%的企業還沒有跨入數字化的大門。
第三，智能產業過剩已經顯現。以機器人產業為例，作為智能制造領域的核心產業，在尚未完成智能化的同時，低端化和產能過剩已經顯現。人類所有的工作里面，機器人能夠取代的其實很少，不能對機器人太迷信，否則就會陷入同質化惡性競爭的陷阱。
人工智能的快速崛起為中國經濟帶來新機遇。工業和信息化部信息化和軟件服務業司副司長安筱鵬表示，中德兩國早在2014年11月便簽署了《中德合作行動綱要》，建議今后繼續加強中德之間的合作，圍繞智能制造、車聯網、工業互聯網平臺、機器人、工業軟件等領域，在技術、標準、人才、園區等多層次展開合作，在新一輪制造業發展浪潮中尋求更廣闊的發展空間。
人工智能的發展已經經歷了兩起兩落，現在正處于第三次蓬勃興起的大好時期。我們現在要實現的智能制造，是基于人造智能而非僅僅是人工智能的智能制造。以這兩種智能技術為主體，兼顧其他智能技術，是今后智能制造技術的主流發展方向。起步于工業智能，逐漸融入人工智能，應該是適于中國企業的智能制造之路。
浙公網安備 33010602000006號
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