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【中國智能制造網 智造快訊】如今人工智能技術已經逐步進入醫療領域。比如，一些醫療機構開始使用導診機器人、云醫生、語音電子病歷等新型醫療手段為患者服務。與此相對應的是一批高科技醫療企業的崛起——數據顯示，目前中國涉足人工智能醫療的相關企業已達139家。
夯實基礎修煉內功 “人工智能＋醫療”強勢崛起
近年來，“人工智能+醫療”概念方興未艾。近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫學院附屬醫院等簽約，在人工智能研究、智慧醫院建設等方面推進智慧醫療落地。
醫療保健開銷占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千億美元用于醫療診斷，如癌癥檢測、動脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創業公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智能改善醫療診斷。通過人工智能輔助醫療診斷不僅可以節省數十億美元，而且可能幫助許多目前無力負擔專家診斷的病人。由于人工智能的應用，人們將會活得更長久、更健康。
在醫療領域，AI 有廣泛的應用前景。包括洞察與風險管理、醫學研究、醫學影像與診斷、生活方式管理與監督、精神健康、護理、急救室與醫院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。
將人工智能技術應用于醫療領域的優勢顯而易見。對患者而言，高度智能化的醫療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫療成本，減輕負擔；對醫生而言，人工智能技術可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產生的風險，讓診斷更加。如今，計算機對某些疾病的診斷已達專家水準，甚至“青出于藍”。
有研究顯示，基于機器學習的人工智能算法可以根據患者的影像檢查結果識別出皮膚癌的癥狀，且識別率要高于醫生。在通過分析心電圖檢測心律異常方面，人工智能的識別率也要高于心臟病專家。
人工智能和機器學習技術日益普及，正在根本地改變醫療科研和醫療護理。利用先進技術，科研人員就能夠實時地獲得遺傳紊亂等問題的所有科研報告和臨床案例研究。因為能夠開發如此復雜的數據庫，所以科研人員不僅能夠了解病情的全貌，還可以縮短找到治療方法的時間。
在醫療診斷方面，具代表性的事物是IBM的沃森機器人。早在2014年，IBM的“沃森醫生”已經在美國安德森癌癥中心上崗，運行之后被譽為“未來好的癌癥專家”和“醫神”。據測算，沃森的診斷準確率達到73%。Watson有著超強的學習能力，可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、24.8萬篇論文，69種治療方案、61540次試驗數據、10.6萬份臨床報告。
輔助診療場景是醫療領域重要、也核心的場景，人工智能+ 輔助診療潛在市場空間巨大，至少是萬億級以上的營收規模。目前除了IBM已經在人工智能+輔助診療領域進行廣泛布局，谷歌、微軟、百度等科技巨頭也同時在逐步切入，大量創業公司也活躍于這個領域。
處于“風口”的“人工智能+醫療”產業，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內功，避免短期逐利驅動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫療健康產業的升級發展行穩致遠。
浙公網安備 33010602000006號
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