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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】隨著人工智能的快速發(fā)展，不少人開始擔(dān)心就也會(huì)受到影響。但是據(jù)國(guó)外調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner研究表明，人工智能未來可創(chuàng)造的崗位遠(yuǎn)比其取代的崗位多。
不同擔(dān)心人工智能搶飯碗 創(chuàng)造的崗位遠(yuǎn)比取代的多
據(jù)印度經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)12月13日?qǐng)?bào)道，據(jù)國(guó)外調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner研究表明，人們大可不必為人工智能時(shí)代的到來而感到焦慮，Gartner表示，到2020年將有180萬個(gè)工作崗位被淘汰，但屆時(shí)將創(chuàng)造230萬個(gè)就業(yè)崗位。人工智能未來可創(chuàng)造的崗位遠(yuǎn)比其取代的崗位多。
根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2020年將成為與人工智能有關(guān)的就業(yè)動(dòng)態(tài)關(guān)鍵之年，人工智能將成為積極的工作動(dòng)力。受人工智能影響的工作崗位數(shù)量將因行業(yè)而異；到2019年，醫(yī)療、公共部門和教育部門將不斷增加就業(yè)需求，而制造業(yè)將受到嚴(yán)重的打擊。在2021年，人工智能的增加將產(chǎn)生2.9萬億美元的商業(yè)價(jià)值，并重新獲得62億小時(shí)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。到2022年，五分之一從事非常規(guī)工作的工人，將依靠人工智能來完成工作。
Gartner的研究副總裁斯維特拉娜·西庫(kù)拉(Svetlana Sicular)在新聞稿中說 “過去的許多重大創(chuàng)新都會(huì)經(jīng)歷暫時(shí)失業(yè)的過渡時(shí)期，之后是復(fù)蘇，然后是商業(yè)轉(zhuǎn)型，人工智能也可能會(huì)遵循這條發(fā)展路線。”
許多工作的生產(chǎn)率將因人工智能技術(shù)而獲得提高，數(shù)以百萬計(jì)的中層和低級(jí)職位將被取代，但同時(shí)也將會(huì)創(chuàng)造數(shù)以百萬計(jì)的高技能、管理崗位甚至初級(jí)技能崗位。
“不幸的是，大多數(shù)災(zāi)難性的裁員警告都把人工智能與自動(dòng)化混淆了——這掩蓋了人工智能的另一面——智能增強(qiáng)。” 斯維特拉娜說。
人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到高度可重復(fù)的任務(wù)中，在這些任務(wù)中可以對(duì)大量的觀察和決策進(jìn)行分析。然而，將人工智能應(yīng)用于非日常工作更有可能幫助人類，而非取而代之。人類和機(jī)器的組合，將比單一人類專家或由人工驅(qū)動(dòng)的機(jī)器更有效地發(fā)揮作用。
原標(biāo)題：還擔(dān)心人工智能搶飯碗？Gartner：創(chuàng)造的崗位更多
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